2025年排名前十的 Elasticsearch 替代品和竞争对手

Elasticsearch 是一个开源分析引擎，结合了文本搜索和向量搜索以实现混合检索，专为摘要和问答等用例而构建。

虽然 Elasticsearch 是许多人的热门选择，但它并非总是适合每个组织。用户可能会因为成本上涨、最近的许可变更、性能问题或难以维护的要求而寻求替代方案。

简而言之，企业可能需要一种更符合其需求、基础设施和总体目标的解决方案。

要选择 Elasticsearch 的最佳替代品，请评估该工具的特定功能，看看您需要什么。根据您的用例（无论是寻求更好的搜索体验还是高性能分析引擎），您都需要一个比 Elasticsearch 更符合您要求的解决方案。

下表列出了 10 个最佳 Elasticsearch 替代品，以及它们的主要功能和定价

在本文中，您将了解人们为何从 Elasticsearch 切换以及每种工具的主要功能、定价、优点和缺点。

人们为何从 Elasticsearch 切换？

Elasticsearch 是一款非常受欢迎的企业搜索工具——快速、强大且功能丰富。那么，为什么这么多人都在寻找替代品呢？

原因有几个，第一个是价格。

在寻找合适的搜索即服务平台时，TechnoLynx 的首席执行官 Balázs Keszthelyi 提到，成本影响是一个关键因素：“虽然像 Elasticsearch 这样的服务提供了强大的功能，但总拥有成本可能会迅速攀升，尤其是在考虑到维护和扩展所需的额外资源时。”

Mountain View 的所有者 David Li 也提到了 Elasticsearch 当前的成本模型是他们切换的原因。“费用与搜索量增长成正比。高昂的维护和运营成本首先损害了小型企业，因为价格往往会迅速上涨，” David 说。

成本不是唯一的问题。由于该工具的复杂性，用户在设置和维护方面也遇到了难题。

前 Elasticsearch 用户，In2Green 的 Jehann Biggs 说，虽然该工具很灵活，但需要持续调整：“搜索性能本身很强大，但技术开销和资源需求促使我们探索需要更少人工优化的替代方案。”

这引出了另一个抱怨：Elasticsearch 很难学习。

G2 用户，如 Bradley H. 说，“学习曲线可能非常令人生畏（第一本 ES 书籍可能比我拥有的任何其他编程书籍厚 4 倍）。”

我们的创始销售主管 Boris Piquet 也提到，实施的难度促使用户从 Elasticsearch 切换。“它有点复杂，需要时间和内部资源。而资源，我的意思是开发人员和工作人员。”

为了使该工具正常工作，您需要大量的文档和一个知道自己在做什么的专门团队——这是许多公司不具备的。

即便如此，Elasticsearch 仍然存在性能问题。VPSServer 的首席执行官 Tal Holtzer 说，即使 Elasticsearch 非常强大，“当查询负载很高时，它也会导致索引滞后，从而导致搜索结果不均匀。”

以下部分将分析排名前 10 的 Elasticsearch 替代品，首先是我们最喜欢的：Meilisearch。

1. Meilisearch

您是否正在寻找一款开源、超快速的搜索引擎，它几乎可以在任何情况下高效工作？

那么 Meilisearch 就是您的不二之选！

来源：Meilisearch

我们的搜索平台高度可定制、易于学习且性能良好，具有强大的功能，如错字容错、过滤和排名，可减少用户挫败感并增强用户体验。OCTO Technology 例如，指出 Meilisearch 的搜索功能超越了他们以前的自定义搜索解决方案的性能，这得益于我们的 AI 增强型应用搜索。

Meilisearch 首席执行官 Quentin de Quelen 指出，使用 Elasticsearch 很难在 500 毫秒内完成搜索。“您需要在查询中非常精确，而 Meilisearch 开箱即用，以 50 毫秒的速度检索结果，并且具有最佳的相关性。”

