AI 驱动的混合搜索正在进行封闭测试。 加入候补名单 以获得早期访问权限!

前往主页Meilisearch 的标志
返回文章
2023年6月5日

v1.2 版本有哪些新功能?

Meilisearch 1.2 版本为过滤器带来了新的功能,并全面改进了引擎。

Laurent Cazanove
Laurent CazanoveDX 工程师 & 文案@StriftCodes
What's new in v1.2?

我们很高兴地宣布 Meilisearch v1.2 的发布。这个次要版本包含了针对过滤器的新功能和对引擎的全面改进。让我们深入了解一下最值得注意的更改!

新功能:使用过滤器增强文档管理

我们很高兴通过引入用于获取和删除文档的过滤器来改善 Meilisearch 开发人员的体验。🥳

与过滤器一样,文档字段必须首先设置为可筛选属性

检索文档

过滤器为获取文档带来了新的功能。例如,我们可以检查有多少文档与某些过滤器匹配,然后再执行删除操作。

因此,我们引入了一个新的端点来检索文档

POST /indexes/{indexUid}/documents/fetch

让我们考虑一个包含电影的索引。我们将编写一个请求,从恐怖神秘类型中检索 10 部电影。使用数组语法,我们可以在请求正文中将过滤器表示为以下内容

{
  "filter": [
    "genre = Horror",
    "genre = Mystery"
  ],
  "limit": 10
}

这个新的端点使您不必为了浏览数据而发出搜索请求。有关使用过滤器获取文档的更多信息,请参阅专用文档

删除文档

您现在可以删除与过滤器列表匹配的文档。此功能带有一个专用端点

POST /indexes/{indexUid}/documents/delete

以包含电影的索引为例,让我们编写一个请求来删除所有恐怖喜剧电影,以及由詹姆斯·卡梅隆导演的电影。这可以用以下请求正文表示

{
  "filter": [
    [ "genre = Horror", "genre = Comedy" ],
    "director = "James Cameron""
  ]
}

此请求会启动一个删除匹配文档的任务。Meilisearch 将使用汇总的任务对象进行响应

{
  "taskUid": 42,
  "indexUid": "movies",
  "status": "enqueued",
  "type": "documentDeletion",
  "enqueuedAt": "2023-06-05T11:01:58.721841Z"
}

此任务表示异步删除操作。不要忘记检查任务状态,以确保在继续操作之前已删除文档。有关删除文档的更多信息,请参阅专用文档

新功能:IS EMPTYIS NULL 过滤器运算符

此版本为过滤器赋予了新的功能。所以我们想,如何才能更进一步呢?也许我们可以用更多的方式进行过滤。我的意思是,您不想要更多过滤器来过滤吗?

因此,我们引入了两个新的过滤器运算符:IS EMPTYIS NULLIS EMPTY 匹配具有空值的现有属性,而 IS NULL 匹配具有空值的字段。

这是考虑以下文档的示例

[
  {
    "id": 0,
    "color": []
  },
  {
    "id": 1,
    "color": null
  },
  {
    "id": 2,
  }
]

新的过滤器运算符的工作方式如下

  • color IS EMPTY:匹配文档 0
  • color IS NULL:匹配文档 1

请注意,IS EMPTYIS NULL 都不匹配缺少 color 字段的文档。这两个运算符也可以与 NOT 结合使用。有关更多信息,请参阅相关文档

实验性功能:减少内存使用

我们引入了一个新的实验性标志,以减少 Meilisearch 的 RAM 使用量。通过使用 --experimental-reduce-indexing-memory-usage CLI 标志或 MEILI_EXPERIMENTAL_REDUCE_INDEXING_MEMORY_USAGE 环境变量启动 Meilisearch 来尝试它。

您可以在此Github 讨论中提供反馈。

改进:相关性

我们增强了拼写容错。拆分单词现在被认为是拼写错误,这意味着 whit ehorse 现在可以匹配包含 white horse 的文档。但是,n-gram 和拆分单词现在的排名会较低。这意味着 sun flower 现在将返回一个包含 Sun Flower 的文档,而不是一个包含 Sunflower 的文档。

改进:自动任务删除

Meilisearch 以异步方式处理诸如向索引添加文档之类的操作。这意味着它们不会立即处理。相反,Meilisearch 将它们放入任务队列中,并按照接收的顺序处理它们。从 v1.2 开始,任务队列的最大容量为 100 万。

一旦队列已满,Meilisearch 将尝试删除最旧的 100,000 个任务。Meilisearch 不会删除完成的任务(已排队或正在处理)。它只会尽可能多地删除 100,000 个最旧的已完成任务。

当任务的自动删除失败时,Meilisearch 将发出 `warning_`_ 级别的日志。

其他更改

  • 更新了 Meilisearch 处理排名规则的方式,以提高搜索一致性和延迟
  • 地理搜索排序现在在降序和升序排序时都具有更高的性能
  • 得益于 charabia 更新,增强了对拉丁语和阿拉伯语的语言支持

结论

这是 Meilisearch v1.2 中最大的变化总结。有关包括安全更新和错误修复在内的详尽回顾,请参阅变更日志

我们已经在准备 Meilisearch 的 1.3 版本。我们已经准备了三个原型供您试用:搜索刻面值排序刻面值,以及包含、以开头和以结尾过滤器运算符。我们渴望听到您的反馈,以完成最后的润色。

如果没有 @cymruu@GregoryConrad@inductor@jirutka@jlucktay@roy9495@Sufflopemeilisearch 的贡献,这次发布是不可能实现的。这还包括 @akeamc@DrAliRagab@goodhoko@mosukacharabia 上一次发布的贡献,以不断改进语言支持。非常感谢我们出色的贡献者。🫶

您可以订阅我们的新闻简报,以保持最新动态。要了解更多关于 Meilisearch 的未来并帮助塑造它,请查看我们的路线图,并参与我们的产品讨论

加入在 /r/rust 上的讨论。

如有其他任何问题,请加入我们在 Discord 上的开发者社区。

期待在那里见到您。

Meilisearch 1.12

Meilisearch 1.12

Meilisearch 1.12 带来了显著的索引速度提升,并引入了新的 API,用于禁用前缀搜索和分面搜索,以及检索任务批次。

Laurent Cazanove
Laurent Cazanove2024年12月23日
Meilisearch Q4 2024 release wrap-up

Meilisearch 2024 年第四季度发布总结

Meilisearch 第四季度发布包括更快的搜索速度、UI 中对设置的更多控制以及一个新的区域。

Maya Shin
Maya Shin2024年11月27日
Meilisearch 1.11

Meilisearch 1.11

Meilisearch 1.11 通过关键改进,包括二进制量化,推进了 AI 驱动的搜索走向稳定。此版本还根据用户反馈增强了联合搜索功能。

Carolina Ferreira
Carolina Ferreira2024年10月29日