2023 年 3 月 30 日

Meilisearch 与 Elasticsearch 对比

为项目选择合适的搜索解决方案至关重要，但也十分困难。理解它们之间的差异对于做出选择至关重要。

Carolina FerreiraMeilisearch 开发者布道师@CarolainFG

您是否正在考虑 Meilisearch 是否是您的正确选择？别担心！我们在此帮助您更容易做出决定。在本文中，我们将分析这两个搜索引擎的主要优势和劣势。

为什么我应该考虑使用 Meilisearch 而不是 Elasticsearch？

如果您正在寻找一款尝试完成从应用程序搜索到日志分析所有任务的搜索引擎，并且您不介意花费时间和精力使其满足您的搜索需求，那么 Elasticsearch 可能适合您。

但如果易用性、性能和相关性对您很重要，那么 Meilisearch 就是为您量身打造的。厌倦了浏览文档页面来配置大量的参数，只为提供像样的搜索体验？我们理解您的挫败感。

说实话，即使您拥有世界上最灵活、最强大的工具，如果它使用和理解起来很痛苦，那也没什么用。这就是我们创建 Meilisearch 的原因：为开发人员提供他们所需的工具，以轻松创建出色的搜索体验。

在您做出决定之前，您需要了解这两个引擎之间的差异以及您计划如何使用它们。

理解关键差异及其重要性

自 2010 年创建以来，Elasticsearch 已迅速成为搜索引擎市场上流行的选择，被应用于各种应用程序和数据集。然而，虽然它无疑是重型全文搜索的强大工具，但使用前需要进行大量的配置意味着所有这些强大的功能都伴随着高昂的资源成本。

Elasticsearch 的开源特性在其普及和采用中发挥了重要作用。而且，由于历史上没有太多开源替代方案，开发人员继续选择 Elasticsearch 作为默认解决方案，最终在设置和培训上浪费了大量时间。

这就是 Meilisearch 的用武之地。它是一款开源、易于使用、快速、相关且具有容错性的搜索引擎，可以轻松融入任何应用程序、网站和工作流程。它开箱即用，默认设置可以满足大多数项目的需求，同时也可以高度定制以满足个人需求。

Elasticsearch 的用途是什么？

Shay Bannon 创建了 Elasticsearch，这是一款基于 Apache Lucene 库的分布式搜索和分析引擎。Elasticsearch 现在与用于数据收集、分析和可视化的其他工具一起开发。这些产品旨在作为名为“Elastic Stack”的集成解决方案使用。

主要优势

Elasticsearch 的主要优势在于其灵活性和可扩展性，以及其聚合和分析能力。

灵活性

Elasticsearch 为所有类型的数据提供搜索和分析。它具有广泛的用例，从简单的网站搜索、日志数据管理和分析到端点安全。

可扩展性

Elasticsearch 的分布式架构可以通过在集群中添加或删除节点来实现可扩展性，使其成为管理大量数据的合适选择。

聚合和分析

Elasticsearch 提供高级聚合和分析功能，使用户能够从他们的数据中提取见解并执行复杂的分析操作。

挑战

Elasticsearch 是一款非常强大的工具，但它也是一款非常复杂的工具。它可能难以设置和维护。由于没有用于实现基本站点或应用程序搜索的默认值，因此需要对其进行配置。虽然 Elasticsearch 拥有大量的文档，但在开始实施之前有很多东西需要学习，这可能会让人望而却步，尤其是对于新用户而言。

在您可以执行第一次搜索之前，您需要设置几个参数，包括相关性或容错性，这在现代应用程序或站点搜索中是必不可少的。熟悉这个过程可能需要一些时间。

让我们看一个例子。给定一个新闻标题数据集，下面的请求要求在标题中包含“Khloe Kardashian Kendall Jenner”的结果

GET news_headlines/_search
{
 "query": {
   "match": {
   "headline": {
       "query": "Khloe Kardashian Kendall Jenner"
   }
   }
 }
}

这是 Elasticsearch 的默认响应

{
   "_index": "news_headlines",
   "_type": "_doc",
   "_id": "E9CoJ3cBwsjPafpAr39g",
   "_score": 17.15928,
   "_source": {
       "_date": "2015-05-16",
       "short_description": "",
       "@timestamp": "2015-05-16T00:00:00.000-06:00",
       "link": "https://www.huffingtonpost.com/entry/kendall-jenner-kourtney-kardashian-height-difference_n_7297968.html",
       "category": "ENTERTAINMENT",
       "headline": "Kendall Jenner And Kourtney Kardashian Are Not Quite Twins In Hilarious Instagram Photo",
       "authors": "Lily Karlin"
   }
}

与人们可能期望的相反，Elasticsearch 返回的第一个结果不是最相关的；它只包含一些搜索词。正如您在 `headline` 字段中看到的那样：它包含“Kendall Jenner”，这是预期的，但我们找到的是“Kourtney Kardashian”，而不是“Khloe Kardashian”。