还记得那些抱怨 Elasticsearch 维护问题的人吗？我们的平台解决了这些难题，这也是用户喜欢它的原因之一：Meilisearch 需要更少的维护，同时提供快速、准确的结果。

Jehann 的话，不是我们说的。☺️

仍然不相信？Meilisearch 为 Symfony 团队 完成了其他工具无法完成的事情：它在短短 17 秒 内解析、创建和索引了他们的所有文档。令人印象深刻，对吧？

主要功能

• 错字容错： 再也不用担心拼错单词了。我们的智能错字容错功能会自动纠正错字。不仅如此，它还会优先考虑最相关的结果，确保无缝的用户体验。
• 混合搜索： Meilisearch 结合了全文搜索和语义搜索的强大功能，可帮助您创建卓越的搜索体验并获得最佳结果。
• 内置过滤： 分面搜索和过滤允许您有效地缩小结果范围，这对于电子商务应用程序尤其有用。

定价

云版本每月 30 美元（比 Elasticsearch 更实惠），包括 5 万次搜索和 10 万个文档。

但 Meilisearch 也允许您自托管，这意味着您可以下载我们的开源版本（并随时过渡到云）。

集成

我们提供不同的集成组，例如

• SDK（Java、PHP、Python）
• 前端集成（React、Vue、Autocomplete 客户端）
• Web 框架集成（Ruby on Rails、Laravel-Scout）
• DevOps 工具 (meilisearch-kubernetes)
• 平台插件 (Firestore, Gatsby, Strapi)

优点

这些优点均基于 G2 上 真实用户评论

• 易于使用： Meilisearch 使维护和更新庞大的资产库变得容易。设置过程简单明了，节省了大量时间。
• 客户支持： 许多人声称对我们的支持团队有很好的体验，喜欢我们的快速响应和真诚的帮助。
• 良好的性能： 根据我们客户的说法，即使在处理大量数据时，Meilisearch 也能流畅地处理搜索和索引。

缺点

同样，缺点也来自 G2 上的用户

• 功能有限： 一些客户认为我们可以改进我们的仪表板，使其更复杂并具有更多功能。
• 成本增加： 我们的新定价模式可能并非最适合每个预算，但它仍然是 Elasticsearch 更具成本效益的替代方案。

最适合

• 开发者和初创公司： 它易于使用且只需最少的配置，使其成为希望快速构建搜索引擎的开发者的完美选择。
• 电子商务企业： Meilisearch 提供快速搜索功能，使其成为希望增强产品发现或改善购物体验的电子商务平台的理想选择。
• 中小型企业： 这些企业不需要 Elasticsearch 的复杂性，并且可以从 Meilisearch 精简的搜索功能中受益。

您不必相信我们，但请相信我们快乐的客户。以下是 Bookshop.org 首席执行官 Andy Hunter 对 Meilisearch 的评价

“使用我们之前的搜索引擎 (Elasticsearch)，14% 的搜索转化为购买，而使用 Meilisearch，目前 20% 的搜索转化为购买。

这是一个巨大的改进，无需太多开发时间：五分之一的客户找到了他们想要的书并购买了它。”

对我们的平台感到好奇？

2. Algolia

Algolia 是一款端到端 AI 搜索和发现工具，专为希望在其网站或应用程序中获得快速且相关搜索结果的企业而创建。

来源：Algolia

除了使用人工智能提供更相关的结果外，Algolia 还利用机器学习算法来提高精度，从而提高搜索相关性。

Algolia 以其先进而全面的用户界面而脱颖而出，但它对初学者非常友好，可以平稳地引导用户浏览应用程序。

主要功能

• 搜索分析： Algolia 拥有全面的分析功能，因此您可以轻松发现性能最佳的产品和内容，并消除不良体验。
• 错字容错： 这款搜索引擎工具提供出色的相关性和错字容错能力，并提供自定义选项以获得更精细的结果。包含的功能有同义词、分面、地理搜索等。
• 商品推销工作室： 需要更个性化的搜索体验？Algolia 的商品推销工作室可帮助您构建更以客户为中心且更有效的体验。

