推出混合搜索：结合全文和语义搜索，实现最佳平衡

3月7日，我们举办了一场现场演示会，介绍了混合搜索及其他 Meilisearch 产品更新。可在此处观看录像并查看混合搜索演示：链接。

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AI 对搜索的影响

AI 技术的飞速发展无疑正在重塑人机交互。过去，与机器的通信需要编程语言和结构化脚本等中介。

现在，随着 GPT 和 AI 辅助机器人的出现，机器学习模型正在接近对自然人类语言的更深层理解。这种演变使人机关系更加紧密，改变了我们寻找和发现信息的方式。

从基于关键词的搜索到发现驱动的查询，人们的搜索方式正在演变：我们正在从搜索已知项转向探索未知领域，搜索并找到概念，而不仅仅关注词语。

以一家流媒体公司为例：其平台上的搜索可能包括对特定电影名称的查询，例如“回到未来”，以及概念驱动的搜索，例如“推荐一部80年代的令人心情愉悦的科幻电影”。

思考日常场景：在街上发现一件物品并使用图像搜索它，或者进行语音搜索而不是在键盘上输入文字。这些都是我们搜索行为变化的体现。

巅峰之作：混合搜索

虽然传统搜索方法在基于关键词的查询方面表现出色，但在处理复杂、细致的请求时却力不从心。这正是 Meilisearch 新的混合搜索方法发挥作用的地方，它将我们强大的全文搜索引擎的效率和精确性与深度的语义理解相结合，以满足客户生成数据驱动的各种用例。

通过整合来自 OpenAI 等 AI 巨头的模型（开源嵌入器生成功能将在下一个发布周期推出），Meilisearch 使用户能够创建和微调向量嵌入，从而根据特定的业务需求定制其搜索引擎。此外，不断发展的 AI 模型通过用户交互进行学习，持续提高搜索精确性。

新发布版本包含哪些内容？

Meilisearch 的 AI 增强混合搜索利用了我们现有的强大搜索基础设施，包括高级排序、过滤、分面和地理排序功能等。

新版本功能

• 提升搜索相关性：AI 增强层带来了更深层次的语义理解，显著提高了结果质量。
• AI 嵌入器自动生成： 可选择使用第三方解决方案如 OpenAI，或您本地生成的嵌入。开源嵌入器生成功能将在下一个发布周期推出。

在 Meilisearch Cloud 中添加新的 AI 嵌入器。

• 改进的提示： 增强功能以融入关键信息模板，帮助系统吸收提示并解释相关元数据。
• 语义比率控制： 将您的搜索自定义为纯粹基于关键词到完全语义化。

选择您希望结果在纯关键词搜索到完全语义搜索之间落在哪个区间。

• 多模态搜索能力： 扩展搜索功能，以包含图像、声音和视频内容。

搜索民主化

在 Meilisearch，我们的旅程始终以简单性、性能和开箱即用的相关性为核心。我们的核心使命始终如一：为每个团队提供首选搜索解决方案，让用户能够轻松地在任何地方找到任何内容。

“Meilisearch 的混合搜索将使先进的搜索技术民主化，专注于简单性和开源可定制性。”
- Quentin de Quelen，Meilisearch 首席执行官兼联合创始人。

随着我们的发展，我们的方法变得更加复杂，以适应企业和开发者不断变化的需求。在一个数据爆炸的世界里，有效的内容发现至关重要，而不仅仅是一种奢侈品。我们的愿景是将创新与可访问性相结合，旨在让尖端搜索技术对所有人包容。

我们混合搜索产品的发布标志着 Meilisearch 和搜索技术领域的一个重要里程碑。我们邀请您试用新解决方案（现已普遍可用），并与我们一起塑造搜索的未来。

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