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2025 年 3 月 20 日

Rayon 如何利用 AI 语义特征实现无缝设计 UX

Rayon 选择 Meilisearch 来帮助设计专业人士实现无缝 UX。

Maya Shin
Maya ShinMeilisearch 营销主管mayya_shin
How Rayon leverages AI semantic features for a seamless design UX

准备好改变您的搜索基础设施了吗?

无论您是处理数百万条记录,还是需要联合搜索和向量相似性等高级功能,Meilisearch 都能以最小的基础设施开销提供企业级搜索。

Rayon 是一个基于云的设计平台,专为建筑和室内设计而打造,使团队能够实时协作。

Rayon 每月拥有数百万次搜索和遍布 100 多个国家/地区的用户,需要快速、多语言的搜索解决方案来跟上爆炸式的数据增长。他们转而使用 Meilisearch 来驱动其语义搜索并实现无缝扩展。

“Meilisearch 对于我们的需求来说非常强大,尤其是其语义搜索,它可以毫不费力地帮助用户找到相关的对象——即使没有精确的查询。” Rayon 首席执行官兼联合创始人 Bastien Dolla 说道。

挑战:在适应快速增长的同时,提供快速、直观且可扩展的搜索体验。

Rayon 的用户群在 100 多个国家/地区迅速增长,因此需要解决关键挑战,包括改进搜索功能、支持数据库和使用量的快速扩展,同时增强整体用户体验。

挑战:面向全球受众的多语言搜索。 传统的基于关键词的搜索系统通常要求用户知道资产的确切名称,通常是英文名称。Rayon 的非英语母语用户占其全球受众的很大一部分,因此该平台需要支持多种语言的搜索,以消除摩擦。

挑战:数据快速扩展。 Rayon 的平台提供对 4,000 多种资产的访问,这些资产代表家具或纹理等现实世界的物体。用户还可以创建和发布自己的库,这导致存储库的快速增长。每周大约增加一太字节的新数据,传统工具根本无法跟上。

挑战:扩展需求。 该平台每月处理 200 万次搜索,预计到年底将达到 2000 万次。这需要高性能、可扩展的解决方案。

解决方案:为 Rayon 的全球用户群创建 AI 驱动的搜索体验。

Rayon 转向 Meilisearch,以应对其在多语言搜索、扩展和高效数据管理方面的挑战。这些挑战通过以下方式得到解决:

  • 利用 AI 驱动的语义搜索进行直观发现:Meilisearch 不是依赖于精确的关键词,而是理解意图。例如,无论用户搜索“斯堪的纳维亚风格”还是“线条简洁的现代沙发”,都能快速提供相关结果。
  • 启用多语言搜索:除了理解查询的自然含义外,Meilisearch 还支持非英语语言搜索,利用 OpenAI 嵌入来消除语言障碍。例如,用法语搜索“chaise”或用西班牙语搜索“silla”将返回相关的椅子设计,而与使用的语言无关。
  • 用于快速增长的可扩展架构:通过仅索引设计资产库并使用基于令牌的访问控制,Meilisearch 可以有效地管理数据增长,同时确保稳定的性能和安全、授权的访问。
  • 开源灵活性和 Rust 兼容性:Meilisearch 的开源起源确保 Rayon 保留对其搜索基础设施的控制权,这为他们提供了在需要时部署自己的实例的灵活性。与 Rayon 构建所用的编程语言 Rust 的兼容性是 Rayon 的一个重要共同点,因为他们拥有一支强大的 Rust 团队,这使他们更容易集成和使用 Meilisearch

实施

Rayon 实施了高效的索引流程,以确保用户可以快速准确地找到他们所需的设计资产

  1. 库处理和 SVG 生成:当用户发布设计资产库时,Rayon 会处理文件并为每个元素生成 SVG 图像。这些图像充当资产的可视化表示,使用户更容易识别他们正在搜索的内容。
  2. 使用 OpenAI 生成嵌入:Rayon 使用 OpenAI 的高级 AI 模型为每个设计资产生成嵌入。这些嵌入捕获了资产的语义含义,使 Meilisearch 能够根据自然语言描述执行高度准确的搜索。
  3. 基于令牌的访问控制:Meilisearch 的令牌系统使 Rayon 能够保持对数据可见性的严格控制,同时仍提供无缝的搜索体验。

结果

通过解决关键挑战,Meilisearch 已成为 Rayon 使命的关键,提供更快的搜索速度、更快乐的用户以及为未来构建的平台

  • 面向全球受众的多语言搜索。 设计师现在可以用他们的母语搜索资产,无需仅使用英语查询。
  • 更快、更直观的搜索: Meilisearch 的高性能引擎使用户能够在几秒钟内使用自然语言找到设计资产,而无需确切的名称。
  • AI 驱动的发现 – 借助 OpenAI 嵌入,Rayon 的搜索超越了关键词,允许用户根据描述查找资产,即使没有精确的术语。 快速增长的可扩展性 – Meilisearch 索引了 250,000–350,000 个可搜索项目,同时支持 Rayon 的库和用户生成的内容。每周新增 1TB 数据,它可以无缝处理不断增长的搜索量——从每月 200 万次扩展到预计年底每月 2000 万次。

结论:巩固 Rayon 作为云设计工具领导者的地位。

通过解决多语言访问、可扩展性和资产发现方面的挑战,Meilisearch 已成为 Rayon 使命的关键。随着 Rayon 不断创新,该团队计划探索新的功能,例如视觉搜索和更深入的数据和 RAG 集成,以发展成为建筑师和设计师的综合平台。展望未来,他们的愿景超越了视觉资产和图纸,旨在将采购详细信息、材料规格和其他基本数据集成到一个真正全面的设计中心。

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