定价

您可以免费开始使用 Algolia，每月最多 1 万次搜索请求。

如果您正在寻找更高级的功能，您可以按需付费或请求定价。

集成

Algolia 与许多工具集成，例如 Shopify、WordPress 和 Adobe，使其成为具有特定要求的公司的不错选择。

它还为多种编程语言（如 .NET、Python、PHP 等）提供 API 客户端。

优点

以下优点来自 G2 上的评论

• 易于使用： 用户喜欢 Algolia 可以轻松搜索数据并对其进行优化以获得更好的结果。
• 搜索效率： Algolia 的搜索为许多用户提供了价值，同时又及时且相关。
• 速度： G2 上的许多评论者表示，他们最喜欢 Algolia 的是加载时间（处理查询的速度）。

缺点

虽然 G2 用户对 Algolia 赞不绝口，但他们也有一些批评

• 成本结构： 对于许多用户来说，Algolia 的定价令人困惑，这使得预测项目增长时的成本变得更加困难。
• 设置复杂： 用户发现设置 Algolia 复杂且耗时，并且某些功能难以理解。
• 限制： 一些客户抱怨同义词有限或功能数量有限，例如在管理员中放置记录限制数量的功能。

最适合

• 电子商务平台： 非常适合希望获得更好、更快的搜索或 AI 驱动推荐的在线商店企业。
• 移动和应用开发者： 非常适合需要高效应用内搜索的社交媒体或送餐应用程序。
• 内容和媒体公司： 新闻网站、博客或 Twitch 等视频平台可以使用 Algolia 通过实时搜索来改进内容发现。

3. Typesense

Typesense 是 Elasticsearch 的开源替代品，旨在快速、简单且经济高效。

来源：Typesense

Typesense 易于使用，即使是初学者也可以构建快速且相关的搜索体验，从而提供相关的结果而不会超出预算。

此外，该工具还使用了 AI 和机器学习的最新进展，例如 AI 驱动的错字容错或智能排名，以提高性能并让您完全控制您的数据。

主要功能

• 实时搜索： Typesense 具有即时、随键入随搜索的结果，以提高相关性。
• 分面和语义搜索： 支持基于类别的过滤和语义搜索，以便客户可以快速找到他们想要的东西。
• 推荐： Typesense 的搜索引擎根据用户的历史记录或与他们类似的其他用户之前搜索的内容提供推荐。

定价

由于其自托管性质，Typesense 完全免费使用。

对于托管服务，费用起价为每月 19 美元（随使用量而增加）。

集成

Typesense 具有适用于 JavaScript、Python、Ruby 和 PHP 的 API 客户端，但它也具有社区维护的库，例如 Rust、Dart、Perl、Swift 等。

优点

我们再次从 G2 中获取了这些优点

• 速度： 用户对该工具的速度非常满意，因为他们可以立即找到他们感兴趣的产品。
• 易于集成： Typesense 可以轻松地融入您的生态系统，而不会中断您的工作流程。
• 自定义： 更改代码以满足您的需求就像小菜一碟。

缺点

当然，Typesense 也有一些缺点

• 集成有限： 虽然将 Typesense 集成到您的业务中很容易，但与其他工具相比，它的第三方插件更少。
• 没有分析功能： 在没有广泛或灵活的分析功能的情况下，很难确定您的客户最常用的特定搜索关键字。
• 语言支持： Typesense 的语言支持有限，这对于国际企业来说可能是一个缺点。

最适合

• 初创公司和小型企业： 对于那些需要经济高效但功能强大的搜索的公司来说，Typesense 是正确的选择。
• 开发者： Typesense 是 Elasticsearch 的绝佳替代品，因为它更加用户友好。
• 电子商务平台： 如果您想改善您的产品发现，Typesense 可以提供帮助。

