了解全文搜索的定义、优势、不同类型和多种用例。探索这些搜索引擎的实际工作原理。
Meilisearch 1.14 引入了新的实验性功能,包括复合嵌入器和嵌入缓存以提升性能。它还增加了核心功能,例如细粒度可过滤属性和按 ID 批量文档检索。
了解关于向量嵌入所需的一切。查看它们的定义、不同类型、如何创建它们、应用等。
了解关于向量数据库所需的一切。查看它们的定义、工作原理、优势、示例、用例等。
Meilisearch 1.13 稳定了 AI 驱动的搜索,引入了远程联邦搜索(为分片奠定了基础),并简化了版本升级。
了解构建 RAG 系统的最佳实践,包括文档优化、AI 集成以及为何高效检索是成功的关键。
Meilisearch 的每月回顾。2024年10月版。
Meilisearch 1.11 凭借包括二进制量化在内的关键改进,使 AI 驱动的搜索趋于稳定。此版本还根据用户反馈增强了联邦搜索功能。
Meilisearch 的每月回顾。2024年9月版。