Meilisearch v1.14 发布啦 ✨ 在我们的博客上阅读更多

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创造卓越的搜索体验

AI 驱动的混合搜索结合了最佳的全文本搜索和语义搜索能力

回到未来

令人愉悦的科幻经典

回到未来 II

1989

回到未来

1985

回到未来 III

1990

完全掌控您的搜索设置,以获得最佳结果

调整您的语义比例,以在 AI 驱动的语义搜索和全文搜索能力之间实现理想的平衡。

      Full-text search ➜ illustration

      全文搜索 ➜

      当您确切知道要查找什么时效果最佳

      Semantic search  ➜ illustration

      语义搜索 ➜

      当搜索概念而不是仅仅关注词语时,是理想之选

      ✨ Hybrid search illustration

      ✨ 混合搜索

      结合两全其美

创建一流搜索体验的最简单途径

    生成 AI 嵌入器

    使用第三方生成向量嵌入,或提交您本地生成的嵌入。 - Open AI 嵌入器 - 🆕 开源嵌入器 - 提供自有嵌入

    提示词更优化

    添加关键信息的提示模板,以帮助摄取提示,并帮助模型从一开始就解释相关的元数据。

    NEW

    配置您的语义比例

    选择您希望结果落在从纯粹基于关键词到完全语义搜索的频谱中的位置。

    搜索进入您的 AI 应用栈

    Meilisearch 为您最喜欢的框架或语言提供了定制的 SDK。

    from langchain.vectorstores import Meilisearch
    from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings
    from langchain.document_loaders import JSONLoader


    
    # Load documents

    loader = JSONLoader(
    
    file_path="./movies.json",
    
    jq_schema=".[] | {id: .id, title: .title, overview: .overview}",
         text_content=False,
    )
    documents = loader.load()


    
    # Index documents
    embeddings = OpenAIEmbeddings()
    vector_store = Meilisearch.from_documents(documents=documents, embedding=embeddings)
    
    # Search
    query = "superhero fighting villains in a city corrupted by crime"
    results = vector_store.similarity_search(
    
    query=query,
    
    k=3,
    )

    全球有 1.8 万用户正在使用 MEILISEARCH 来驱动他们的搜索体验。

    为什么我们的客户选择 Meilisearch Cloud

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    • 一个精简的流程,让决策者参与其中
    • 快速迭代的产品周期
    • 托管和基础设施维护尽在掌握
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    • 易于集成
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    • 更高的开箱即用相关性
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    • 成本效益
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    • 敏捷产品交付
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    免费试用 Meilisearch Cloud 14 天。