Meilisearch 为 Bildhistoria 的历史发现提供支持

Bildhistoria 选择 Meilisearch 为其快速增长的历史照片和相关数据数据库提供搜索支持，从而驱动来自多个元数据源和地图搜索的搜索。

“Bildhistoria 的大量历史照片、人物、地点和组织需要一个快速且易于维护的搜索引擎，例如 Meilisearch。Meilisearch 在 Bildhistoria 的许多地方使用，使我们的用户能够探索照片并了解更多关于祖先和当地历史的信息。这使得 Meilisearch 在我们社区的成功中发挥了重要作用。” - Per Rohdin，社区董事会成员和 Bildhistoria 项目经理。

Bildhistoria是一家瑞典非营利组织，运营着该国最大的无版权历史照片收藏。它专注于收集和保存来自博物馆和私人收藏的历史照片。虽然该项目尚未完全公开，但 Bildhistoria 已经拥有约 90,000 张 20 世纪 50 年代及更早时期照片的令人印象深刻的档案。

该项目旨在创建一个动态的协作平台，让公众可以与历史互动，专业和业余系谱学家都可以通过用附加数据丰富照片来做出贡献。

挑战：Bildhistoria 解决数据碎片化和社区参与问题

从一开始，Bildhistoria 在实现其愿景方面就面临三个主要挑战

挑战：跨多种数据类型进行搜索： Bildhistoria 的主要搜索挑战是有效地跨不同数据类型进行搜索。该平台不仅包含照片，还包含有关与每张图片相关的人名、组织和地点的信息。该团队需要一种可以无缝浏览这些不同数据类型的搜索解决方案。为了解决这个问题，他们实施了 Meilisearch 的“多索引搜索”，该搜索返回来自所有不同索引的结果，允许用户找到相关信息，无论他们是在搜索人、地点还是组织。

挑战：数据分散在多个来源： 历史照片分散在各个来源，包括博物馆、档案馆和私人收藏。瑞典没有一个集中平台来整合这些无版权图片，这使得研究人员和公众难以获取这些丰富的视觉历史。

挑战：社区可访问性和参与度： 与传统的数字档案馆不同，Bildhistoria 是一个互动平台，用户可以在其中贡献额外的历史事实并丰富与照片相关的元数据。系谱学家社区规模庞大且多样化，从专业组织到业余系谱学家和普通公众。Bildhistoria 的团队从一开始就知道，使该项目奏效的唯一方法是使其易于访问且易于所有人使用。

解决方案：Bildhistoria 选择 Meilisearch 来简化操作、实现团队范围内的可访问性以及快速数据同步

经过仔细考虑，Bildhistoria 选择 Meilisearch 作为其搜索解决方案，原因如下

更少的操作开销： 与 Elasticsearch 等替代方案相比，Meilisearch 被证明更容易设置和连接到现有索引。这对于资源有限的非营利组织至关重要。

所有团队成员均可访问： Meilisearch 的直观管理界面允许即使是非技术人员也能理解和配置搜索设置。搜索配置过程的民主化对于微调 Bildhistoria 的搜索体验尤为有价值。

快速同步： Bildhistoria 需要高效的更新机制来使 Meilisearch 索引与数据库更改保持同步。Meilisearch 处理快速更新和重新索引的能力对于维护最新且响应迅速的搜索体验至关重要。

实施

Bildhistoria 的 Meilisearch 实施涉及以下几个关键步骤

1. 该团队最初在 Azure 上部署了开源版本，但在托管环境中面临挑战。
2. 然后，Bildhistoria 团队切换到 Meilisearch Cloud，它提供了更好的管理和支持，使他们能够专注于其核心使命而不是基础设施问题。
3. Meilisearch 集成到整个平台，为主要搜索功能和创新的地图搜索功能提供支持。
4. 最后，Bildhistoria 投入了大量精力在其数据库和 Meilisearch 之间创建高效的数据同步管道，以处理不断涌入的新信息和用户贡献。

结果

Meilisearch 的实施为 Bildhistoria 带来了令人印象深刻的结果

多索引搜索： 用户现在可以执行搜索，捕获跨各种类型数据（照片、人物、组织和地点）的结果。这种整体方法极大地改善了用户体验，允许更全面地探索历史联系。

改进的用户体验： 搜索功能为类似的查询提供替代搜索建议，并为每张图像提供丰富的上下文。

交互式地图搜索： Meilisearch 的地理搜索允许用户探索与瑞典特定地点相关的照片。当用户与地图交互时，会实时执行新的搜索，更新显示的图片。

总的来说，自实施 Meilisearch 以来，该团队注意到参与度和用户体验有了显着提高。

结论：Meilisearch 是 Bildhistoria 未来愿景的关键部分

展望未来，Bildhistoria 计划进一步利用 Meilisearch 来扩展其平台的功能，使其成为瑞典领先的历史照片平台。虽然最初专注于瑞典市场，但 Bildhistoria 愿意进行欧洲合作，以便在国际上扩展这一概念。改进平台用户体验的下一步措施包括

• 在照片中集成 AI 驱动的面部识别，以链接不同时间和地点同一人物的图像。
• 添加房屋和建筑物索引，使用户能够通过照片追踪特定建筑的生命周期。
• 实施鼓励社区协作的功能，例如允许高级用户关注并接收有关新编辑和贡献的通知。
• 通过与更多博物馆和机构合作，扩展运营以管理 100 万至 300 万张照片的庞大档案。

随着项目进展并进入全面生产模式，Bildhistoria 将继续组建合适的技术团队，为社区建立可持续的长期设置，为未来的发展和影响奠定基础。