Rayon 如何利用 AI 语义功能实现无缝设计用户体验
Rayon 选择 Meilisearch 助力设计专业人士实现无缝用户体验。

Rayon 是一个基于云的建筑和室内设计平台,支持团队实时协作。
Rayon 拥有数百万月搜索量和超过 100 个国家的用户,需要一个快速、多语言的搜索解决方案来应对爆炸式的数据增长。他们选择 Meilisearch 来为其语义搜索提供动力并实现无缝扩展。
Rayon 首席执行官兼联合创始人 Bastien Dolla 表示:“Meilisearch 对我们的需求来说非常强大,尤其是它的语义搜索,可以毫不费力地帮助用户找到相关对象——即使没有精确的查询。”
挑战:在适应快速增长的同时,提供快速、直观、可扩展的搜索体验。
随着在全球 100 多个国家的用户群快速增长,Rayon 需要解决关键挑战,包括改进搜索功能、支持数据库和使用量的快速扩展,同时提升整体用户体验。
挑战:面向全球受众的多语言搜索。传统的基于关键词的搜索系统通常要求用户知道资产的确切名称,而且通常是英文。Rayon 的非英语母语用户占其全球受众的很大一部分,因此该平台需要支持多种语言的搜索,以消除摩擦。
挑战:数据快速扩展。Rayon 平台提供超过 4,000 种资产的访问,这些资产代表家具或纹理等真实世界对象。用户还可以创建和发布自己的库,这导致了存储库的快速增长。每周约增加一 TB 的新数据,传统工具根本无法跟上。
挑战:扩展需求。该平台每月处理 200 万次搜索,预计到年底将达到 2000 万次。这需要一个高性能、可扩展的解决方案。
解决方案:为 Rayon 的全球用户群创建 AI 驱动的搜索体验。
Rayon 求助于 Meilisearch 来解决其多语言搜索、扩展和高效数据管理方面的挑战。这些问题通过以下方式得到解决:
- 利用 AI 驱动的语义搜索实现直观发现:Meilisearch 不依赖精确关键词,而是理解用户意图。例如,无论用户搜索“斯堪的纳维亚风格”还是“线条简洁的现代沙发”,都能快速提供相关结果。
- 实现多语言搜索:除了理解查询的自然含义外,Meilisearch 还支持非英语语言搜索,利用 OpenAI 嵌入技术消除语言障碍。例如,无论使用法语搜索“chaise”还是西班牙语搜索“silla”,都会返回相关的椅子设计。
- 可扩展架构支持快速增长:通过仅索引设计资产库并使用基于令牌的访问控制,Meilisearch 有效管理数据增长,同时确保稳定的性能和安全的授权访问。
- 开源灵活性和 Rust 兼容性:Meilisearch 的开源特性确保 Rayon 能够掌控其搜索基础设施,从而在需要时灵活部署自己的实例。与 Rayon 所基于的编程语言 Rust 的兼容性对 Rayon 来说是一个重要的共同点,因为他们拥有一支强大的 Rust 团队,这使得他们能够更轻松地集成和使用 Meilisearch
实施
Rayon 实施了高效的索引流程,以确保用户能够快速准确地找到所需的设计资产
- 库处理和 SVG 生成:当用户发布设计资产库时,Rayon 会处理文件并为每个元素生成 SVG 图像。这些图像作为资产的视觉表示,使用户更容易识别他们正在搜索的内容。
- 使用 OpenAI 生成嵌入:Rayon 使用 OpenAI 的高级 AI 模型为每个设计资产生成嵌入。这些嵌入捕获资产的语义含义,使 Meilisearch 能够基于自然语言描述执行高度准确的搜索。
- 基于令牌的访问控制:Meilisearch 的令牌系统允许 Rayon 严格控制数据可见性,同时仍提供无缝的搜索体验。
成果
通过解决关键挑战,Meilisearch 已成为 Rayon 使命不可或缺的一部分,带来了更快的搜索、更满意的用户以及为未来而构建的平台
- 面向全球受众的多语言搜索。设计师现在可以用自己的母语搜索资产,无需再局限于英语查询。
- 更快、更直观的搜索:Meilisearch 的高性能引擎使用户能够通过自然语言在几秒钟内找到设计资产,而无需精确名称。
- AI 驱动的发现 – 借助 OpenAI 嵌入,Rayon 的搜索超越了关键词,允许用户根据描述查找资产,即使没有精确术语。支持快速增长的可扩展性 – Meilisearch 索引 25 万到 35 万个可搜索项,支持 Rayon 的库和用户生成的内容。每周增加 1TB 新数据,它无缝处理不断增长的搜索量——每月搜索量从 200 万次扩展到预计年底的 2000 万次。
总结:巩固 Rayon 作为云端设计工具领导者的地位。
Meilisearch 通过解决多语言访问、可扩展性和资产发现等挑战,已成为 Rayon 使命不可或缺的一部分。随着 Rayon 继续创新,团队计划探索新的功能,如视觉搜索和更深入的数据与 RAG 集成,以发展成为一个面向建筑师和设计师的综合平台。展望未来,他们的愿景超越了视觉资产和图纸,旨在将采购详情、材料规格和其他重要数据整合到一个真正全面的设计中心。