全文本搜索与人工智能搜索的差异 实验性

Meilisearch 提供两种类型的搜索：全文本搜索和人工智能搜索。本文解释了它们的差异和预期用例。

这是 Meilisearch 的默认搜索类型。执行全文搜索时，Meilisearch 会检查已编入索引的文档，以找到可接受的一组搜索词匹配。它是一种快速且可靠的搜索方法。

例如，在搜索 "粉红色凉鞋" 时，全文搜索只会返回明确提到这两个词的服装物品。而搜索 "适合女生的粉色夏季鞋子" 会返回的结果可能较少且相关性较低。

人工智能搜索是 Meilisearch 最新推出的搜索方法。它会根据查询的含义和背景返回结果。

人工智能搜索会使用 OpenAI 和 Hugging Face 等 LLM 提供商来生成向量嵌入，以表示查询词和文档的含义和背景。然后，它会比较这些向量以找到语义上相似的搜索结果。

使用人工智能搜索时，Meilisearch 默认会返回全文和语义结果。这也被称为混合搜索。

借助人工智能搜索，搜索 "粉红色凉鞋" 将更加高效，但 "适合女生的可爱粉色夏季鞋子" 这样的查询仍会返回相关结果，包括浅色凉鞋。

全文搜索是一种可靠的选择，它适用于大多数场景。它很快速，占用资源较少，并且不需要额外的配置。它最适合需要对查询进行精确匹配的情况，并且你的用户熟悉相关关键词。

人工智能搜索将语义搜索的灵活性与全文搜索的性能相结合。大多数搜索，无论是简短明确还是冗长模糊，都会返回非常相关的搜索结果。在大多数情况下，人工智能搜索将为你的用户提供最佳搜索体验，但会需要额外的配置。如果你使用 OpenAI 等第三方服务来生成向量嵌入，人工智能搜索还可能产生额外费用。