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创造卓越的搜索体验

AI 驱动的混合搜索结合了业界领先的全文本搜索和语义搜索功能

回到未来

令人愉悦的科幻经典

回到未来 II

1989

回到未来

1985

回到未来 III

1990

完全掌控您的搜索设置,以获得最佳结果

调整您的语义比例,以实现 AI 驱动的语义搜索和全文本搜索功能之间的理想平衡。

  • Full-text search ➜ illustration

    全文本搜索 ➜

    当您准确知道要查找什么时,效果最佳

  • Semantic search  ➜ illustration

    语义搜索 ➜

    在搜索概念而不是仅仅关注单词时非常理想

  • ✨ Hybrid search illustration

    ✨ 混合搜索

    兼具两者的优势

创建一流搜索体验的最简单途径

    生成 AI 嵌入器

    使用第三方生成向量嵌入,或提交您本地生成的嵌入。 - Open AI 嵌入器 - 🆕 开源嵌入器 - 提供您自己的嵌入

    改进提示

    添加关键信息的提示模板,以帮助摄取提示并帮助模型从一开始就解释相关的元数据。

    新品

    配置语义比例

    选择您希望结果落在纯基于关键词搜索到完全语义搜索的范围内的哪个位置。

    搜索进入您的 AI 应用堆栈

    Meilisearch 提供了适合您最喜欢的框架或语言的定制 SDK。

    from langchain.vectorstores import Meilisearch
    from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings
    from langchain.document_loaders import JSONLoader


    
    # Load documents

    loader = JSONLoader(
    
    file_path="./movies.json",
    
    jq_schema=".[] | {id: .id, title: .title, overview: .overview}",
         text_content=False,
    )
    documents = loader.load()


    
    # Index documents
    embeddings = OpenAIEmbeddings()
    vector_store = Meilisearch.from_documents(documents=documents, embedding=embeddings)
    
    # Search
    query = "superhero fighting villains in a city corrupted by crime"
    results = vector_store.similarity_search(
    
    query=query,
    
    k=3,
    )

    全球 18000 名用户正在使用 Meilisearch 为其搜索体验提供支持。

    我们的客户为何选择 Meilisearch Cloud

    Logo
    Bookshop 客户案例

    Bookshop.org 将基于搜索的购买量提高了 43%

    • 简化的流程,让决策者参与其中
    • 快速的迭代产品周期
    • 托管和基础设施维护尽在掌握
    Logo
    HitPay 客户案例

    HitPay 简化了客户的搜索功能,同时始终专注于其核心产品。

    • 易于集成
    • 开发者体验
    • 更高的开箱即用相关性
    Logo
    Qogita 客户案例

    Qogita 使用 Meilisearch Cloud 简化 B2B 贸易。

    • 成本效益
    • 开发者体验
    • 敏捷的产品交付

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