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Carolina Ferreira

开发者布道师 @ Meilisearch
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Carolina 于 2020 年加入 Meilisearch 担任开发者布道师。她拥有翻译和教学背景,偶然发现了编程并迅速对其产生热情。她曾从事开发者关系和技术支持工作,现在正转型为解决方案工程师,享受着沿途的各种挑战。工作之余,她热爱运动、音乐、电影、旅行和探索新美食——这是她每次旅行中最喜欢的部分之一。

Carolina Ferreira 的所有文章

What is full-text search and how does it work?

什么是全文搜索以及它是如何工作的?

了解全文搜索的定义、优势、不同类型和多种用例。探索这些搜索引擎的实际工作原理。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2025年4月24日
Meilisearch 1.14

Meilisearch 1.14

Meilisearch 1.14 引入了新的实验性功能,包括复合嵌入器和嵌入缓存以提升性能。它还增加了核心功能,例如细粒度可过滤属性和按 ID 批量文档检索。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2025年4月14日
What are vector embeddings? A complete guide [2025]

什么是向量嵌入?完整指南 [2025]

了解关于向量嵌入所需的一切。查看它们的定义、不同类型、如何创建它们、应用等。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2025年3月20日
What is a vector database? What you need to know [2025]

什么是向量数据库?你需要知道的一切 [2025]

了解关于向量数据库所需的一切。查看它们的定义、工作原理、优势、示例、用例等。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2025年3月18日
Meilisearch 1.13

Meilisearch 1.13

Meilisearch 1.13 稳定了 AI 驱动的搜索,引入了远程联邦搜索(为分片奠定了基础),并简化了版本升级。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2025年2月18日
Building a RAG system with Meilisearch: a comprehensive guide

使用 Meilisearch 构建 RAG 系统:综合指南

了解构建 RAG 系统的最佳实践,包括文档优化、AI 集成以及为何高效检索是成功的关键。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2025年1月29日
Meilisearch October updates

Meilisearch 十月更新

Meilisearch 的每月回顾。2024年10月版。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2024年11月7日
Meilisearch 1.11

Meilisearch 1.11

Meilisearch 1.11 凭借包括二进制量化在内的关键改进,使 AI 驱动的搜索趋于稳定。此版本还根据用户反馈增强了联邦搜索功能。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2024年10月29日
Meilisearch September updates

Meilisearch 九月更新

Meilisearch 的每月回顾。2024年9月版。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2024年9月30日