Meilisearch 允许您使用 /multi-search
端点同时发出多个搜索请求。联合搜索是一种多重搜索,它将来自多个查询的结果在一个列表中返回。
在本教程中,您将了解如何创建包含来自 CRM 应用程序的不同类型数据的独立索引。然后,您将同时查询所有这些索引以获得单个结果列表。
- 一个正在运行的 Meilisearch 项目
- 一个命令行控制台
创建三个索引
下载以下数据集:crm-chats.json
、crm-profiles.json
和 crm-tickets.json
,它们包含来自虚构 CRM 应用程序的数据。
将数据集添加到 Meilisearch 并创建三个独立索引:profiles
、chats
和 tickets
curl -X POST 'MEILISEARCH_URL/indexes/profiles' -H 'Content-Type: application/json' --data-binary @crm-profiles.json &&
curl -X POST 'MEILISEARCH_URL/indexes/chats' -H 'Content-Type: application/json' --data-binary @crm-chats.json &&
curl -X POST 'MEILISEARCH_URL/indexes/tickets' -H 'Content-Type: application/json' --data-binary @crm-tickets.json
使用任务端点检查索引状态。一旦 Meilisearch 成功索引了所有三个数据集,您就可以执行联合搜索了。
当您在 CRM 应用程序中查找 Natasha Nguyen 的电子邮件地址时,您可能不知道会在聊天记录、现有客户资料还是最近的支持工单中找到它。在这种情况下,您可以使用联合搜索来搜索所有可能的来源并接收单个结果列表。
使用 /multi-search
端点和 federation
参数同时查询这三个索引
curl \
-X POST 'MEILISEARCH_URL/multi-search' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '{
"federation": {},
"queries": [
{
"indexUid": "chats",
"q": "natasha"
},
{
"indexUid": "profiles",
"q": "natasha"
},
{
"indexUid": "tickets",
"q": "natasha"
}
]
}'
Meilisearch 应该返回一个单独的搜索结果列表
{
"hits": [
{
"id": 0,
"client_name": "Natasha Nguyen",
"message": "My email is [email protected]",
"time": 1727349362,
"_federation": {
"indexUid": "chats",
"queriesPosition": 0
}
},
…
],
"processingTimeMs": 0,
"limit": 20,
"offset": 0,
"estimatedTotalHits": 3,
"semanticHitCount": 0
}
由于这是一个 CRM 应用程序,用户拥有包含其首选联系信息的资料。如果您想搜索 Riccardo Rotondo 的首选电子邮件,您可以提升 profiles
索引中的文档。
使用 federation
参数的 weight
属性来提升来自特定查询的结果
curl \
-X POST 'MEILISEARCH_URL/multi-search' \
-H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary '{
"federation": {},
"queries": [
{
"indexUid": "chats",
"q": "rotondo"
},
{
"indexUid": "profiles",
"q": "rotondo",
"federationOptions": {
"weight": 1.2
}
},
{
"indexUid": "tickets",
"q": "rotondo"
}
]
}'
此请求将使针对 profile
的查询结果的排名高于来自其他查询的文档
{
"hits": [
{
"id": 1,
"name": "Riccardo Rotondo",
"email": "[email protected]",
"_federation": {
"indexUid": "profiles",
"queriesPosition": 1
}
},
…
],
"processingTimeMs": 0,
"limit": 20,
"offset": 0,
"estimatedTotalHits": 3,
"semanticHitCount": 0
}
您创建了三个索引,然后执行了联合多索引搜索以在一个列表中接收所有结果。然后,您使用 weight
来提升最有可能包含所需信息的索引中的结果。