4. Solr

Apache Solr 基于 Apache Lucene 的搜索功能构建，是一个开源搜索平台，提供分布式索引、自动恢复和集中配置。

来源：Apache Solr

简而言之，Solr 支持可扩展的分布式搜索，使其非常适合大规模应用程序。这款搜索引擎可以自信地扩展，并拥有支持性社区和丰富的资源，从教程到深入的文档。

主要功能

• 基于标准的开放接口： Solr 使用 XML、JSON 或 HTTP 等工具来快速构建应用程序。
• 易于监控： 如果您需要更深入地了解您的搜索，Apache Solr 通过 JMX 提供指标数据。
• 响应式用户界面： Solr 具有全面的内置界面，使每个人都可以轻松控制您的实例。

定价

Apache Solr 是自托管的，因此可以免费使用。

集成

Apache Solr 具有可扩展的插件架构：MySQL、Drupal、Magento 等。

优点

G2 用户 对此评价如下

• 易于使用： 由于它具有直观的界面，因此易于理解和学习。
• 易于配置和实施： 您可以在几天内启动并运行 Apache Solr。
• 强大的支持： 如果您遇到障碍，社区和完善的文档将帮助您快速解决问题。

缺点

在缺点方面，客户提到

• 缺少新功能： 用户注意到缺少实时解决方案和功能的架构，例如内置 Javascript 库。
• 复杂： 尽管有教程和全面的文档，但一些客户发现该网站太复杂而无法导航。
• 性能问题： Solr 需要大量 RAM 才能进行高效查询，并且索引速度比其他替代方案慢。

最适合

• 大规模应用程序： Apache Solr 可以高效地处理大量文档。
• Web 应用程序： 如果您的应用程序需要搜索引擎，Solr 可能是这项工作的正确选择。
• 分析平台： Solr 与数据库配合良好。

5. Vespa

您是否正在寻找一款可以处理任何规模的大数据的工具？Vespa.ai 就是您的不二之选。

来源：Vespa

该解决方案将数据与 AI 相结合，通过在单个平台中集成词法、向量和结构化数据搜索，帮助企业实现可扩展性和可用性。

因此，用户可以轻松构建推荐应用程序并使用 AI 实时应用他们的数据。

主要功能

• 机器学习排名： Vespa 可以生成许多与查询匹配的排名信号，以支持不同的用例、市场等。
• 自动可扩展性： 当使用 Vespa 的原语实施功能时，您可以放心，它将线性扩展而没有限制。
• 持续升级： Vespa 致力于改进其服务并尽一切努力提供安全部署。

定价

对 Vespa 感兴趣？您可以开始 14 天的免费试用。

如果您喜欢您所看到的，您可以选择他们的计划之一（按需付费交易）。

集成

Vespa 使用许多流行的编程语言，如 Java、C++、Go 等。

优点

G2 用户 对 Vespa 的优点有以下评价

• 可扩展： Vespa 以其灵活且可扩展的工具而闻名，具有先进的查询技术，易于多人使用。
• 不断改进： 一些用户喜欢 Vespa 让他们无需手动调整即可访问最新更新。
• 强大的搜索功能： 该工具即使对于复杂的查询也能提供快速且高度相关的结果。

缺点

Vespa 的缺点如下

• 陡峭的学习曲线： 用户报告称，Vespa 的设置需要大量时间和精力才能掌握，尤其对于那些不熟悉构建搜索引擎的人来说。
• 缺乏文档： 客户认为 Vespa 的知识库在某些领域缺乏深度，并且需要更好地组织。
• 集成复杂： 由于复杂的系统配置，将 Vespa 集成到您现有的流程中可能具有挑战性。

最适合

• 医疗保健： Vespa 帮助提供商分析大型数据集，从而实现更准确的搜索。
• 电子商务： Vespa 的 AI 驱动推荐改进了产品发现和个性化。
• 金融服务： Vespa 支持实时数据处理，使其可用于欺诈检测或风险评估。

