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2025年3月26日

扩展至数十亿:Agora 如何利用 Meilisearch AI 提升电商搜索体验

Agora 采用 Meilisearch,为电商提供快速、直观、可扩展的搜索功能。

Maya Shin
Maya ShinMeilisearch 市场部负责人mayya_shin
Scaling to billions: How Agora elevates e-commerce search with Meilisearch AI

准备好改造您的搜索基础设施了吗?

无论您需要处理数百万条记录,还是需要联邦搜索和向量相似性等高级功能,Meilisearch 都能以最少的基础设施开销提供企业级搜索。

Agora 选择 Meilisearch,旨在为数百万电商产品提供闪电般快速、直观且可扩展的搜索体验。

Agora 是一个革命性的电商搜索平台,旨在成为去中心化的“世界商店”,将数千家小型网店的产品整合到一个统一的交易市场中。

它旨在帮助购物者在统一的购物车中轻松发现、比较和购买来自多个供应商的产品。Agora 制定了宏伟的扩展计划,目标是到 2025 年底索引多达 10 亿件产品。为此,团队需要一个闪电般快速的解决方案,能够即时且大规模地提供相关的搜索结果。

“Meilisearch 的语义搜索和速度的结合是我们市场上见过的最好的。” —— Param Jaggi,Agora 首席执行官兼创始人

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挑战:在不同电商平台大规模构建闪电般快速、相关的搜索

随着 Agora 的数据集从数百万条迅速增长至预计的数十亿条产品列表,其最初的搜索设置面临着严重的用户体验和增长障碍。

  • 挑战:聚合和标准化多样化数据源 Agora 从数千家 Shopify 和 WooCommerce 商店拉取产品数据,每家商店都有独特的数据结构。为了创造统一的购物体验,Agora 面临着将复杂数据标准化为可无缝索引和搜索的综合模式的挑战。

  • 挑战:提供即时、相关的搜索结果。 最初,Agora 使用 Mongo Atlas Search,搜索查询通常需要 5 到 10 秒。这严重影响了用户体验和转化率。Agora 需要一个能够即时提供结果的解决方案,以确保用户即使面对复杂或模糊的查询,也能快速自信地找到正确的产品。

  • 挑战:保持对 AI 嵌入的控制和灵活性。 以前的搜索解决方案未能为 Agora 提供对其向量嵌入的充分控制,限制了灵活性和自定义能力。Agora 寻求一种解决方案,使他们能够利用自己的嵌入,微调相关性,并自由尝试语义和关键词搜索的组合。

解决方案:利用 Meilisearch 的混合 AI 搜索引擎实现卓越的电商发现

Agora 选择 Meilisearch 是因为它兼具强大的速度、直观的语义搜索能力和无与伦比的易于定制性。Meilisearch 通过以下方式直接解决了 Agora 面临的挑战:

  • 闪电般的即时搜索结果: Meilisearch 在不到 100 毫秒内处理搜索,允许用户在输入时实时动态更新结果,显著提高了相关性和转化率。
  • 由向量嵌入驱动的混合语义与关键词搜索: Agora 通过集成 OpenAI 的 CLIP 模型嵌入,利用了 Meilisearch 的 AI 驱动语义搜索功能。这使得客户能够通过文本输入和图片搜索来直观地搜索产品。
  • 可自定义的模式和索引灵活性: Meilisearch 的松散类型文档结构使 Agora 能够标准化和索引来自不同来源的复杂产品数据。

实施:Agora 如何利用 Meilisearch 构建闪电般快速的产品搜索

为了提供快速、相关且直观的搜索体验,Agora 按照以下方式实施了 Meilisearch:

  1. 多源产品抓取: Agora 使用其自定义爬虫“Hermes”,从各种 Shopify 和 WooCommerce 店铺抓取并标准化产品数据,将其转换为针对 Meilisearch 索引优化的单一结构化格式。
  2. 利用高级嵌入进行语义发现: 随后,Agora 集成了 Cohere 进行语义文本嵌入,并集成了 OpenAI 的 CLIP 模型,为产品图片生成强大的语义嵌入。这些嵌入增强了关键词搜索,实现了融合语义深度和关键词精度的混合搜索,大幅提升了结果质量。
  3. 通过过滤、排序和排名规则实现实时搜索优化: Meilisearch 帮助 Agora 通过平衡语义搜索和关键词搜索来优化搜索相关性。这对于复杂的电商查询和富有创意的产品名称至关重要。通过加权语义搜索,Agora 在上下文中优先考虑相关术语,即使是采用非传统命名方式也能确保结果准确。

成果:利用 AI 驱动的发现功能改造电商搜索

采用 Meilisearch 帮助 Agora 团队克服了最大的搜索挑战,显著改善了用户体验并带来了可衡量的性能提升。

部分成果包括:

  • 搜索速度显著提升: 搜索查询此前平均耗时约 2 秒,现在约 300 毫秒即可返回结果(Meilisearch 核心响应时间仅不到 100 毫秒)。Agora 团队有信心将这一时间进一步缩短至 200 毫秒以下,从而显著提高用户满意度和搜索转化率。
  • 转化率和客户信任度提高: 自实施 Meilisearch 以来,Agora 的周用户留存率提高了 1.7 到 2 倍,订单转化率也显著上升,这直接归因于改进的搜索体验和持续相关的结果。
  • 通过语义嵌入增强发现功能: Agora 的用户可以通过文本和图片直观地搜索,使用自然语言或视觉描述轻松发现所需产品。嵌入还解锁了强大的基于相似度的推荐等新功能,为购物者拓展了产品发现途径。

结论:助力 Agora 实现统一“世界商店”的宏伟愿景

Agora 致力于在数百万(即将达到数十亿)产品中创建统一市场体验的使命,要求一个能够平衡速度、相关性和灵活性的卓越搜索解决方案。

Meilisearch 被证明是完美的选择,使 Agora 能够无缝扩展其产品目录,同时保持卓越的搜索性能、直观的语义发现和极致的灵活性。

凭借 Meilisearch 强大的混合搜索引擎,Agora 有信心提供真正变革性的电商体验。

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