Meilisearch 1.14 引入了新的实验性功能，包括复合嵌入器和用于提升性能的嵌入缓存。它还添加了核心功能，例如细粒度可过滤属性和按 ID 批量文档检索。

Carolina Ferreira2025 年 4 月 14 日

了解您需要了解的关于向量嵌入的所有信息。了解它们是什么、不同类型、如何创建它们、应用等等。

Carolina Ferreira2025 年 3 月 20 日

了解您需要了解的关于向量数据库的所有信息。了解它们是什么、它们如何工作、它们的优势、示例、用例等等。

Carolina Ferreira2025 年 3 月 18 日

Meilisearch 1.13 稳定了人工智能驱动的搜索，引入了远程联邦搜索——为分片奠定基础——并使版本升级更容易。

Carolina Ferreira2025 年 2 月 18 日

了解构建 RAG 系统的最佳实践，包括优化文档、集成人工智能的技巧，以及为什么有效的检索是成功的关键。

Carolina Ferreira2025 年 1 月 29 日

您的 Meilisearch 每月回顾。2024 年 10 月版。

Carolina Ferreira2024 年 11 月 7 日

Meilisearch 1.11 通过包括二进制量化在内的关键改进，推进了人工智能驱动的搜索走向稳定。此版本还根据用户反馈增强了联邦搜索功能。

Carolina Ferreira2024 年 10 月 29 日

您的 Meilisearch 每月回顾。2024 年 9 月版。

Carolina Ferreira2024 年 9 月 30 日

使用 Meilisearch 的人工智能驱动的搜索构建一个 React 电影搜索和推荐应用。

Carolina Ferreira2024 年 9 月 24 日