v1.2 有什么新变化？

我们很高兴地宣布 Meilisearch v1.2 正式发布。这个小版本包含了新的过滤器功能和全面的引擎改进。让我们深入了解最值得关注的变化！

新功能：通过过滤器增强文档管理

我们很高兴通过引入用于获取和删除文档的过滤器，来改善 Meilisearch 开发者的体验。🥳

检索文档

过滤器为获取文档带来了新功能。例如，我们可以在执行删除操作之前，检查有多少文档符合某些过滤器。

因此，我们引入了一个新的端点来检索文档

**POST** /indexes/{indexUid}/documents/fetch

我们以一个包含电影的索引为例。我们将编写一个请求来检索 10 部 *恐怖* 或 *悬疑* 类型的电影。使用数组语法，我们可以在请求体中表达如下过滤器

{
  "filter": [
    "genre = Horror",
    "genre = Mystery"
  ],
  "limit": 10
}

这个新端点让您无需进行搜索请求即可探索数据。有关使用过滤器获取文档的更多信息，请参阅专用文档。

删除文档

您现在可以删除与一组过滤器匹配的文档。此功能带有一个专用端点

**POST** /indexes/{indexUid}/documents/delete

以上述包含电影的索引为例，我们来编写一个请求，删除所有 *恐怖片* 或 *喜剧片*，以及由 *詹姆斯·卡梅隆* 导演的电影。这可以通过以下请求体表达

{
  "filter": [
    [ "genre = Horror", "genre = Comedy" ],
    "director = "James Cameron""
  ]
}

此请求会启动一个删除匹配文档的任务。Meilisearch 将返回一个简化的任务对象

{
  "taskUid": 42,
  "indexUid": "movies",
  "status": "enqueued",
  "type": "documentDeletion",
  "enqueuedAt": "2023-06-05T11:01:58.721841Z"
}

此任务表示异步删除操作。请务必检查任务状态，以确保文档已删除后再继续。有关删除文档的更多信息，请参阅专用文档。

新功能：IS EMPTY 和 IS NULL 过滤器运算符

这个版本为过滤器赋予了新功能。于是我们思考，如何能更进一步？也许我们可以用更多方式进行过滤。我的意思是，你难道不想在过滤时有更多的过滤器吗？

因此，我们引入了两个新的过滤器运算符：IS EMPTY 和 IS NULL。IS EMPTY 匹配具有空值的现有属性，而 IS NULL 匹配具有空值的字段。

以下是一个考虑以下文档的示例

[
  {
    "id": 0,
    "color": []
  },
  {
    "id": 1,
    "color": null
  },
  {
    "id": 2,
  }
]

新的过滤器运算符工作方式如下

• color IS EMPTY：匹配文档 0
• color IS NULL：匹配文档 1

请注意，IS EMPTY 和 IS NULL 均不匹配缺少 color 字段的文档。这两个运算符也可以与 NOT 结合使用。请参阅相关文档了解更多信息。

实验性功能：减少内存使用

我们引入了一个新的实验性标志来减少 Meilisearch 的内存使用。您可以通过使用 --experimental-reduce-indexing-memory-usage CLI 标志或 MEILI_EXPERIMENTAL_REDUCE_INDEXING_MEMORY_USAGE 环境变量启动 Meilisearch 来尝试此功能。

您可以在这个 GitHub 讨论中提供反馈。

改进：相关性

我们增强了容错能力。拆分单词现在被视为拼写错误，这意味着 whit ehorse 现在可以匹配包含 white horse 的文档。然而，n-gram 和拆分单词现在排名会降低。这意味着 sun flower 现在将返回包含 Sun Flower 的文档，而不是包含 Sunflower 的文档。

改进：自动化任务删除

Meilisearch 处理诸如将文档添加到索引之类的操作是异步的。这意味着它们不会立即处理。相反，Meilisearch 将它们放入任务队列中，并按照接收顺序进行处理。从 v1.2 开始，任务队列的最大容量为 100 万。

一旦队列已满，Meilisearch 将尝试删除最旧的 100,000 个任务。Meilisearch 不会删除*未*完成（已入队或正在处理）的任务。它只会从最旧的 100,000 个任务中尽可能多地删除已完成的任务。

其他变化

• 更新了 Meilisearch 处理排名规则的方式，以提高搜索一致性和延迟
• 地理搜索排序现在在降序和升序方面都具有更高的性能
• 由于 charabia 更新，增强了对拉丁语和阿拉伯语的语言支持

总结

以上是 Meilisearch v1.2 中最重要的变化。有关包括安全更新和错误修复在内的详尽回顾，请查阅更新日志。

我们已经在准备 Meilisearch 的 1.3 版本。我们已有三个原型供您试用：分面值搜索、分面值排序，以及  CONTAINS、 STARTS WITH 和 ENDS WITH 过滤器运算符。我们渴望听取您的意见，以完善最终细节。

本次发布离不开 @cymruu、@GregoryConrad、@inductor、@jirutka、@jlucktay、@roy9495 和 @Sufflope 对 meilisearch 的贡献。这还包括 @akeamc、@DrAliRagab、@goodhoko 和 @mosuka 的工作，他们为 charabia 的上一个版本做出了贡献，以持续改进语言支持。衷心感谢我们所有出色的贡献者。🫶

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