6. Xapian

Xapian 是一个用 C++ 编写的开源搜索引擎库，但它具有用于其他语言的绑定，例如 Python 3、PHP、Java、C# 等。

来源：Xapian

由于它是一个库，因此您必须将 Xapian 集成到应用程序中，而不是将其作为单独的服务运行。此外，它具有高度的适应性，允许用户轻松地将具有高级排名算法和分面搜索的搜索功能嵌入到应用程序中。

主要功能

• 高度可移植： Xapian 可在 Android、Linux、macOS、Solaris、AIX 和 Microsoft Windows 上运行。
• 短语和邻近搜索： 用户可以使用精确短语或在几个单词内搜索单词。
• 相关性反馈： 向 Xapian 提供某个文档可以建议最相关的索引词来扩展查询。

定价

Xapian 完全免费使用。

集成

Xapian 具有编程语言绑定，例如 C++（原生 API）、Python、PHP、Ruby 等。此外，它还具有与 MySQL、Django 和 WordPress 的数据库和 CMS 集成。

优点

我们无法在 G2 或其他评论应用程序上找到任何评论，但我们可以说

• 它很灵活： 由于其灵活性，Xapian 易于集成到其他应用程序中。
• 它具有高级功能： 支持相关性排名和查询扩展。
• 为多种编程语言提供绑定： 虽然它基于 C++ 构建，但 Xapian 具有适用于各种语言的绑定。

缺点

以下是使用 Xapian 的缺点

• 不太出名： 虽然 Xapian 背后的团队致力于改进其服务，但它不像此列表中的其他工具那样突出。
• 小型社区： 您可能会发现 Xapian 的文档缺乏，因为它对初学者不是很友好。此外，社区很小，这意味着教程更少。
• 没有 ML 或 AI： Xapian 无法个性化推荐或支持基于 ML 的排名。

最适合

• 开发者： 那些需要嵌入式搜索库的人可能会受益于使用 Xapian。

7. Bleve

既然我们在谈论搜索库，我们还有 Bleve，这是一款用 Go (Golang) 编写的现代索引和搜索工具。

与 Xapian 类似，您可以将此库直接嵌入到您的应用程序中，以获得您想要的搜索功能。因此，如果您有一个需要可扩展搜索的基于 Go 的项目，Bleve 是正确的选择。

此外，Bleve 是开源的，因此代码可在 GitHub 上获得，并根据 Apache 许可证分发。

主要功能

• 评分： Bleve 具有行业标准的 tf-idf 评分和查询时间提升。
• 文本分析： Bleve 在多种语言中内置了通用分析器，包括德语、中日韩语、西班牙语等。
• 索引： Bleve 具有无模式的索引方法，这意味着您可以索引任意 JSON 文档，而无需严格的模式。

定价

Bleve 完全免费使用。

集成

由于 Bleve 是用 Go 编写的，因此它可以与其他 Go Web 框架（如 Echo、Fiber、Mux 等）集成。

优点

以下是使用 Bleve 的一些优点

• 完全嵌入： 您不需要外部服务即可使用 Bleve，因为它在您的应用程序内部运行。
• 高级搜索功能： 它提供多种搜索类型，例如布尔查询、短语和邻近搜索以及地理空间搜索。
• 免费且开源： 没有供应商锁定，也没有许可成本，因此非常适合自托管应用程序。

缺点

以下是使用 Bleve 的缺点

• 未分布式： Bleve 不支持分布式索引或搜索。
• 没有 AI 或 ML 功能： Bleve 不使用向量搜索或个性化来改善搜索体验。
• 仅限 Go 语言： 没有适用于 Python、Java 等的官方库。

