前往首页Meilisearch 的标志
返回文章

Tamo

引擎团队开发者
Tamo photo.

Tamo 的所有文章

Meilisearch indexes embeddings 7x faster with binary quantization
工程使用 Meilisearch

Meilisearch 采用二值量化后，嵌入式索引速度提升 7 倍

通过在向量存储库 Arroy 中实现二值量化，Meilisearch 在保持搜索相关性和效率的同时，显著减少了大型嵌入的磁盘空间占用和索引时间。

Tamo
Tamo2024年11月29日
How Meilisearch updates a database with millions of vector embeddings in under a minute
工程AI

Meilisearch 如何在不到一分钟内更新包含数百万个向量嵌入的数据库

我们如何在向量存储库中实现增量索引。

Tamo
Tamo2024年4月4日