排序的艺术

如果你还没听说,Meilisearch v0.22 发布了,它带有一个备受期待的新功能:搜索时排序。
搜索时排序是指根据查询时确定的参数对结果进行排序。默认情况下,Meilisearch 根据它们的相关性对结果进行排序,但你可以配置它,让用户在搜索时决定他们想先看到哪些结果。
让我向你展示这个功能的强大之处。如果我想搜索一台 MacBook,并按价格升序对结果进行排序,我会发送以下查询
curl -X POST 'http://127.0.0.1:7700/indexes/computers/search' --data '{ "q": "MacBook", "sort": [ "price:asc" ] }'
我可以反过来按价格降序搜索。我只需要在我的请求中将asc
替换为desc
。
旧方法
在 Meilisearch v0.22 之前,你只能使用自定义排名规则对搜索结果进行排序。
多亏了自定义排名规则,我们可以按照我们选择的数字属性对搜索结果进行排序。然而,排序不是在搜索时进行的,排序顺序是在我们的索引设置中确定的。
要在用户界面中更改搜索结果的排序顺序,我们必须复制索引并为每个索引设置不同的自定义排名规则。
这就是我几个月前为我们的 MoMA 演示所做的事情。对于那些错过了的人,MoMA 演示是一个使用现代艺术博物馆的艺术品数据集创建的 Meilisearch 演示,该数据集可在他们的 GitHub 仓库中找到。你可以在这篇博客文章中了解更多关于演示的信息,我希望用户能够按日期对艺术品进行排序,因此我必须创建三个索引
- artWorks
,具有默认的内置排名规则
- artWorksAsc
,具有用于升序排序的自定义排名规则
- artWorksDesc
,具有用于降序排序的自定义排名规则
// Get or create indexes const artWorksIndex = await client.getOrCreateIndex('artWorks', { primaryKey: 'ObjectID' }) const artWorksAscIndex = await client.getOrCreateIndex('artWorksAsc', { primaryKey: 'ObjectID' }) const artWorksDescIndex = await client.getOrCreateIndex('artWorksDesc', { primaryKey: 'ObjectID' }) const defaultRankingRules = [ 'typo', 'words', 'proximity', 'attribute', 'exactness' ] const rankingRulesAsc = [ 'typo', 'words', 'proximity', 'attribute', 'exactness', 'asc(DateToSortBy)' // ascending sort ] const rankingRulesDesc = [ 'typo', 'words', 'proximity', 'attribute', 'exactness', 'desc(DateToSortBy)' // descending sort ]
由于 Meilisearch 速度极快,这种复制或三倍复制给人一种在搜索时排序的印象。
当时,排序在我们的 路线图中,“正在考虑”选项卡中,它是投票最多的功能之一(86 票)。
我们有一个公开路线图,你可以在其中提交功能或集成想法,并为现有想法投票。
使用新的 v0.22 排序功能
今天,这已成为现实。我已经更新了演示来集成此功能。让我们来看看发生了什么变化。
幕后
首先,我在设置中添加了以下行
sortableAttributes: ['DateToSortBy']
此添加是必要的,因为我们需要通知 Meilisearch 我们要用于排序的属性。
我们只需要一个索引(而不是三个)和默认的排名规则。这大大减少了后端代码。你可以更改sort
规则的位置,以根据你的需要调整搜索结果的相关性。默认情况下,sort
规则在排名规则的第 5 位,以提升与用户搜索相关的结果。
你可以在这里了解更多关于排名规则以及它们如何影响相关性的信息。
如果你好奇为什么sort
规则默认在第 5 位,你可以查看这个 GitHub 问题,我们的产品经理在其中解释了这一选择。
通过这些修改,上面的大段代码已简化为以下一行
// Get or create the index const index = await client.getOrCreateIndex('artWorks', { primaryKey: 'ObjectID' })
很简单,对吧?但是,前端呢?
焦点
在这个演示中,我使用了 Vue InstantSearch,结合了 Instant Meilisearch。这会将 Meilisearch 实例与开源的 InstantSearch 前端工具连接起来,使我们能够轻松自定义搜索环境。
之前的代码如下所示
<ais-sort-by :items="[ { value: 'artWorks', label: 'Featured' }, { value: 'artWorksAsc', label: 'Date asc.' }, { value: 'artWorksDesc', label: 'Date desc.' } ]" :class-names="{ 'ais-SortBy': 'MyCustomSortBy' }" />
我只需要将其转换为这样
<ais-sort-by :items="[ { value: 'artWorks', label: 'Featured' }, { value: 'artWorks:DateToSortBy:asc', label: 'Date asc.' }, { value: 'artWorks:DateToSortBy:desc', label: 'Date desc.' } ]" :class-names="{ 'ais-SortBy': 'MyCustomSortBy' }" />
如你所见,我们只需要将属性的名称附加到 artWorks
索引,后跟所需的排序顺序 asc
或 desc
,而不是使用 3 个不同的索引 (artWorks
、artWorksAsc
和 artworksDesc
)。
'artWorks:DateToSortBy:asc' 'artWorks:DateToSortBy:desc'
就是这样。流畅而简单。你可以在这里测试一下。
Web 界面,使用查询“Magritte”按升序然后按降序日期排序的 gif
最终用户可能不会注意到差异,但在资源方面,它效率更高。
v0.22 的另一个巨大优势是新的索引器。它比以前快得多,因此如果你仍然使用旧版本的 Meilisearch,我强烈建议你升级它。
演示源代码可在 GitHub 上找到。我邀请你试用它,你可以添加其他属性进行排序,只要它们是字符串或数值即可。有关排序的更深入解释,请查看文档的专用部分。
图片由 Héctor J. Rivas 在 Unsplash 上提供