Meilisearch 为 Bildhistoria 提供历史发现功能

Bildhistoria 选择 Meilisearch 来为其快速增长的历史照片及其相关数据数据库提供搜索功能，通过多个元数据源和地图搜索来驱动搜索。

“Bildhistoria 大量的历史照片、人物、地点和组织需要一个快速且易于维护的搜索引擎，就像 Meilisearch 一样。Meilisearch 在 Bildhistoria 的许多地方都得到了应用，使用户能够探索照片并了解更多关于祖先和当地历史的信息。这使得 Meilisearch 对我们社区的成功至关重要。” - Per Rohdin，社区理事会成员兼 Bildhistoria 项目经理。

Bildhistoria 是一个瑞典的非营利组织，运营着该国最大的无版权历史照片藏品。它致力于收集和保存来自博物馆和私人收藏的历史照片。虽然该项目尚未全面上市，但 Bildhistoria 已经拥有约 90,000 张令人印象深刻的档案照片，这些照片可追溯到 1950 年代及更早时期。

该项目旨在创建一个动态协作平台，公众可以在此与历史互动，专业和业余家谱学家都可以通过为照片添加额外数据来做出贡献。

挑战：Bildhistoria 应对数据碎片化和社区参与

从一开始，Bildhistoria 在实现其愿景方面就面临着三大挑战

挑战：跨多种数据类型搜索： Bildhistoria 搜索面临的主要挑战是有效地跨不同数据类型进行搜索。该平台不仅包含照片，还包含与每张图像相关联的人物姓名、组织和位置信息。团队需要一个能够无缝地遍历这些不同数据类型的搜索解决方案。为了解决这个问题，他们实施了 Meilisearch 的“多索引搜索”，该功能可以从所有不同索引中返回结果，允许用户无论搜索人物、地点还是组织，都能找到相关信息。

挑战：数据分散在多个来源： 历史照片分散在各种来源，包括博物馆、档案馆和私人收藏。瑞典没有一个集中的平台来整合这些无版权图片，这使得研究人员和公众难以获取这些丰富的视觉历史。

挑战：社区可访问性和参与度： 与传统的数字档案馆不同，Bildhistoria 是一个交互式平台，用户可以在其中贡献额外的历史事实并丰富与照片相关的元数据。家谱学家社区庞大且多样，涵盖专业组织到业余家谱学家和公众。Bildhistoria 团队从一开始就知道，要使该项目成功，唯一的方法就是让每个人都能轻松访问和使用。

解决方案：Bildhistoria 选择 Meilisearch，因为它简化了操作、实现了团队范围内的可访问性以及快速数据同步

经过仔细考虑，Bildhistoria 选择 Meilisearch 作为其搜索解决方案，原因有以下几点

更少的运营开销： 与 Elasticsearch 等替代方案相比，Meilisearch 更容易设置并连接到现有索引。这对于资源有限的非营利组织至关重要。

所有团队成员均可访问： Meilisearch 直观的管理界面甚至允许非技术人员理解和配置搜索设置。搜索配置过程的这种民主化对于微调 Bildhistoria 的搜索体验特别有价值。

快速同步： Bildhistoria 需要高效的更新机制来使 Meilisearch 索引与其数据库更改保持同步。Meilisearch 处理快速更新和重新索引的能力对于维持最新且响应迅速的搜索体验至关重要。

实施

Bildhistoria 实施 Meilisearch 涉及几个关键步骤

1. 团队最初在 Azure 上部署了开源版本，但遇到了托管环境方面的挑战。
2. 随后，Bildhistoria 团队转向 Meilisearch Cloud，它提供了更好的管理和支持，使他们能够专注于核心使命，而不是基础设施问题。
3. Meilisearch 已整合到整个平台中，为主要的搜索功能和创新的地图搜索功能提供支持。
4. 最后，Bildhistoria 投入了大量精力，在其数据库和 Meilisearch 之间建立了一个高效的数据同步管道，以处理不断涌入的新信息和用户贡献。

成果

Meilisearch 的实施为 Bildhistoria 带来了令人印象深刻的成果

多索引搜索： 用户现在可以执行跨各种数据类型（照片、人物、组织和地点）捕获结果的搜索。这种整体方法极大地改善了用户体验，允许更全面地探索历史联系。

改进的用户体验： 搜索功能为相似查询提供了替代搜索建议，并为每张图片提供了丰富的上下文。

交互式地图搜索： Meilisearch 的 地理搜索 允许用户探索与瑞典特定地点相关的照片。当用户与地图交互时，会实时执行新的搜索，更新显示的照片。

总体而言，自从实施 Meilisearch 以来，团队注意到参与度和用户体验显着提高。

结论：Meilisearch 是 Bildhistoria 未来愿景的关键组成部分

展望未来，Bildhistoria 雄心勃勃地计划进一步利用 Meilisearch 来扩展其平台功能，成为瑞典领先的历史照片平台。虽然最初专注于瑞典市场，但 Bildhistoria 乐于与欧洲合作，将这一概念推广到国际。改善平台用户体验的下一步措施将包括

• 在照片中整合 AI 驱动的面部识别，以连接同一人物在不同时期和地点的图像。
• 添加房屋和建筑物索引，使用户能够通过照片追溯特定建筑物的生命周期。
• 实施鼓励社区协作的功能，例如允许高级用户关注并接收有关新编辑和贡献的通知。
• 通过与更多博物馆和机构合作，扩展运营以管理 100 万至 300 万张照片的庞大档案。

随着项目的推进并达到全面生产模式，Bildhistoria 将继续组建合适的技术团队，为社区建立一个可持续的长期设置，为未来的增长和影响力奠定基础。