Meilisearch 与 Elasticsearch 的对比

您是否想知道 Meilisearch 是否是您的正确选择？别担心！我们在这里帮助您更轻松地做出决定。在本文中，我们将分解这两种搜索引擎的主要优势和劣势。

为什么我应该考虑使用 Meilisearch 而不是 Elasticsearch？

如果您正在寻找一个搜索引擎，它试图涵盖从应用程序搜索到日志分析的所有功能，并且您不介意花费必要的时间和精力使其满足您的搜索需求，那么 Elasticsearch 可能适合您。

但是，如果易用性、性能和相关性对您很重要，那么 Meilisearch 就是为您而生的。您是否厌倦了翻阅文档页面来配置大量的参数，只为提供像样的搜索体验？我们理解您的挫败感。

老实说，即使您拥有世界上最灵活和强大的工具，如果它难以使用和理解，那也毫无意义。这就是我们创建 Meilisearch 的原因：为开发者提供他们所需的工具，轻松创建卓越的搜索体验。

在您做出决定之前，您需要了解这两个引擎之间的差异以及您计划将它们用于什么。

理解关键差异及其重要性

自 2010 年创建以来，Elasticsearch 迅速成为搜索引擎市场上的热门选择，被应用于各种应用程序和数据集。然而，虽然它无疑是强大的重型全文搜索工具，但在使用前需要进行大量配置，这意味着所有这些强大功能都伴随着高资源成本。

Elasticsearch 的开源性质在其普及和采用中发挥了重要作用。而且，由于历史上没有太多开源替代方案，开发者仍然选择 Elasticsearch 作为默认解决方案，最终在设置和培训上浪费了不成比例的时间。

这就是 Meilisearch 的用武之地。它是一个开源、易于使用、快速、相关且具有容错能力的搜索引擎，可以轻松融入任何应用程序、网站和工作流程。它开箱即用，默认设置满足大多数项目的需求，同时也可以高度定制以满足个人需求。

Elasticsearch 是为做什么而设计的？

Shay Bannon 创建了 Elasticsearch，这是一个基于 Apache Lucene 库的分布式搜索和分析引擎。Elasticsearch 现在与用于数据收集、分析和可视化的其他工具一起开发。这些产品旨在作为名为“Elastic Stack”的集成解决方案使用。

主要优势

Elasticsearch 的主要优势在于其灵活性和可扩展性，以及其聚合和分析能力。

灵活性

Elasticsearch 为所有类型的数据提供搜索和分析。它具有广泛的用例，涵盖从简单的站点搜索、日志数据管理和分析到端点安全的所有内容。

可扩展性

Elasticsearch 的分布式架构通过在集群中添加或删除节点来实现可扩展性，使其成为管理大量数据的合适选择。

聚合和分析

Elasticsearch 提供高级聚合和分析功能，使用户能够从其数据中提取洞察力并执行复杂的分析操作。

挑战

Elasticsearch 是一个非常强大的工具，但它也是一个非常复杂的工具。设置和维护它可能很困难。由于没有用于实现基本站点或应用程序搜索的默认设置，因此需要对其进行配置。虽然 Elasticsearch 拥有广泛的文档；但在开始实施之前，有很多东西需要学习，这可能会让人望而却步，尤其是对于新用户而言。

在您可以执行首次搜索之前，您需要设置几个参数，包括相关性或容错性，这在现代应用程序或站点搜索中是必不可少的。熟悉这个过程可能需要一些时间。

让我们看一个例子。给定一个新闻标题数据集，以下请求要求在标题中包含“Khloe Kardashian Kendall Jenner”的结果

GET news_headlines/_search
{
 "query": {
   "match": {
   "headline": {
       "query": "Khloe Kardashian Kendall Jenner"
   }
   }
 }
}

这是 Elasticsearch 的默认响应

{
   "_index": "news_headlines",
   "_type": "_doc",
   "_id": "E9CoJ3cBwsjPafpAr39g",
   "_score": 17.15928,
   "_source": {
       "_date": "2015-05-16",
       "short_description": "",
       "@timestamp": "2015-05-16T00:00:00.000-06:00",
       "link": "https://www.huffingtonpost.com/entry/kendall-jenner-kourtney-kardashian-height-difference_n_7297968.html",
       "category": "ENTERTAINMENT",
       "headline": "Kendall Jenner And Kourtney Kardashian Are Not Quite Twins In Hilarious Instagram Photo",
       "authors": "Lily Karlin"
   }
}

与人们可能期望的相反，Elasticsearch 返回的第一个结果并不是最相关的；它只包含一些搜索词。正如您在 `headline` 字段中看到的那样：它包含“Kendall Jenner”，这是预期的，但不是“Khloe Kardashian”，我们找到了“Kourtney Kardashian”。

当查询包含多个词语时，用户通常希望搜索引擎优先考虑包含所有词语的结果，而不是仅包含部分词语的结果。换句话说，用户通常期望在搜索多个词语时进行“AND”操作，而不是“OR”操作。

Elasticsearch 的 match 查询默认使用“OR”逻辑。如果文档包含其中一个搜索词，Elasticsearch 会将该文档视为命中。如果我们希望所有查询词都存在，我们必须将“AND”运算符添加到查询中，但我们将获得的结果会少得多。

