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Meilisearch indexes embeddings 7x faster with binary quantization

Meilisearch 通过二元量化将 embeddings 的索引速度提高了 7 倍

通过在向量存储 Arroy 中实施二元量化,在保持搜索相关性和效率的同时,大幅减少了大型 embeddings 的磁盘空间使用量和索引时间。

Tamo
Tamo2024 年 11 月 29 日
How Meilisearch updates a database with millions of vector embeddings in under a minute

Meilisearch 如何在一分钟内更新包含数百万向量 embeddings 的数据库

我们如何在向量存储中实现增量索引。

Tamo
Tamo2024 年 4 月 4 日