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2025 年 3 月 26 日

扩展到数十亿级:Agora 如何通过 Meilisearch AI 提升电子商务搜索

Agora 通过 Meilisearch 提供快速、直观且可扩展的电子商务搜索。

Maya Shin
Maya ShinMeilisearch 营销主管mayya_shin
Scaling to billions: How Agora elevates e-commerce search with Meilisearch AI

准备好改造您的搜索基础设施了吗?

无论您是处理数百万条记录,还是需要联合搜索和向量相似性等高级功能,Meilisearch 都能以最小的基础设施开销提供企业级搜索。

Agora 选择 Meilisearch 为数百万电子商务产品提供闪电般快速、直观且可扩展的搜索体验。

Agora 是一个革命性的电子商务搜索平台,旨在成为去中心化的“世界商店”,它将来自数千家小型在线商店的产品聚合到一个统一的市场中。

它专为希望在一个统一的购物车中轻松发现、比较和购买来自多个供应商的产品的购物者而构建。Agora 拥有雄心勃勃的扩展计划,目标是在 2025 年底前索引多达 10 亿件产品。为此,该团队需要一个速度极快的解决方案,能够立即且大规模地提供相关的搜索结果。

“Meilisearch 的语义搜索和速度的结合是我们市场上见过的最好的” - Param Jaggi,Agora 首席执行官兼创始人

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挑战:在不同电子商务平台的大规模数据中构建闪电般快速、相关的搜索

随着 Agora 的数据集从数百万迅速增长到预计的十亿产品列表,他们最初的搜索设置面临着威胁用户体验和增长的重大障碍

  • 挑战:聚合和标准化多样化的数据源 Agora 从数千家 Shopify 和 WooCommerce 商店提取产品数据,每家商店都有独特的数据结构。为了创建统一的购物体验,Agora 面临着将复杂数据标准化为一个全面的模式的挑战,该模式可以无缝地索引和搜索。

  • 挑战:提供即时、相关的搜索结果。 最初,Agora 使用 Mongo Atlas Search,搜索查询通常需要 5 到 10 秒。这严重降低了用户体验和转化率。Agora 需要一个提供即时结果的解决方案,以确保用户快速而自信地发现正确的产品,即使是对于复杂或模糊的查询也是如此。

  • 挑战:保持对 AI 嵌入的控制和灵活性。 以前的搜索解决方案没有为 Agora 提供对其自身向量嵌入的充分控制,从而限制了灵活性和自定义。Agora 寻求一种解决方案,使其能够利用其嵌入,微调相关性,并自由试验语义和关键词搜索组合。

解决方案:利用 Meilisearch 的混合 AI 搜索引擎实现卓越的电子商务发现

Agora 转向 Meilisearch,因为它具有速度、直观的语义搜索功能和无与伦比的定制便捷性的强大组合。Meilisearch 通过以下方式正面应对了 Agora 的挑战

  • 闪电般快速的边输入边搜索结果: Meilisearch 在 100 毫秒内处理搜索,允许用户在输入时进行实时、动态的结果更新,从而显着提高相关性和转化率。
  • 由向量嵌入驱动的混合语义和关键词搜索:Agora 通过集成 OpenAI 的 CLIP 模型嵌入,利用 Meilisearch 的 AI 驱动的语义搜索功能。这使客户能够直观地使用文本输入以及图像搜索来搜索产品。
  • 可自定义的模式和索引灵活性:Meilisearch 的松散类型文档结构使 Agora 能够跨不同来源标准化和索引复杂的产品数据。

实施:Agora 如何使用 Meilisearch 构建闪电般快速的产品搜索

为了提供快速、相关且直观的搜索体验,Agora 按照以下方式实施了 Meilisearch

  1. 多源产品抓取: Agora 使用其自己的自定义爬虫程序“Hermes”,从不同的 Shopify 和 WooCommerce 店面抓取和标准化产品数据,形成单一的结构化格式,并针对使用 Meilisearch 进行索引进行了优化。
  2. 利用高级嵌入进行语义发现: 然后,Agora 集成了 Cohere 用于语义文本嵌入,并集成了 OpenAI 的 CLIP 模型,为产品图像生成强大的语义嵌入。这些嵌入增强了关键词搜索,实现了混合搜索,融合了语义深度和关键词精度,从而大大提高了结果质量。
  3. 通过过滤、排序和排名规则进行实时搜索优化: Meilisearch 通过平衡语义和关键词搜索,帮助 Agora 提高搜索相关性。这对于复杂的电子商务查询和富有创意的产品名称至关重要。通过加权语义搜索,Agora 优先考虑上下文中的相关术语,即使使用非常规命名也能确保准确的结果。

结果:通过 AI 驱动的发现改变电子商务搜索

采用 Meilisearch 帮助 Agora 团队克服了他们最大的搜索挑战,显着改善了用户体验并带来了可衡量的性能提升。

部分结果包括

  • 搜索速度显着提高:以前平均约 2 秒的搜索查询,现在大约在 300 毫秒内返回(核心 Meilisearch 响应时间略低于 100 毫秒)。Agora 团队有信心进一步将其降低到 200 毫秒以下,从而显着提高用户满意度和搜索转化率。
  • 转化率和客户信任度提高: 自实施 Meilisearch 以来,Agora 的每周用户留存率提高了 1.7 倍至 2 倍,订单转化率也显着提高,这直接归因于改进的搜索体验和始终相关的结果。
  • 通过语义嵌入增强发现: Agora 的用户可以通过文本和图像直观地搜索,使用自然语言或视觉描述轻松发现所需的产品。嵌入还解锁了新的功能,例如基于强相似性的推荐,为购物者扩展了产品发现途径。

结论:助力 Agora 实现统一“世界商店”的宏伟愿景

Agora 旨在为数百万(很快将达到数十亿)的产品创建一个统一的市场体验,这需要一个卓越的搜索解决方案,以平衡速度、相关性和灵活性。

事实证明,Meilisearch 是完美的选择,它使 Agora 能够无缝扩展其产品目录,同时保持出色的搜索性能、直观的语义发现和最终的灵活性。

借助 Meilisearch 强大的混合搜索引擎,Agora 有信心提供真正变革性的电子商务体验。

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