隆重推出混合搜索:结合全文搜索和语义搜索以实现最佳平衡
Meilisearch 的 AI 之旅于去年夏天从向量搜索和存储开始。今天,我们推出带有自动生成嵌入器的混合搜索,从而提升我们的 AI 功能。

3 月 7 日,我们举办了一场直播展示会,介绍了混合搜索和其他 Meilisearch 产品更新。观看录像并在此处查看混合搜索演示 这里。
人工智能对搜索的影响
人工智能技术的快速进步无疑正在重塑人机交互。从历史上看,与机器的通信需要诸如编程语言和结构化脚本之类的中介。
现在,随着 GPT 和 AI 辅助机器人的出现,机器学习模型正在更深入地理解自然人类语言。这种进化使人类和机器更加接近,改变了我们寻求和查找信息的方式。
从基于关键词的搜索到发现驱动的查询,人们的搜索方式正在演变:我们正在从搜索已知项目转向探索未知领域,搜索和查找概念,而不是仅仅关注词语。
以一家流媒体公司为例:他们平台上的搜索可能包括对特定电影标题的查询,例如“回到未来”,以及概念驱动的搜索,例如“给我推荐一部 80 年代的轻松科幻电影”。
考虑日常场景:在街上发现一件物品,使用图像进行搜索,或者进行语音搜索而不是在键盘上键入文字。这些都是我们不断变化的搜索行为的表现。
巅峰:混合搜索
虽然传统的搜索方法在基于关键词的查询方面表现出色,但在处理复杂、细致的请求时会遇到困难。这正是 Meilisearch 新的混合搜索方法发挥作用的地方,通过深入的语义理解来增强我们强大的全文搜索引擎的效率和精度,从而满足由客户生成的数据驱动的各种用例。
通过集成来自 OpenAI 等人工智能巨头的模型(开源嵌入器生成功能将在下一个发布周期中推出),Meilisearch 使 用 户能够创建和微调向量嵌入,从而根据特定的业务需求定制其搜索引擎。此外,不断发展的人工智能模型会从用户交互中学习,从而不断提高搜索精度。
新发布软件包中包含什么?
Meilisearch 中人工智能增强的混合搜索利用了我们现有的强大搜索基础设施,包括高级排序、筛选、分面和地理排序功能等。
新版本功能
- 增强的搜索相关性:人工智能增强层带来了更深层的语义理解,显著提高了结果质量。
- AI 嵌入器自动生成:选择使用 OpenAI 等第三方解决方案或您自己本地生成的嵌入。开源嵌入器生成功能将在下一个发布周期中推出。
在 Meilisearch Cloud 中添加新的 AI 嵌入器。
- 改进的提示:增强了信息模板的整合,帮助系统进行提示摄取和相关元数据解释。
- 语义比率控制:自定义您的搜索,范围从纯粹基于关键字到完全语义的搜索。
选择您希望结果在纯粹基于关键字到完全语义搜索的光谱中处于的位置。
- 多模态搜索功能:将搜索功能扩展到包括图像、声音和视频内容。
搜索民主化
在 Meilisearch,我们的旅程始终以简单性、性能和开箱即用的相关性为基础。我们的核心使命仍然坚定不移:通过为每个团队提供首选的搜索解决方案,让任何人都能随时随地轻松找到任何东西。
“Meilisearch 的混合搜索将使高级搜索技术民主化,专注于简单性和开源可定制性”
— Quentin de Quelen,Meilisearch 的首席执行官兼联合创始人。
随着我们的发展,我们的方法变得更加复杂,以适应不断变化的业务和开发人员的需求。在一个充满数据的世界中,有效的内容发现至关重要,而不仅仅是一种奢侈品。我们的愿景将创新与可访问性相结合,旨在使所有人都能够使用尖端的搜索技术。
我们混合搜索产品的推出标志着 Meilisearch 和搜索技术领域的一个重要里程碑。我们邀请您试用新解决方案,并加入我们,共同塑造搜索的未来。
我们由人工智能驱动的混合搜索目前处于测试阶段。渴望尝试一下?使用下面的链接注册我们的候补名单,我们的团队将很快与您联系。
订阅我们的 时事通讯,随时了解最新动态。要了解有关 Meilisearch 未来的更多信息并帮助塑造其未来,请查看我们的 路线图 并参与我们的 产品讨论。
如有任何其他问题,请加入我们在 Discord 上的开发者社区。