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创造卓越的搜索体验

AI 驱动的混合搜索结合了最佳的全文本搜索和语义搜索功能

回到未来

轻松愉快的科幻经典

回到未来 II

1989

回到未来

1985

回到未来 III

1990

全面掌控您的搜索设置,以获得最佳结果

调整您的语义比重,以在 AI 驱动的语义搜索和全文本搜索功能之间实现理想平衡。

      Full-text search ➜ illustration

      全文本搜索 ➜

      当您明确知道要寻找什么时,效果最佳

      Semantic search  ➜ illustration

      语义搜索 ➜

      当搜索概念而非仅关注词语时,此模式是理想选择

      ✨ Hybrid search illustration

      ✨ 混合搜索

      结合两者的优势

创建一流搜索体验的最简单途径

    生成 AI 嵌入器

    使用第三方生成向量嵌入,或提交您本地生成的嵌入。 - 开放 AI 嵌入器 - 🆕 开源嵌入器 - 提供自己的嵌入

    提示词优化

    添加包含关键信息的提示模板,有助于摄取提示,并帮助模型从一开始就解释相关的元数据。

    新增

    配置您的语义比重

    选择您的搜索结果在纯关键词搜索到完全语义搜索之间的位置。

    搜索功能融入您的 AI 应用栈

    Meilisearch 为您喜爱的框架或语言提供量身定制的 SDK。

    from langchain.vectorstores import Meilisearch
    from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings
    from langchain.document_loaders import JSONLoader


    
    # Load documents

    loader = JSONLoader(
    
    file_path="./movies.json",
    
    jq_schema=".[] | {id: .id, title: .title, overview: .overview}",
         text_content=False,
    )
    documents = loader.load()


    
    # Index documents
    embeddings = OpenAIEmbeddings()
    vector_store = Meilisearch.from_documents(documents=documents, embedding=embeddings)
    
    # Search
    query = "superhero fighting villains in a city corrupted by crime"
    results = vector_store.similarity_search(
    
    query=query,
    
    k=3,
    )

    全球 1.8 万用户正在使用 Meilisearch 提升其搜索体验。

    为什么我们的客户选择 Meilisearch 云服务

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    Bookshop 客户案例

    Bookshop.org 将基于搜索的购买量提升了 43%

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    • 一个精简的流程,让决策者参与其中
    • 快速迭代的产品周期
    • 主机和基础设施维护安全无忧
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    HitPay 客户案例

    HitPay 简化了客户的搜索功能

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    • 易于集成
    • 开发者体验
    • 开箱即用的更高相关性
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    Qogita 借助 Meilisearch 云服务简化 B2B 贸易

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    • 性价比
    • 开发者体验
    • 敏捷产品交付
    云服务

    免费试用 Meilisearch 云服务 14 天。