当查询包含多个术语时，用户通常希望搜索引擎优先考虑包含所有术语的结果，而不仅仅是一些术语。换句话说，当搜索多个术语时，用户通常期望使用“AND”操作而不是“OR”操作。

Elasticsearch 的 match 查询默认使用“OR”逻辑。如果一个文档包含其中一个搜索词，Elasticsearch 将把该文档视为命中。如果我们希望所有查询词都存在，我们必须将“AND”运算符添加到查询中，但我们将获得的结果少得多。

Elasticsearch 提供的另一个调整相关性的选项是指定文档中应包含的最小术语数，以使用 `minimum_should_match` 参数包含在搜索结果中。

对于应该快速且无痛的事情来说，这需要付出很多努力。而且我们只讨论了搜索的基本知识。

此外，查询“Kardasian”（不带 `h`）不会返回任何结果。这是因为除非我们设置一个名为 `fuzziness` 的额外参数，否则 Elasticsearch 不允许任何拼写错误。

我们将相同的查询（带有拼写错误）发送到 Meilisearch

POST /indexes/news_headlines/search
{ 
   "q": "Khloe Kardasian Kendall Jenner" 
}

在零配置的情况下，Meilisearch 返回的第一个结果是

{
   "link": "https://www.huffingtonpost.com/entry/khloe-kardashian-licks-kendall-jenner-abs_us_559d7e27e4b05b1d028f98cf",
   "headline": "Khloe Kardashian Licks Kendall Jenner's 'Irresistible' Abs In New Instagram Photo",
   "category": "ENTERTAINMENT",
   "short_description": "Khloe and Kendall shared quite the intimate moment at the gym!",
   "authors": "Julia Brucculieri",
   "date": "2015-07-08",
   "id": 94869
}

正如我们之前看到的，使用 Elastic 实现这种程度的相关性需要调整几个搜索参数。因此，仅仅因为您可以使用 Elasticsearch 做任何事情，并不意味着您应该这样做。在许多情况下，Elasticsearch 可能只是矫枉过正。

Meilisearch 的用途是什么？

Meilisearch 是一款用 Rust 编写的开源、以用户为中心的搜索引擎。它于 2018 年创建，旨在提供一种可访问的搜索解决方案，该解决方案旨在满足绝大多数需求，无需任何配置，并且具有高度的定制性。

Meilisearch 提供即时搜索体验，包括强大的内置功能，例如边输入边搜索、拼写容错、分面搜索、地理搜索和多租户。它的首个主要版本已于2023年初发布，使其完全稳定、向前兼容并为企业做好准备。

主要优势

Meilisearch 专注于简单性、相关性和性能。

简单性

Meilisearch 旨在为开发人员提供简单直观的体验。它开箱即用，无需任何配置。但是，您可以在几分钟内轻松地根据您的需求进行定制，因此您无需成为搜索专家即可充分利用 Meilisearch。

相关性

Meilisearch 提供了一组预配置的排名规则，可直接提供高相关性。这些默认设置是通过与社区直接合作迭代开发的，适用于大多数用例。这些规则可以自定义以满足个人需求。

性能

Meilisearch 旨在提供边输入边搜索的体验，在最多 50 毫秒内返回结果。

挑战

虽然它可以处理大量数据，但开源版本的 Meilisearch（自托管）可能不适合需要分布式架构来处理跨多个节点或集群的大量数据的应用程序。

另一方面，Meilisearch Cloud 已通过其Pro 和 Enterprise 计划提供可扩展性和高可用性。

但是，我们的团队目前正在收集反馈，以便在不久的将来实现分布式开源 Meilisearch。

Meilisearch 主要设计用于提供面向最终用户的性能强大的即时搜索体验，并且不提供全面的数据分析功能。虽然 Meilisearch 可以帮助您搜索数据并立即检索相关结果，但它尚未提供高级数据分析功能，例如数据可视化或统计分析。正如您在其路线图中所见，Meilisearch Cloud 计划在未来提供类似的功能。

Meilisearch 或 Elasticsearch？

希望现在已经很清楚，一个搜索引擎并不比另一个好。最重要的因素在于您使用它的目的。两个搜索引擎都有其优点和缺点，了解它们对于为您的特定用例做出正确的选择至关重要。

Meilisearch 不是用来搜索数十亿个大型文本文件或解析复杂查询的。这种搜索能力需要更高的复杂性，并会导致较慢的搜索体验，这与我们的即时搜索理念背道而驰。对于这些目的，Elasticsearch 是最好的选择；对于拥有必要资源的公司来说，它是一个出色的解决方案，无论是有聘请顾问的资金，还是实施它所需的投入时间和金钱。

如果您需要一个对开发人员友好的工具来轻松部署具有拼写容错功能的搜索功能，该功能对于用户来说直观，并且开箱即可立即返回具有出色相关性的结果，那么 Meilisearch 是一个完美的选择。它非常适合站点和应用内搜索，包括电子商务、文档和内容搜索。

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