最适合

• 基于 Go 的应用程序： 如果您使用 Golang 并且有许多基于此语言构建的应用程序，那么 Bleve 将非常适合。

8. Sphinx Search

Sphinx Search Engine 不会问您复杂的谜语，而是帮助您为大型数据集设计快速高效的索引和搜索算法。

来源：Sphinx Search

Sphinx 最初是为与 MySQL 一起使用而构建的，现在是一个独立的开源 SQL 搜索引擎，以其高性能搜索和检索而闻名。它可以每秒处理数百万个文档（在现代硬件上），并使用实时索引进行动态数据更新。

主要功能

• 查询支持： 它支持 MySQL、SQLite 或 ODBC 数据库，并且可以索引结构化文件，如 CSV、XML 和 JSON。
• 分布式搜索： Sphinx Search 可以跨多个服务器分发搜索。
• 资源消耗少： 该搜索引擎使用的系统资源比 Elasticsearch 少，并且可以在低功耗机器上运行。

定价

Sphinx Search 可以免费使用。

集成

Sphinx Search 非常适合基于 SQL 的应用程序，因此它可以与 PostgreSQL 或 Microsoft SQL Server 等关系数据库集成。

优点

根据 Sphinx Search 用户 的说法，以下是优点

• 快速： Sphinx Search 以其在大型数据集上的快速搜索（以及快速索引）给客户留下了深刻的印象。
• 自定义： 您可以使用字段权重和邻近度限制来调整 Sphinx Search，以获得更高的相关性。
• 集成： 它与 MySQL 和其他基于 SQL 的应用程序集成良好。

缺点

我们再次向 Sphinx Search 用户寻求缺点

• 没有实时更新：Sphinx Search 不计划为该工具发布实时更新。
• 复杂： 对于初学者来说可能比较困难，但它有文档和社区来解决问题。

最适合

• 软件团队： 对于想要将快速搜索集成到其应用程序中的后端工程师和全栈开发者来说，Sphinx 是一个绝佳的选择。
• 企业： 那些正在寻找高效搜索功能而又不需要 Elasticsearch 复杂性的企业可能会在 Sphinx 中找到合作伙伴。

9. Pinecone

Pinecone 是一个领先的向量数据库，具有高性能相似性搜索。

来源：Pinecone

企业可以使用 Pinecone 大规模构建准确的 AI 驱动应用程序，使其成为使用机器学习、自然语言处理或深度学习模型的应用程序的理想选择。

主要功能

• 检索增强生成： 借助 Pinecone，您可以构建 AI 聊天机器人、代理和助手，这些机器人、代理和助手可以使用 RAG 提高答案质量。
• 混合搜索： Pinecone 支持具有稀疏值和密集值的向量，允许您执行混合搜索（语义搜索和关键字搜索的组合，可产生更相关的结果）。
• 推荐： Pinecone 帮助您通过过滤向量搜索提供最相关和最新的推荐。

定价

您可以免费开始使用 Pinecone 并随着您的发展而扩展。标准计划起价为每月 25 美元。集成：Pinecone 与 Airbyte、AWS、Estuary、Haystack、Hugging Face 等集成。

优点

G2 上的用户 对 Pinecone 有何评价？让我们看看……

• 高性能： Pinecone 具有强大的向量搜索功能，使其成为管理复杂向量数据的首选解决方案。
• 令人难以置信的支持： 人们对 Pinecone 的客户支持感到满意。
• 简单的 API 集成： 将 Pinecone 与您最喜欢的工具一起设置很容易。

缺点

哦，不，似乎用户对 Pinecone 的某些方面不满意

• 定价过高： Pinecone 对于较小的公司或初创公司来说可能很昂贵。
• 文档有限： 某些主题的文档可能比人们希望的要少一些。
• 没有自托管选项： Pinecone 仅基于云。

最适合

• 人工智能公司： Pinecone 拥有每个人工智能驱动型公司梦寐以求的功能，非常适合跨文本搜索、人工智能聊天机器人和助手以及 LLM 驱动的搜索。
• 电子商务平台： Pinecone 非常适合个性化和推荐引擎，特别是对于将数据存储为向量的平台。
• 知识管理系统： 拥有大型存储库的公司可能会使用 Pinecone 来简化搜索。

