AI 驱动的混合搜索正在进行封闭测试。 加入候补名单 以获取早期访问权限!
您的 Meilisearch 每月回顾。2024 年 10 月版。
Meilisearch 1.11 通过关键改进(包括二进制量化)推进了 AI 驱动的搜索向稳定化迈进。 此版本还根据用户反馈增强了联邦搜索功能。
您的 Meilisearch 每月回顾。2024 年 9 月版。
使用 Meilisearch 的 AI 驱动的搜索构建 React 电影搜索和推荐应用程序。
Meilisearch 和 Algolia 的关键功能比较。
Meilisearch 1.8 带来了负关键词搜索、搜索稳健性和 AI 搜索方面的改进,包括新的嵌入器。
您的每月 Meilisearch 更新。2024 年 3 月版。
在机器学习和 AI 中,向量嵌入是一种使用实数向量将复杂数据(例如单词、句子甚至图像)表示为向量空间中点的方法。
向量数据库是用于存储、管理和查询向量嵌入形式的数据的专用系统。 它们针对相似性搜索进行了优化,其中涉及查找与给定查询向量最相似的项。