马库斯·马哈特切克：一位长期 Meilisearch 贡献者的视角

认识马库斯

首先，我们请马库斯做了自我介绍。

“我是马库斯，是 devjob.at 的一名软件开发者。我喜欢尝试新技术和软件包，原型化想法，并改进代码库。我的主要兴趣领域是后端和基础设施主题。闲暇时，我会阅读大量技术文章，并关注科技推特（Tech Twitter），了解我们不断变化的开发世界中的新动态。”

你可以在推特上找到他：@m4ch4tschek

“除了技术方面，我还喜欢在大自然中度过时光。自从养狗以来，我对训狗产生了兴趣。我投入了大量时间在这方面，并认为这是值得的。”

好奇心驱使我们追问！我们忍不住请他推荐一些账号。如果你也迫不及待想知道，别担心，这是马库斯最喜欢的推特账号列表：

• @marcelpociot：马库斯称赞 Marcel Pociot 开发了围绕 Laravel 及其他项目的最佳开发者工具，并能快速为开发者的问题提供有效的解决方案。
• @JackEllis：他认为 Jack Ellis 作为首席技术官挑战谷歌分析业务的经历非常鼓舞人心。
• @mathemagic1an：这个账号涵盖了所有关于人工智能的内容，他向任何对该领域感兴趣的人推荐它。
• @mattpocockuk：马库斯认为这个账号的所有者拥有“TypeScript 超能力”
• @tobias_petry：对于 SQL 相关内容，他建议关注 Tobias。
• @mjackson 和 @kentcdodds 因其在 Remix 方面的工作而被推荐。

当然，他还建议关注 @meilisearch 😎

一见钟情

马库斯于 2020 年末发现了 Meilisearch。虽然他记不清当初是如何首次听说 Meilisearch 的，但他确实记得自己被它的简洁性所吸引。

“终于，有了一个快速且可配置的工具，我无需博士学位就能轻松理解和部署。”

他最终将其应用到两个项目中，其中之一是 DEVWorkplaces，该项目在我们的通讯中得到了重点介绍。DEVWorkplaces 专注于 DACH 地区的求职和开发工作场所发现。该项目此前已在生产环境中使用 Algolia，但未能完全满足产品需求。

当被问及 Meilisearch 带来了 Algolia 无法提供的哪些优势时，马库斯列举了几个关键点。首先，Meilisearch 提供了自托管选项，这对他的团队来说是一个巨大的优势。其次，他赞赏 本地开发环境 以及 Meilisearch 的开源性质。最后，马库斯发现 Meilisearch 对团队成员来说易于使用和理解，使其成为一个对所有参与者都更易于访问的工具。

我们很好奇马库斯如何看待 Meilisearch 从 2020 年到 2023 年的演变。Meilisearch 是变得越来越好，还是变差了呢？幸好，Meilisearch 似乎朝着正确的方向发展了 😀

“看到社区的成长是最大亮点。框架/语言集成的采用率大幅提升。此外，现在团队成员也更多了。从发布、产品决策到沟通、博客文章和社区互动，一切都变得更加专业（是积极的意义上的专业）。”

作为一名开发者布道师和最早的团队成员之一，我很高兴听到这些！事实上，Meilisearch 的每个人都为我们所取得的成就感到非常自豪，并对未来充满期待！ 看到有从一开始就支持我们的人，我们非常感动 🥰

从用户到贡献者

我们总是对个人如何跨越障碍为项目做出贡献感到好奇。在马库斯的情况下，这是一种必然。当他遇到问题时，他别无选择，只能自己动手解决。随着他越来越深入地参与开源项目，马库斯开始为 Meilisearch 和 KeystoneJS 这两个他在工作中使用的项目贡献力量。

“由于开源项目主要依赖于用户的贡献，所以这是理所当然的。此外，为开源项目（无论大小）贡献力量是我喜欢做的事情，尽管我希望能贡献更多。”

马库斯的贡献随着时间的推移而演变。尽管他仍然贡献于代码修复，但他更多地参与到非编码任务中。马库斯对 Laravel Scout 相关的问题特别感兴趣，并尽可能提供有用的答案。他还积极参与了产品讨论。

“我订阅了那些能让我的日常 Meilisearch 使用变得更轻松的主题。吉尧姆·穆里耶（Meilisearch 的产品经理）付出了巨大努力，试图尽可能多地收集有关新功能或变更的信息。这很棒，因为我们（贡献者和用户）可以在任何产品决策实施之前提供意见。”

正是这样的反馈帮助我们随着时间的推移不断改进 Meilisearch，我们非常感谢马库斯和我们社区的贡献。我们很高兴能继续通过他以及社区的意见来改进我们的产品。这就是为什么我们向他询问了他希望在不久的将来看到的功能，而他也没有让我们失望！他有很多想法

“我认为如果 Meilisearch 能够无需创建和重新导入转储文件即可升级就太好了。只需关闭 Meilisearch，然后用新版本启动即可。目前，如果我们想实现零停机部署（保留旧的 Meilisearch 实例和新的实例，并将更改同步到两个实例直到所有内容都更新），这会导致搜索端点出现较长的停机时间，并且增加了实现方面的开销。”

“此外，对于我目前正在进行的工作项目，我们将非常感谢能够获得多地理点支持。由于目前缺乏此功能，我们不得不使用去重属性功能，但遗憾的是，在大量命中结果的搜索请求中，该功能速度极慢。”

很高兴与马库斯交流，并了解他使用 Meilisearch 的经验。我们总是乐于听取社区成员的意见，并了解他们使用 Meilisearch 的各种方式。我们感谢马库斯抽出时间与我们分享他的想法和经验，并期待继续与他及我们的社区合作，共同创造快速、强大且可靠的搜索体验。

如果你有兴趣了解其他开发者和组织如何使用 Meilisearch，请查看我们之前对 小冢实（Minoru Osuka） 的 Meilistar 采访，他是我们主要的语言贡献者之一。