10. 中间件

最后但并非最不重要的一点，Middleware 是一个全栈可观测性平台，充当不同应用、服务或系统之间的桥梁。其目的是使它们能够无缝地通信和协同工作。

来源：Middleware

Middleware 通过提供对搜索性能、查询行为和索引问题的实时洞察，帮助监控、调试和优化搜索引擎。

因此，例如，如果您使用 Meilisearch 或 Algolia 进行搜索，Middleware 可确保其高效运行，检测异常，并在问题影响用户之前进行故障排除。

主要功能

• 检测搜索失败： Middleware 帮助查找返回错误的查询并识别停机时间（当搜索引擎无响应时）。
• 用户行为洞察： Middleware 通过分析点击率和识别用户趋势，帮助公司了解用户意图。
• 实时警报： 该工具会针对错误、慢查询或索引失败发送警报。

定价

Middleware 可以永久免费使用。

您也可以按需付费，起价为 0.3 美元/GB 的指标、日志和跟踪。

集成

Middleware 与 AWS、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure 等工具集成。

优点

让我们来看看 G2 用户 的优点

• 免费计划： 您可以永久免费使用它，只要您不需要它用于复杂的项目。
• 易于设置： Middleware 非常容易设置。
• 价格实惠： 与其他类似工具不同，Middleware 具有成本效益。

缺点

以下是缺点

• 学习曲线： 要充分发挥 Middleware 的潜力，您必须学习如何正确使用它。
• 选项有限： 一些用户抱怨 Middleware 的 AWS 环境监控选项有限。

最适合

• 电子商务： Middleware 非常适合监控用户活动和识别需要改进的领域。
• 金融： 金融系统可能会从实时检测异常中获益匪浅。
• 游戏： Middleware 的高级监控和故障排除功能为您提供对游戏平台性能的实时洞察。

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如果您仍然犹豫不决，并且正在寻找更多开源变体，请关注我们进入下一节。

什么是最好的开源 Elasticsearch 替代品？

厌倦了许可费限制或供应商锁定？选择开源搜索引擎！

最好的开源 Elasticsearch 替代品如下所列

• Meilisearch：Elasticsearch 的第一大开源替代品是我们的 Meilisearch，可能是此列表中最好的选择。最近，我们在 GitHub 上突破了 5 万颗星，证明我们的工具的开源性质受到了用户的赞赏。Meilisearch 对开发者友好，专为实时应用程序而设计，例如电子商务和文档搜索，并在不具备 Elasticsearch 复杂性的情况下提供速度和相关性。
• Typesense：Typesense 是另一个出色的开源工具，具有即时搜索和最少的配置。对于低延迟搜索（例如产品目录），这是一个不错的选择。
• OpenSearch：在 AWS 的支持下，OpenSearch 保留了 Elasticsearch 的大多数核心功能，例如全文搜索。它是一个完全开源的选项，由其社区驱动的开发保持活力。

在我们继续之前，让我们澄清一下开源工具和专有工具之间的区别。开源软件提供完全透明度，并允许用户自由修改代码，而专有工具具有许可限制，阻止某人在未经供应商批准的情况下更改代码。

