v1.1 版本的新功能

让我们来看看 Meilisearch 最新更新中一些最重要的变化。我们将在本文中介绍主要更改，但您也可以在 GitHub 上查看完整更新日志。

新功能：多搜索 API 端点

随着 /multi-search API 端点的引入，Meilisearch 允许您使用单个 HTTP 请求发送多个搜索查询。这将使您能够完成许多不同的事情，例如联邦搜索和多选 facets！

联邦搜索

假设您有两个不同的数据集：“品牌”和“产品”。如果您可以同时搜索两者，同时将它们分别保存在各自的索引中，那岂不是很方便吗？您可以通过查询多个索引来执行联邦搜索，也称为多索引搜索

curl 
-X POST 'http://localhost:7700/multi-search' 
-H 'Content-Type: application/json' 
--data-binary '{
  "queries": [
     {
       "indexUid": "products",
       "q": "Nike",
       "limit": 1
     },
    {
       "indexUid": "brands",
       "q": "Nike",
       "limit": 1
    }
  ]
}'

响应是一个 results 数组，其中包含每个查询索引的一个对象

{
 "results": [
   {
     "indexUid": "products",
     "hits": […],
     "query": "Nike",
     "processingTimeMs": 1,
     "limit": 1,
     "offset": 0,
     "estimatedTotalHits": 17
   },
   {
     "indexUid": "brands",
     "hits": […],
     "query": "Nike",
     "processingTimeMs": 0,
     "limit": 1,
     "offset": 0,
     "estimatedTotalHits": 7
   }
 ]
}

多选 facets

当涉及到在 faceted search 界面中实现多选 facets 行为时，多搜索请求 API 特别有用。

多选 facets，也称为析取 facets，允许用户同时查看满足多个条件的项目。这种类型的界面还会显示每个选项可用的项目数量，即使这些项目尚未被选中。这可以快速有效地探索满足用户特定条件的项目，最终节省时间和精力。

由于多选 facets 根据包含性的 OR 逻辑运行，因此计算它们需要向 Meilisearch 发送多个查询。单独发送这些查询可能会导致性能降低，并可能导致更高的托管服务成本。

使用 /multi-search 端点，您可以在单个请求中向同一索引发送多个查询，从而优化性能并降低托管成本。

查看我们的文档以了解有关 多搜索请求和 faceted search 的更多信息。

新功能：_geoBoundingBox

边界框是一个完全包围一个区域的矩形框。使用新的 _geoBoundingBox 过滤器表达式，您可以搜索包含在矩形地理区域内的结果。

它接受两个参数，分别对应于所需区域的右上角（东北）和左下角（西南）的坐标：_geoBoundingBox([lat, lng], [lat, lng])

curl 
-X POST 'http://localhost:7700/indexes/restaurants/search' 
-H 'Content-type:application/json' 
--data-binary '{ "filter": "_geoBoundingBox([45.472735, 9.184019],[45.473711, 9.185613] )" }'

查看我们的指南，了解如何根据地理坐标过滤结果。

新功能：引入 facetStats

当在搜索查询中使用 facets 参数时，搜索结果对象现在将包含一个 facetStats 对象，该对象为每个数值 facet 提供最小值和最大值。任何没有数值的 facets 都将被省略。

假设有一个产品索引，假设您想知道最高和最低价格以实现范围滑块组件

curl 
 -X POST 'http://localhost:7700/indexes/products/search' 
 -H 'Content-Type: application/json' 
 --data-binary '{
 "facets": ["price"]
 }'

您将获得以下响应，其中包含所有必要的可用信息

{
   "hits": […],
   "facetDistribution": {
     "price": {…}
   },
   "facetStats": {
     "price": {
       "min": 1.99,
       "max": 1898.28
     }
   }
 }

实验性功能：使用 Prometheus 进行系统监控

此版本引入了一个新的 /metrics 端点，该端点提供与 Prometheus 兼容的数据，Prometheus 是一个开源系统监控和警报工具包。这个实验性端点提供了对 Meilisearch 行为和性能的宝贵见解。

要启用它，请在启动 Meilisearch 时使用 --experimental-enable-metrics 标志。

您计划使用此功能吗？在 GitHub 讨论中告诉我们您的体验。

改进：取消索引大小和数量的限制

Meilisearch 已取消对每个实例的索引数量和大小的限制，因此您可以根据需要创建任意数量的索引 🥳

现在唯一的限制是操作系统为单个进程分配的内存地址空间。在文档中阅读有关此内容的更多信息。

其他改进

• 现在，在管理 API 密钥和租户令牌时，您可以在索引名称末尾使用通配符 (*)。例如，“medical*”将匹配 medical_records 和 medical_equipement 索引
• 您可以使用 csvDelimiter 参数覆盖默认的 CSV 分隔符——单个逗号 (,)—— add or update documents 或 add or replace documents 端点
• 交错的文档添加和删除任务现在自动批量处理在一起，从而加快了索引过程
• 我们出色的社区帮助我们增强了对希腊语和阿拉伯语的支持
• 语言检测现在发生在索引时，减少了搜索期间错误的语言识别，从而提高了相关性

我们非常感谢所有参与此版本的社区成员。我们要感谢：@akhildevelops, @AymanHamdoun, @cymruu, @FrancisMurillo @GregoryConrad, @gregsadetsky, @james-2001, @MixusMinimax, @waveywaves, 和 @ztkmkoo 他们对 Meilisearch 的帮助。

我们还要特别感谢 @choznerol, @cymruu, 和 @james-2001 他们在 Charabia 上的工作。

这就是 v1.1 的全部内容！请记住查看更新日志以获取完整的发行说明。如果您有任何问题或想保持更新，您可以加入我们的 Discord 或订阅我们的 新闻通讯。您还可以查看我们的 路线图 并参与我们的 产品讨论，以帮助我们改进。