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创造卓越的搜索体验

人工智能驱动的混合搜索结合了顶级的全文搜索和语义搜索功能

回到未来

令人心情愉悦的科幻经典

回到未来 II

1989

回到未来

1985

回到未来 III

1990

完全掌控您的搜索设置,以获得最佳结果

调整您的语义比例,以实现人工智能驱动的语义搜索和全文搜索功能之间的理想平衡。

      Full-text search ➜ illustration

      全文搜索 ➜

      当您确切知道要查找什么时效果最佳

      Semantic search  ➜ illustration

      语义搜索 ➜

      当搜索概念而不是仅仅关注单词时,它是理想的选择

      ✨ Hybrid search illustration

      ✨ 混合搜索

      融合两者的优点

创建一流搜索体验的最简单途径

    生成人工智能嵌入器

    使用第三方生成向量嵌入,或提交您本地生成的嵌入。 - Open AI 嵌入器 - 🆕 开源嵌入器 - 提供自己的嵌入

    提示更完善

    添加关键信息的提示模板,以帮助提取提示,并帮助模型从一开始就解释相关的元数据。

    新功能

    配置您的语义比例

    选择您希望结果落在从纯粹基于关键字到完全语义搜索的光谱中的位置。

    搜索进入您的人工智能应用程序堆栈

    Meilisearch 为您最喜欢的框架或语言提供了量身定制的 SDK。

    from langchain.vectorstores import Meilisearch
    from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings
    from langchain.document_loaders import JSONLoader


    
    # Load documents

    loader = JSONLoader(
    
    file_path="./movies.json",
    
    jq_schema=".[] | {id: .id, title: .title, overview: .overview}",
         text_content=False,
    )
    documents = loader.load()


    
    # Index documents
    embeddings = OpenAIEmbeddings()
    vector_store = Meilisearch.from_documents(documents=documents, embedding=embeddings)
    
    # Search
    query = "superhero fighting villains in a city corrupted by crime"
    results = vector_store.similarity_search(
    
    query=query,
    
    k=3,
    )

    全球 1.8 万用户正在使用 MEILISEARCH 来增强他们的搜索体验。

    为什么我们的客户选择 Meilisearch Cloud

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    • 让决策者参与其中的简化流程
    • 快速迭代的产品周期
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    • 成本效益
    • 开发者体验
    • 敏捷的产品交付

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