这就是为什么像 Meilisearch 这样的开源软件如此有利的原因！它没有任何附加条件，同时仍然提供像 Elasticsearch 这样的工具的高性能。

此外，它们具有成本效益，这意味着您无需倾家荡产即可部署和维护搜索引擎。

什么是电子商务网站最好的 Elasticsearch 替代品？

每个电子商务企业都知道，好的搜索引擎是其平台的支柱。没有它，用户会在大量产品中迷失方向，这会导致利润损失和糟糕的用户体验。

适用于电子商务网站的最佳 Elasticsearch 替代品如下所列

• Meilisearch：我们的解决方案再次出现在此列表中并不令人意外。我们理解电子商务企业在搜索引擎中寻求速度和相关性，而 Meilisearch 可以提供这些。凭借即时搜索功能和可自定义的排名，您可以快速获得准确的结果。
• Apache Solr：这个开源搜索平台构建于 Apache Lucene 之上，提供高级搜索功能、灵活性和可扩展性。它非常适合想要改进产品搜索算法和用户导航的电子商务网站。
• Algolia：Algolia 是一种基于云的搜索解决方案，具有高级过滤、人工智能驱动的个性化和即时搜索即键入功能，使其成为许多在线商店的首选。

选择最合适的搜索引擎可以提升用户的购物体验。

为了确保它是完美的选择，请记住这些特性

• 快速性能： 客户在搜索要购买的东西时希望获得即时结果，因此好的搜索引擎解决方案必须让他们保持参与以降低跳出率。
• 拼写容错： 我们快速书写时都会犯错，因此此功能必须确保用户每次快速输入时都能找到他们想要的内容。
• 智能排名： 所选的搜索引擎应优先考虑最相关的产品，并允许用户根据价格、属性或类别优化其搜索。

什么是企业最好的 Elasticsearch 替代品？

企业需要强大的搜索功能来处理海量数据并支持其复杂的工作流程。以下是企业最佳 Elasticsearch 替代品的简短列表

• Meilisearch：哦，您知道吗？Meilisearch 无所不能——而且不牺牲性能。我们的搜索引擎是拥有海量数据集的公司的绝佳选择，因为它可以处理大量信息而不会牺牲性能。
• OpenSearch：它与 Elasticsearch 非常相似，保留了它的一些核心功能，但它是开源的。它提供分布式搜索、人工智能驱动的搜索和安全监控。
• Solr：这个开源引擎非常灵活，并且具有很强的可扩展性，使其成为拥有大型数据库的企业的完美选择。

简而言之，在为企业选择 Elasticsearch 替代品时，寻找高可扩展性至关重要。您选择的工具应快速有效地处理数百万个查询，而不会遇到瓶颈或延迟。

另一个需要考虑的因素是搜索引擎的实时索引和分析，这可以使您深入了解搜索性能和用户行为。确保搜索引擎还具有安全措施来保护您的数据免遭滥用或盗窃。

如何选择 Elasticsearch 替代品

要根据您的需求选择最佳的 Elasticsearch 替代品，您需要评估各种因素，例如

• 技术： 选择与您当前的基础设施完美结合的解决方案，以避免中断。
• 定价： 在您的评估期间，比较前期成本和长期成本。某些工具（如 Meilisearch）可以免费使用，而其他工具则提供按需付费选项。
• 用例： 选择适合您需求的工具。Meilisearch 非常适合快速、用户友好的搜索体验，而 Typesense 在拼写容错的电子商务搜索中表现出色。
• 易用性： 寻找直观的工具，如 Meilisearch 或 Typesense，它们比 Elasticsearch 更容易学习。
• 可扩展性： 确保您选择的工具可以随着您的业务扩展和发展。
• 功能： 确定您所需的功能，例如拼写容错、全文搜索或排名自定义，并查看每个工具提供的功能。
• 支持： 选择具有可靠客户支持和知识库的解决方案，以简化故障排除。
• 集成： 确保该工具支持您的技术堆栈，并提供原生 SDK 和插件，以实现更轻松的连接。

有很多事情需要考虑，起初可能会感到不知所措。希望本指南更清楚地说明了您的选择，并且您正在顺利选择正确的选择。

选择适合您需求的 Elasticsearch 替代品

选择合适的 Elasticsearch 替代品取决于您的具体需求。您需要经济实惠的解决方案吗？您是否正在寻找更简单的工具？或者您的项目是否需要特定功能？

以上任何一项都是选择完美选项的有效理由。本指南是朝着最符合您用例的解决方案迈出的一步，因此请明智地运用知识。