AI驱动的发现:MotionElements 如何赋能创作者
MotionElements 选择 Meilisearch 以实现更快的搜索性能、更高的准确性和更高的用户参与度。

MotionElements 是一个由 AI 驱动的一站式市场,供视频创作者访问和自定义创意素材。对于 MotionElements 的用户而言,时间就是金钱,而搜索对于帮助他们快速找到所需内容至关重要。
MotionElements 拥有全球用户群,支持多种语言,因此依赖强大的多语言搜索能力,以便在多样化的创意内容中提供快速、准确和相关的结果。
“MotionElements 的联合混合搜索使创作者能够在我们的一站式市场中无缝探索各种创意素材——所有这些都以他们自己的语言进行。通过将关键词搜索与零样本视频搜索、视觉和音乐相似性搜索相结合,我们提供了直观的、AI 增强的发现体验,从而推动创意工作流程。” - Mark Sun,MotionElements 首席技术官
挑战:扩展搜索
之前,MotionElements 依赖于 Solr,但其维护变得越来越困难。随着每月新增数百万内容片段,Solr 消耗了过多的内存,并难以扩展。MotionElements 的搜索需求也在不断发展,需要支持关键词搜索、视觉和音乐相似性向量以及图像嵌入——这些功能在 Solr 中难以高效实现。
“随着我们内容的增长,我们需要一个能够处理传统和 AI 增强发现的搜索解决方案,同时保持可扩展性和高性能。” MotionElements 首席技术官 Mark Sun 说道。
解决方案:选择卓越的性价比、可扩展性和多语言联合搜索
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性价比: MotionElements 考察了 Elasticsearch、Algolia 和 Typesense,最终选择了 Meilisearch,因为它在处理数百万产品的大型目录时具有卓越的性价比。
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功能契合度: Meilisearch 的联合搜索功能和多语言支持也是 MotionElements 做出决定的关键因素。
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解决迁移顾虑,Mark Sun 说道:
“最初,我们对迁移其图像相似性向量有所顾虑,但 Meilisearch 首席执行官 Quentin 通过概念验证(PoC)提供了宝贵的支持,解决了 MotionElements 的所有迁移挑战。Meilisearch 提供了我们所需的扩展性、速度和灵活性,同时最大限度地减少了基础设施管理。它的联合搜索和混合搜索功能使其成为 MotionElements AI 增强工作流程中的强大工具。联合搜索使我们能够跨多种产品类型检索结果,使 MotionElements 一站式市场中的搜索无缝衔接。混合搜索将关键词搜索与外部 AI 驱动的向量搜索相结合,使我们能够增强图像和音频的发现能力。”
这些功能显著提高了搜索相关性、速度和用户体验,使 MotionElements 团队能够更轻松地提供快速直观的搜索结果。
实施
Meilisearch 的实施非常简单,这得益于其用户友好的 API。MotionElements 编写代码根据其需求设置索引,并预生成其产品的 NDJSON 文件,这些文件存储在 S3 存储桶中。Meilisearch 可以轻松地从 NDJSON 摄取数据,极大地改善了 MotionElements 的索引工作流程。
Mark Sun 说道:“以前,在 Solr 上重新索引需要几周时间,但现在使用 Meilisearch 只需几个小时——为我们节省了无数小时的工程时间。由于 MotionElements 使用企业云版本,MotionElements 开发团队专注于搜索优化,而 Meilisearch 则负责基础设施。”
结果
最大的影响是搜索性能更快、准确性更高、参与度更高
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不再担心 Solr 和 Zookeeper 崩溃。 “Meilisearch 稳定且可扩展。现在,我们可以将精力集中在最需要的地方,因为我们知道我们的搜索基础设施是稳定可靠的。” — Mark Sun 说道。
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重新索引时间大幅缩短 – “以前在 Solr 中需要几周的工作现在只需几小时。”
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增加了基于搜索的转化。 更快、更相关的结果带来更高的参与度和留存率。
结论:愿景
展望未来,MotionElements 预计在个性化、更高效的 AI 驱动产品推荐以及多语言搜索的持续优化方面取得进一步进展,所有这些都是其业务增长的关键驱动因素。
随着 MotionElements 继续投资于 AI 驱动的搜索增强功能,Meilisearch 仍然是 MotionElements 平台的核心搜索基础设施组件。MotionElements 的愿景包括:
- 推进混合搜索 – 实现跨关键词、文本嵌入、图像嵌入和音乐相似性的无缝查询,以在多个向量中提供最佳结果。
- 增强特定语言的优化 – 例如,在日语中,当以汉字搜索时,结果也应包含平假名和片假名的匹配项,同时正确处理停用词以提高准确性。
- 优化大规模性能 – 随着 MotionElements 内容库的增长,索引、更新和搜索必须保持快速高效。Meilisearch 应继续增强基于向量的搜索,而不是取代专门的向量数据库——提供一个快速、灵活、经济高效的搜索基础设施,与 MotionElements 的 AI 驱动功能共同发展。