Meilisearch AI 发布周回顾

随着 2025 年第一季度接近尾声，我们完成了首个 Meilisearch 发布周，这标志着自推出 Meilisearch Cloud 以来，我们产品最重要的演进。本次更新为所有用户带来了全面的 AI 驱动搜索功能。

传统的关键词搜索存在局限性。它匹配字符，而不是意图——经常返回与目标不符的结果。AI 驱动的搜索改变了这一点。通过理解含义，而不仅仅是单词，它可以提供更智能、更直观的结果。

我们发布的内容：逐日回顾

第一天：语义搜索和混合搜索正式 GA

我们在一周的开始宣布，我们的 AI 功能，包括语义搜索和混合搜索，现已全面上市 (GA)

• 语义搜索：AI 驱动的理解超越了简单的关键词匹配，提供更相关的结果
• 混合搜索：将传统全文搜索的可靠性与语义智能相结合
• 性能优化：所有这些智能功能均具有低于 50 毫秒的响应时间

我们在 Meilisearch 平台上正式发布了语义搜索和混合搜索。现在，无论您构建的是电子商务网站、知识库、媒体和新闻档案库还是 SaaS 应用程序，您的搜索结果都能理解上下文、个性化体验并支持更好的推荐。

这些功能显著减少了搜索失败和“无结果”响应。电子商务平台报告称，转化率更高，因为购物者可以使用自然语言找到产品，而 应用程序构建者 发现用户参与度增加，因为用户即使使用不精确的查询也能准确地发现他们需要的内容。

📹 观看我们的产品主管 Guillaume 解释此次发布。

第二天：多种嵌入器选项和向量存储

第二天，我们通过提供多种嵌入器选择，使向量搜索更加灵活——无需单独的向量数据库基础设施

• 选择您的嵌入器：OpenAI、Hugging Face、Ollama，或自带嵌入器
• documentTemplate 功能：更好的提示以获得改进的结果
• 二值量化：优化大型数据库的速度，同时保持结果质量

我们灵活的嵌入器选项解决了关键的基础设施和成本问题。组织可以选择平衡预算约束、性能要求和专有需求的解决方案。这种方法消除了维护单独向量数据库的费用，并降低了运营复杂性。

📹 观看演示 – 我们的高级产品经理 María 解释了嵌入器和最佳实践。。

第三天：多模态搜索功能

本周中期带来了多模态搜索，允许搜索超越文本。这为内容类型多样的行业开辟了新的可能性

• 灵活的输入类型：跨文本、图像等进行搜索

• AI 驱动的语义：跨内容类型的更智能结果

• 真实世界的实施：了解更多关于像 Agora 和 MotionElements 这样的早期采用者如何已经在使用这些功能

  

第四天：个性化推荐

周四的重点是帮助用户更快地发现相关内容

• /SIMILAR 文档：查找与您正在查看的内容相似的内容

• 参与度提升：基于智能相似性的产品和文档推荐

• 无缝用户体验：帮助用户找到他们需要（和不知道）的内容

  

第五天：总结与展望

https://youtu.be/I42NbytO0hQ

我们在本周结束时与我们的 CEO Quentin 一起回顾了本周并展望了未来。

在 Meilisearch，我们的使命是让每个人都能获得最佳的搜索体验。我们希望提供最好的技术，并将其与出色的用户体验相结合。本周，我们向前迈进了一大步，更接近这一愿景，帮助搜索结果理解上下文，提供个性化体验，并实现更智能的推荐。

在未来的几个月和季度中，您将看到令人兴奋的新功能——从更好的搜索分析和更多用于指导业务行动的洞察，到更多用于定制体验的自定义功能，此外，我们将继续推进独有功能，例如 内置 RAG 或 图像搜索，使它们开箱即用，几乎无需配置。

📹 观看 Meilisearch AI 发布周 CEO 总结。

📖 阅读 Quentin 关于使用 Meilisearch AI 构建搜索未来的博客。

加入我们的旅程

在我们庆祝达到 50,000 个 GitHub 星星 之际，我们才刚刚开始我们重新定义搜索的使命。无论您是 Meilisearch 的新手还是我们社区的一份子，这些新功能都将解锁更直观、更个性化的搜索体验。

为纪念这一时刻，我们为新订阅者提供专属礼品：使用代码 MEILIAI 并 免费获得 2 个月的 Meilisearch，包括 AI 驱动的搜索。现在是开始构建您一直想要的搜索体验的最佳时机。