索引最佳实践

在本指南中，您将找到一些最佳实践，以有效地索引您的数据并加快索引过程。

检查您的可搜索属性列表，并确保它仅包含您希望查询词匹配的字段。这可以通过从数据库中删除无关数据来提高相关性和搜索速度。它还将使您的磁盘使用量保持在必要的最低限度。

默认情况下，所有文档字段都是可搜索的。Meilisearch 需要索引的字段越少，索引过程就越快。

某些文档字段对于过滤和排序结果是必要的，但它们不需要是可搜索的。通常，**数字和布尔字段**属于此类别。确保检查您的可搜索属性列表，并删除仅用于过滤或排序的任何字段。

创建新索引时，首先配置其设置，然后添加您的文档。每当您更新设置（例如排名规则）时，Meilisearch 将触发所有文档的重新索引。这可能是一个耗时的过程，尤其是在您拥有大型数据集时。因此，最好在索引数据之前定义排名规则和其他设置。

较小的文档处理速度更快，因此请确保从文档中删除任何不必要的数据。当文档字段不在可搜索、可过滤、可排序或显示属性列表中时，最好将其从文档中删除。更进一步，可以考虑使用 br、deflate 或 gzip 等方法压缩数据。请参阅支持的编码格式参考。

处理单个大型 HTTP 数据负载的速度比处理多个较小的数据负载快。例如，将相同数量的 100,000 个文档分成两批（每批 50,000 个文档）添加，会比分成四批（每批 25,000 个文档）添加更快。默认情况下，Meilisearch 将最大数据负载大小设置为 100MB，但如有必要，您可以更改此值。

请确保您的 Meilisearch 实例保持最新状态，以受益于最新的改进。您可以查看GitHub 上所有引擎版本的列表。

Meilisearch 针对信息检索进行了优化，并非设计为您的主要数据容器。您添加的文档越多，索引和搜索所需的时间就越长。仅索引您在搜索时想要检索的文档。

如果您拥有多语言数据集，请为每种语言创建单独的索引。

确保您的机器中没有 I/O 操作限制。云提供商（如AWS 的 Amazon EBS 服务）施加的限制会严重影响索引性能。

如果您已遵循本指南中的先前提示，但仍遇到索引速度慢的问题，请考虑升级您的机器。

索引是一个内存密集型且多线程的操作。可用的内存和处理器核心越多，Meilisearch 索引新文档的速度就越快。在尝试提高索引速度时，使用具有更多处理器核心的机器比增加 RAM 更有效。

由于 Meilisearch 的工作原理，最好避免使用 HDD（硬盘驱动器），因为它们很容易成为性能瓶颈。