AI 驱动的发现:MotionElements 如何提升创作者
MotionElements 选择 Meilisearch 以获得更快的搜索性能、更高的准确性和更高的用户参与度。

MotionElements 是一个 AI 驱动的一站式市场,供视频创作者访问和定制创意资产。时间对于 MotionElements 的用户来说就是金钱,搜索对于帮助他们快速找到所需内容至关重要。
MotionElements 拥有说着多种语言的全球用户群,依靠强大的多语言搜索能力,在各种创意内容中提供快速、准确和相关的结果。
“MotionElements 的联合混合搜索使创作者能够在其一站式市场中无缝探索各种创意资产——全部以他们自己的语言进行。通过将关键词搜索与零样本视频搜索、视觉和音乐相似性搜索相结合,我们提供直观、AI 增强的发现体验,从而推动创意工作流程。” - Mark Sun,MotionElements 首席技术官
挑战:扩展搜索
以前,MotionElements 依赖于 Solr,但维护变得越来越困难。随着每月新增数百万条内容,Solr 消耗了过多的 RAM,并在可扩展性方面遇到了困难。MotionElements 的搜索需求也在不断发展,需要支持关键词搜索、视觉和音乐相似性向量以及图像嵌入——这些功能很难用 Solr 有效实现。
MotionElements 首席技术官 Mark Sun 表示:“随着我们的内容增长,我们需要一种搜索解决方案,它既能处理传统和 AI 增强的发现,又能保持可扩展性和高性能。”
解决方案:选择卓越的性价比、可扩展性和多语言联合
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性价比:MotionElements 考察了 Elasticsearch、Algolia 和 Typesense,最终选择了 Meilisearch,因为其在处理包含数百万产品的庞大目录时具有出色的性价比。
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功能契合:Meilisearch 的联合搜索功能和多语言支持也是 MotionElements 决策的关键因素。
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Mark Sun 在谈到迁移方面的担忧时说:
“最初,我们担心迁移其图像相似性向量,但 Meilisearch 首席执行官 Quentin 通过概念验证 (PoC) 提供了宝贵的支持,解决了 MotionElements 的所有迁移挑战。Meilisearch 提供了我们所需的可扩展性、速度和灵活性,同时最大限度地减少了基础设施管理。其联合搜索和混合搜索功能使其成为 MotionElements 的 AI 增强工作流程中的强大工具。联合搜索使我们能够跨多种产品类型检索结果,从而使在 MotionElements 一站式市场中的搜索变得无缝。混合搜索将关键词搜索与外部 AI 驱动的向量搜索相结合,使我们能够增强跨图像和音频的发现。”
这些功能显著提高了搜索相关性、速度和用户体验,使 MotionElements 团队更容易提供快速且直观的搜索结果。
实施
得益于 Meilisearch 用户友好的 API,实施过程非常简单。MotionElements 编写代码以根据其需求设置索引,并预先生成了其产品的 NDJSON 文件,这些文件存储在 S3 存储桶中。Meilisearch 可以轻松地从 NDJSON 导入数据,从而显著改进了 MotionElements 的索引工作流程。
Mark Sun 说:“以前,在 Solr 上重新索引需要数周时间,但使用 Meilisearch,现在只需数小时——为我们节省了无数的工程时间。由于 MotionElements 使用企业云版本,MotionElements 开发团队专注于搜索优化,而 Meilisearch 负责基础设施。”
结果
最大的影响是更快的搜索性能、更高的准确性和更高的用户参与度
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不再需要担心 Solr 和 Zookeeper 崩溃。“Meilisearch 稳定且可扩展。现在,我们可以将精力集中在最需要的地方,因为我们知道我们的搜索基础设施是稳定可靠的。” — Mark Sun 说。
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重新索引时间大幅缩短 – “以前在 Solr 上需要数周的时间,现在只需数小时。”_
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基于搜索的转化率提高。更快、更相关的结果带来更好的用户参与度和留存率。
结论:愿景
展望未来,MotionElements 期望在个性化、更高效的 AI 驱动的产品推荐以及多语言搜索的持续优化方面取得进一步改进,所有这些都是其业务增长的关键驱动因素。
随着 MotionElements 继续投资于 AI 驱动的搜索增强功能,Meilisearch 仍然是 MotionElements 平台的核心搜索基础设施组件。MotionElements 的愿景包括
- 推进混合搜索——实现跨关键词、文本嵌入、图像嵌入和音乐相似性的无缝查询,以在多个向量中提供最佳结果。
- 增强特定于语言的优化——例如,在日语中,当用汉字搜索时,结果也应包括平假名和片假名的匹配项,同时正确处理停用词以提高准确性。
- 优化大规模性能——随着 MotionElements 内容库的增长,索引、更新和搜索必须保持快速高效。Meilisearch 应继续增强基于向量的搜索,而不是取代专用向量数据库——提供快速、灵活且经济高效的搜索基础设施,与 MotionElements 的 AI 驱动功能共同发展。