常见问题

当然可以！使用 Meilisearch 无需了解 ElasticSearch 或 Solr 的知识。

Meilisearch 非常 **易于使用**，因此各种开发人员都可以使用。

快速浏览 以了解 Meilisearch 的基础知识！

我们还提供了许多工具，包括 SDK，帮助您轻松地将 Meilisearch 集成到您的项目中。我们每天都在添加新的工具！

此外，如果您需要任何帮助，可以 联系我们。

由于 Meilisearch 是一个开源且易于使用的工具，您可以使用自己的数据试用一下。按照此 指南 快速入门！

此外，我们发布了 Meilisearch 与其他搜索引擎的比较，旨在概述 Meilisearch 的替代方案。

400 - Bad request 响应通常表示您的数据格式不符合预期。您可能有多余的逗号、不匹配的括号、缺少引号等。Meilisearch API 接受 JSON、CSV 和 NDJSON 格式。

当 添加或替换文档 时，即使只有一个新文档，也必须将它们包含在数组中。

您的文档上传可能失败了。要了解原因，请使用返回的 taskUid 检查文档添加任务的状态。如果任务失败，响应应包含一个 error 对象。

这是一个失败任务的示例

{
    "uid": 1,
    "indexUid": "movies",
    "status": "failed",
    "type": "documentAdditionOrUpdate",
    "canceledBy": null,
    "details": { 
            "receivedDocuments": 67493,
            "indexedDocuments": 0
    },
    "error": {
        "message": "Document does not have a `:primaryKey` attribute: `:documentRepresentation`.",
        "code": "internal",
        "type": "missing_document_id",
        "link": "https://docs.meilisearch.com/errors#missing-document-id",
    },
    "duration": "PT1S",
    "enqueuedAt": "2021-08-10T14:29:17.000000Z",
    "startedAt": "2021-08-10T14:29:18.000000Z",
    "finishedAt": "2021-08-10T14:29:19.000000Z"
}

查看错误消息以获取更多信息。

终止 Meilisearch 是 **安全的**，即使是在进程中间（例如：添加一批文档）。当您重新启动服务器时，它将从头开始任务。更多信息请参见 异步操作指南。

是的，由于 Meilisearch 及其集成工具是开源的，我们维护了一个 公开路线图，用于我们计划实施的一般功能。

如需了解更准确的功能和问题，所有详细信息都记录在我们所有GitHub 仓库的问题中。

简短回答

托管 Meilisearch 实例的推荐配置要求将取决于许多因素，例如文档数量、文档大小、所需过滤器/排序数量等等。为了快速估计，您可以尝试使用磁盘空间至少为数据集十倍的机器。

详细回答

索引文档是一个复杂的过程，因此很难准确估计 Meilisearch 数据库的大小和内存使用情况。在优化实例时，需要考虑以下几个方面。

有两件事可能导致内存使用量（RAM）激增

1. 添加文档
2. 更新索引设置（如果索引包含文档）

为了减少内存使用和索引时间，请遵循以下最佳实践：**始终在添加文档之前更新索引设置**。这可以避免不必要的重复索引。

以下因素对数据库大小有很大影响（无特定顺序）

• 文档数量
• 文档大小
• 可搜索字段的数量
• 可过滤字段的数量
• 每次更新的大小
• 数据集中存在的不同单词的数量

因为 Meilisearch 使用内存映射，**搜索速度取决于 RAM 和数据库大小之间的比率**。换句话说

• 大型数据库 + 少量 RAM => 慢速搜索
• 小型数据库 + 大量 RAM => 闪电般的快速搜索

Meilisearch 还使用磁盘空间作为虚拟内存。此磁盘空间不对应于数据库大小；相反，它通过允许引擎超出物理 RAM 的限制来为引擎提供速度和灵活性。

目前，CPU 内核数量对索引或搜索速度没有直接影响。但是，**您为引擎提供的内核越多，它能够同时处理的搜索查询就越多**。

Meilisearch 旨在快速（≤50ms 响应时间），因此很少需要对其进行加速。但是，如果您发现 Meilisearch 实例查询速度缓慢，则可以通过两种主要方法提高搜索性能

1. 增加 RAM 量（或虚拟内存）
2. 减小数据库大小

总的来说，我们推荐前者。但是，如果您出于任何原因需要减小数据库大小，请记住

• 更多相关性规则 => 更大的数据库
  • 仅邻近度排名规则可能占数据库大小的近 80%
• 向filterableAttributes添加许多属性也会消耗大量磁盘空间
• 多语言数据集成本高昂，因此请拆分数据集——每个索引一种语言
• 停用词对于减小数据库大小至关重要
• 并非所有属性都需要可搜索。避免索引唯一 ID。

**Meilisearch 绝不会跟踪或识别单个用户**。话虽如此，我们确实使用 Segment 收集有关用户趋势、功能使用情况和错误的匿名数据。

您可以在我们的遥测页面上详细了解我们收集哪些指标、我们为什么要收集这些指标以及如何禁用它。透明度和隐私问题对我们非常重要，因此如果您认为我们在这一领域有所欠缺，请提交问题或发送电子邮件到我们的专用电子邮件地址：[email protected]。