Bookshop.org 通过 Meilisearch 将基于搜索的购买量提高了 43%

Bookshop.org 是一家位于纽约布鲁克林的在线书店，其使命是在经济上支持当地独立书店。 Bookshop.org 旨在将其利润率的 80% 以上捐赠给书店和书店的附属机构：出版物、作者以及其他构成围绕书籍的蓬勃发展、鼓舞人心的文化的人。 随着越来越多的人在网上购买书籍，Bookshop.org 为顾客提供了一种简单、便捷的方式来购买书籍，同时支持当地书店。

通过与 Meilisearch Cloud 合作，Bookshop.org 团队可以享受更高的搜索相关性，降低维护和运营成本，并使其工程团队专注于其核心业务。

Bookshop.org 上的搜索体验

挑战

Bookshop.org 拥有超过 600 万本书籍的庞大库存。 对于客户体验而言，在网站上搜索特定书籍的任何人都能尽可能快地找到它至关重要。 库存中大量可用的书籍意味着内部团队需要索引和排名的商品数量也相应地很高。

你只有一次机会。 我们有很多访客非常关心他们的社区和道德消费——这些买家特意选择使用 Bookshop，我们必须确保他们能够像在其他主要书店一样轻松地找到一本书，否则我们将失去他们。

- Bookshop.org 首席技术官 Mason Stewart

在切换到 Meilisearch 之前，Bookshop.org 正在使用 [Elasticsearch](/blog/why-should-you-use-meilisearch-over-elasticsearch#bookshop_story&utm_source=blog 提供的搜索引擎解决方案。 然而，Bookshop.org 拥有一个由八名工程师组成的小团队和众多独特的客户，因此需要 一种需要较少维护和微调的解决方案。 此外，更精简的解决方案将使公司员工能够为排名规则和配置做出贡献，从而持续提高搜索相关性。

Bookshop.org 选择 Meilisearch 的原因

1. 让决策者参与其中的精简流程

对于 Bookshop.org 团队来说，Meilisearch 的优势在于其简单性和易用性，使得决策者和非开发人员能够非常接近排名规则。 这对于适应繁忙的假期期间不断变化的书籍搜索条件并始终保持搜索结果的相关性是必要的。

当我们更改规则时，我们可以快速来回迭代并拥有快速的重新索引时间，这一事实是一种新的搜索工作方式。 以前，只有我们的工程师才拥有调整书籍搜索规则的专业知识。

- Bookshop.org 首席技术官 Mason Stewart

2. 快速迭代产品周期

Bookshop.org 团队还强调了快速迭代周期，这使他们能够更快地解决问题。 Bookshop 团队可以在需要解决问题或引入快速修复时直接与 Meilisearch 团队互动。 首席技术官 Mason Stewart 表示，该公司重视紧凑型搜索引擎与高度响应团队相结合的敏捷性。

3. 将托管和基础设施维护外包给 Meilisearch 团队的能力

确保搜索的稳定性对于 Bookshop.org 业务的成功至关重要。 在与 Meilisearch 团队会面和互动后，首席技术官对委托他们通过云服务管理 Meilisearch 服务器充满信心。

最初的价值来自于 Bookshop 开始使用 Meilisearch 开源解决方案，在本地托管基础设施。 然而，对于像我们这样无法全年专注于搜索的小团队来说，在暂存环境和测试环境中工作是一项更艰巨的任务。 我们最终切换到 Meilisearch Cloud，因为这对我们来说更好，可以外包出去。

- Bookshop.org 首席技术官 Mason Stewart

通过从 Meilisearch 开源版本过渡到 Meilisearch Cloud，Bookshop.org 团队现在可以专注于其主要运营，同时将搜索基础设施的管理委托给专家。

4. 支持规模和业务模式匹配的能力

Bookshop.org 庞大的库存，加上大量的月度用户，使得市场上存在的一些定价模式对于这家书店独特的商业模式来说是站不住脚的。 对于一家利润率低、搜索量非常高、用户量非常高且文档数量众多的企业来说，Meilisearch 被证明是完美的选择。

实施

在重新评估其书籍搜索的主要挑战后，Bookshop.org 团队进行了研究并评估了替代解决方案，以满足他们对更用户友好且需要较少维护的搜索解决方案的需求。 他们偶然发现了 Meilisearch，这是在一个流行的科技新闻讨论平台上推荐的。 一个快速测试环境开箱即用，团队发现 Meilisearch 非常适合，测试继续进行。 首席技术官和工程师向管理层展示了工作原型，并决定在通常在年底开始的假期季之前实施 Meilisearch。 时机至关重要，因为年底的季节性销售激增带来了大量的消费者活动，并因此为书商带来了很大一部分利润。

最初的演示包括将 Meilisearch 连接到图书目录，并且快速而简单。 接下来是平衡和排名应告知内部结果质量的数据的过程，权衡不同的因素，例如书籍最近的销售时间或出版时间。 该团队承认，如果事先存在干净的数据目录，则向 Meilisearch 的过渡将是无缝的。

更改排名规则以保持书籍搜索与购物者相关的过程非常简化。 假设他们想在排名规则中将书籍的描述排名更高或更低。 他们所需要做的就是将其向上或向下移动，重新索引整个目录，并轻松进行任何更改。 拥有适用于整个数据库的全局排名规则对于需要了解一项更改如何影响整个存储库搜索的小团队来说是健康的。

在调整规则几周后，我们几乎没有引入任何更改。 它几乎是完美的。

- Bookshop.org 首席技术官 Mason Stewart

为了补充 Meilisearch 的未来愿景，Bookshop.org 团队提到，拥有多索引搜索将是下一个最重要的改进网站访问者搜索体验的事情。 假设网站访问者在搜索栏中搜索特定的关键词。 多索引搜索允许引擎跨多个来源执行并发搜索。 在这方面，Meilisearch 很高兴宣布在 v1.1 中发布 联邦搜索，作为提高用户体验和提高 Bookshop.org 客户相关性的又一步。

结果

通过最初的 Meilisearch 部署，团队可以将搜索性能与他们之前使用 Elasticsearch 配置获得的指标进行比较。

通过引入 Meilisearch，该团队引入了一个简单的配置流程，无需增加团队的带宽或专业知识。 使用 Elasticsearch，14% 的搜索促成了购买。 而使用 Meilisearch，这个数字跃升至 20%，总体转化率提高了 43%。