Elasticsearch 提供的另一个调整相关性的选项是使用 `minimum_should_match` 参数指定文档应包含的最小词语数量，才能包含在搜索结果中。

对于一些应该快速而轻松的事情来说，这需要付出大量的努力。而我们仅仅是在讨论搜索的最基本知识。

此外，查询“Kardasian”（没有 `h`）不会返回任何结果。这是因为 Elasticsearch 不允许任何拼写错误，除非我们设置一个名为 `fuzziness` 的额外参数。

我们向 Meilisearch 发送了相同的查询（带有拼写错误）

POST /indexes/news_headlines/search
{ 
   "q": "Khloe Kardasian Kendall Jenner" 
}

在零配置的情况下，Meilisearch 返回的第一个结果是

{
   "link": "https://www.huffingtonpost.com/entry/khloe-kardashian-licks-kendall-jenner-abs_us_559d7e27e4b05b1d028f98cf",
   "headline": "Khloe Kardashian Licks Kendall Jenner's 'Irresistible' Abs In New Instagram Photo",
   "category": "ENTERTAINMENT",
   "short_description": "Khloe and Kendall shared quite the intimate moment at the gym!",
   "authors": "Julia Brucculieri",
   "date": "2015-07-08",
   "id": 94869
}

正如我们之前看到的，使用 Elastic 达到这种相关性水平需要调整几个搜索参数。因此，仅仅因为您可以使用 Elasticsearch 做任何事情，并不意味着您应该这样做。在许多情况下，Elasticsearch 可能只是杀鸡用牛刀。

Meilisearch 是为做什么而设计的？

Meilisearch 是一个用 Rust 编写的开源、以用户为中心的搜索引擎。它于 2018 年创建，旨在提供一种易于访问的搜索解决方案，旨在满足绝大多数需求，无需任何配置，并且具有高度的自定义性。

Meilisearch 提供即时搜索体验，包括强大的内置功能，例如即时搜索、容错、faceted search（分面搜索）、地理搜索和多租户。它的第一个主要版本已于 2023 年初发布，使其完全稳定、向前兼容且可用于企业级应用。

主要优势

Meilisearch 专注于简洁性、相关性和性能。

简洁性

Meilisearch 旨在为开发者提供简单直观的体验。它开箱即用，无需配置。但您可以在几分钟内轻松地根据您的需求进行定制，因此您不必成为搜索专家即可充分利用 Meilisearch。

相关性

Meilisearch 提供了一组预配置的排名规则，开箱即可提供高相关性。这些默认设置是通过直接与社区合作迭代开发的，适用于大多数用例。这些规则可以自定义以满足个人需求。

性能

Meilisearch 旨在提供即时搜索体验，在最多 50 毫秒内返回结果。

挑战

虽然它可以处理大量数据，但开源版本的 Meilisearch（自托管）可能不是需要分布式架构来处理跨多个节点或集群的大量应用程序的最佳选择。

另一方面，Meilisearch Cloud 已经通过其Pro 和 Enterprise 计划提供可扩展性和高可用性。

然而，我们的团队目前正在收集反馈，以便在不久的将来实施分布式开源 Meilisearch。

Meilisearch 主要旨在提供面向最终用户的性能卓越的即时搜索体验，而不提供全面的数据分析功能。虽然 Meilisearch 可以帮助您搜索数据并立即检索相关结果，但它尚未提供高级数据分析功能，例如数据可视化或统计分析。Meilisearch Cloud 计划在未来提供类似的功能，正如您在其路线图中所见。

Meilisearch 还是 Elasticsearch？

希望到现在为止，您已经清楚地认识到，一个搜索引擎并不比另一个搜索引擎更好。最重要的因素在于您使用它的目的。两种搜索引擎都有其优点和缺点，理解它们对于为您的特定用例做出正确的选择至关重要。

Meilisearch 不是为搜索数十亿个大型文本文件或解析复杂的查询而设计的。这种搜索能力需要更高的复杂性，并导致更慢的搜索体验，这与我们的即时搜索理念背道而驰。对于这些目的，Elasticsearch 无疑是更好的选择；对于拥有必要资源的公司来说，这是一个极好的解决方案，无论这些资源是聘请顾问的财力，还是自行实施所需的时间和金钱。

如果您需要一个开发者友好的工具来轻松部署容错搜索，对用户直观，并开箱即可立即返回具有出色相关性的结果，那么 Meilisearch 是完美的选择。它非常适合站内和应用内搜索，包括电子商务、文档和内容搜索。

了解更多关于 Meilisearch 可以为您的业务带来的价值

与销售专家交谈

结论

总结一下，我们已经讨论了两种搜索引擎的主要优势和劣势，但我们只触及了表面。两种搜索引擎的功能远不止本文所涵盖的内容。有关 Meilisearch 与 Elasticsearch 和其他搜索引擎的全面比较，请参阅我们文档中的专门章节。

您想亲眼看看 Meilisearch 的实际效果吗？试试我们的演示。您也可以按照我们的快速入门指南，在不到五分钟的时间内运行它并开始搜索您的数据。

我们不断与开源社区合作，开发新功能并提供最佳的开发者和搜索体验。查看我们的公开路线图，了解下一步计划！

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