Meilisearch 为 Bildhistoria 的历史探索提供动力

Bildhistoria 选择 Meilisearch 为其快速增长的历史照片及其附属数据数据库提供搜索支持，从多个元数据来源和地图搜索驱动搜索。

“Bildhistoria 大量的历史照片、人物、地点和组织需要一个快速且易于维护的搜索引擎，例如 Meilisearch。Meilisearch 被广泛应用于 Bildhistoria 的各个方面，使用户能够探索照片并了解更多关于祖先和当地历史的信息。这使得 Meilisearch 对我们社区的成功至关重要。” - Per Rohdin，社区董事会成员，以及 Bildhistoria 的项目经理。

Bildhistoria，一个瑞典非营利组织，运营着该国最大的免版权历史照片收藏。它专注于收集和保存来自博物馆和私人收藏的历史照片。虽然该项目尚未完全普及，但 Bildhistoria 已经拥有约 90,000 张可追溯到 1950 年代及更早时期的令人印象深刻的档案。

该项目旨在创建一个动态和协作的平台，公众可以在其中与历史互动，专业和业余家谱学家都可以通过用额外数据丰富照片来做出贡献。

挑战：Bildhistoria 应对数据碎片化和社区参与

从一开始，Bildhistoria 在实现其愿景时就面临三个主要挑战

挑战：跨多种数据类型搜索：Bildhistoria 在搜索方面的主要挑战是有效地跨不同数据类型进行搜索。该平台不仅包含照片，还包含与每张照片相关的人物姓名、组织和地点信息。团队需要一个搜索解决方案，可以无缝地浏览这些不同的数据类型。为了解决这个问题，他们实施了 Meilisearch 的“多索引搜索”，该搜索从所有不同的索引返回结果，允许用户找到相关信息，无论他们搜索的是人、地点还是组织。

挑战：数据分散在多个来源：历史照片分散在各种来源，包括博物馆、档案馆和私人收藏。瑞典没有一个中心化平台来整合这些免版权图像，这使得研究人员和公众难以访问这笔丰富的视觉历史。

挑战：社区可访问性和参与度：与传统的数字档案馆不同，Bildhistoria 是一个交互式平台，用户可以在其中贡献额外的历史事实并丰富与照片相关的元数据。家谱学家的社区庞大而多样，从专业组织到业余家谱学家和普通大众。Bildhistoria 的团队从一开始就知道，使项目奏效的唯一方法是使其易于访问且易于所有人使用。

解决方案：Bildhistoria 选择 Meilisearch 以简化操作、实现团队范围内的可访问性和快速数据同步

经过仔细考虑，Bildhistoria 选择 Meilisearch 作为其搜索解决方案，原因有以下几个关键方面

更少的操作开销：与 Elasticsearch 等替代方案相比，Meilisearch 在设置和连接到现有索引方面被证明容易得多。这对于资源有限的非营利组织至关重要。

所有团队成员的可访问性：Meilisearch 直观的管理界面甚至允许非技术人员理解和配置搜索设置。搜索配置过程的这种民主化对于微调 Bildhistoria 的搜索体验尤其有价值。

快速同步：Bildhistoria 需要高效的更新机制，以使其 Meilisearch 索引与其数据库更改保持同步。Meilisearch 处理快速更新和重新索引的能力对于维护最新的和响应迅速的搜索体验至关重要。

实施

Bildhistoria 对 Meilisearch 的实施涉及几个关键步骤

1. 该团队最初在 Azure 上部署了开源版本，但在托管环境方面面临挑战。
2. Bildhistoria 团队随后切换到 Meilisearch Cloud，后者提供更好的管理和支持，使他们能够专注于其核心使命，而不是基础设施问题。
3. Meilisearch 已集成到整个平台中，为主要搜索功能和创新的地图搜索功能提供支持。
4. 最后，Bildhistoria 投入了大量精力在其数据库和 Meilisearch 之间创建高效的数据同步管道，以处理不断涌入的新信息和用户贡献。

结果

Meilisearch 的实施为 Bildhistoria 带来了令人印象深刻的结果

多索引搜索：用户现在可以执行跨各种数据类型（照片、人物、组织和地点）捕获结果的搜索。这种整体方法极大地改善了用户体验，从而可以更全面地探索历史联系。

改进的用户体验：搜索功能为类似查询提供替代搜索建议，并为每张图像提供丰富的上下文。

交互式地图搜索：Meilisearch 的 地理搜索 允许用户探索与瑞典特定位置相关的照片。当用户与地图交互时，会实时执行新的搜索，更新显示的照片。

总的来说，自实施 Meilisearch 以来，团队注意到参与度和用户体验有了显着改善。

结论：Meilisearch 是 Bildhistoria 未来愿景的关键组成部分

展望未来，Bildhistoria 制定了雄心勃勃的计划，以进一步利用 Meilisearch 扩展其平台的功能，使其成为瑞典领先的历史照片平台。虽然最初专注于瑞典市场，但 Bildhistoria 对欧洲合作持开放态度，以便在国际范围内扩展这一概念。改进平台用户体验的下一步将包括

• 集成 AI 驱动的面部识别技术，跨照片链接同一人在不同时期和地点的图像。
• 添加房屋和建筑物索引，使用户能够通过照片追溯特定结构的生命周期。
• 实施鼓励社区协作的功能，例如允许高级用户关注并接收关于新编辑和贡献的通知。
• 通过与更多博物馆和机构合作，扩展运营以管理 100 万至 300 万张照片的庞大档案。

随着项目的进展并达到全面生产模式，Bildhistoria 将继续组建合适的技术团队，为社区建立可持续的长期设置，为其未来的增长和影响奠定基础。