介绍混合搜索：结合全文搜索和语义搜索以达到最佳平衡

3月7日，我们举办了一场直播展示会，介绍了混合搜索以及 Meilisearch 的其他产品更新。观看此处录像，观看混合搜索演示。

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AI 对搜索的影响

人工智能技术的飞速发展无疑正在重塑人机交互方式。从历史上看，与机器的通信需要编程语言和结构化脚本等中介。

现在，随着 GPT 和 AI 辅助机器人的出现，机器学习模型正逐渐深入理解人类自然语言。这种演变拉近了人类与机器的距离，改变了我们寻求和查找信息的方式。

从基于关键词的搜索到发现驱动的查询，人们的搜索方式不断演变：我们正从搜索已知项目转向探索未知领域，搜索和发现概念，而不是仅仅关注词语。

以流媒体公司为例：其平台上的搜索可能包括对特定电影标题的查询，例如“回到未来”，以及概念驱动的搜索，例如“为我推荐一部 80 年代令人心情愉悦的科幻电影”。

考虑日常场景：在街上看到一件物品，并使用图像搜索它，或者进行语音搜索而不是在键盘上键入文字。这些都是我们不断变化的搜索行为的表现。

巅峰之作：混合搜索

虽然传统的搜索方法在基于关键词的查询中表现出色，但在处理复杂、细致入微的请求时却显得不足。这正是 Meilisearch 全新的混合搜索方法发挥作用的地方，它通过深入的语义理解丰富了我们强大的全文搜索引擎的效率和精确度，从而满足由客户生成的数据驱动的各种用例。

Meilisearch 集成了来自 OpenAI 等 AI 巨头的模型（开源嵌入器生成功能计划在下一个版本周期中推出），使用户能够创建和微调向量嵌入，根据特定的业务需求定制其搜索引擎。此外，不断发展的 AI 模型从用户交互中学习，不断提高搜索精度。

新版本软件包中包含哪些内容？

Meilisearch 的 AI 增强型混合搜索利用了我们现有的强大搜索基础设施，包括高级排序、过滤、分面和地理位置排序等功能。

新版本特性

• 增强的搜索相关性：AI 增强层带来了更深层次的语义理解，显著提高了结果质量。
• AI 嵌入器自动生成： 在使用 OpenAI 等第三方解决方案或您自己本地生成的嵌入之间进行选择。开源嵌入器生成功能计划在下一个版本周期中推出。

在 Meilisearch Cloud 中添加新的 AI 嵌入器。

• 改进的提示： 增强了关键信息模板的整合，帮助系统摄取提示和解释相关元数据。
• 语义比例控制： 自定义您的搜索，范围从纯粹基于关键词到完全语义化。

选择您希望结果落在纯粹基于关键词的搜索到完全语义搜索的哪个范围内。

• 多模态搜索能力： 将搜索功能扩展到包括图像、声音和视频内容。

搜索民主化

在 Meilisearch，我们的旅程始终以简单性、高性能和开箱即用的相关性为基础。我们的核心使命依然坚定不移：通过为每个团队提供首选搜索解决方案，让在任何地方查找任何内容都变得轻松。

“Meilisearch 的混合搜索将普及先进的搜索技术，专注于简单性和开源可定制性”
- Quentin de Quelen，Meilisearch 首席执行官兼联合创始人。

随着我们的发展，我们的方法变得更加复杂，以适应不断变化的企业和开发人员的需求。在一个数据爆炸的世界中，有效的内容发现至关重要，而不仅仅是一种奢侈品。我们的愿景将创新与可访问性相结合，旨在让所有人都能够使用尖端的搜索技术。

我们混合搜索产品的发布标志着 Meilisearch 和搜索技术领域的一个重要里程碑。我们邀请您试用新解决方案（现已全面上市），并加入我们，共同塑造搜索的未来。

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