2025 年 10 大最佳 AI 企业搜索工具和平台

AI 企业搜索是一种工具，它使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 来实现对信息的快速高效访问。

公司可以利用这项技术轻松查找来自多个来源的数据，例如电子邮件、文档、数据库以及消息应用程序和客户关系管理 (CRM) 工具等外部连接。

Azure AI Search、Elasticsearch 和 Meilisearch 等领先的工具和平台提供针对各种业务需求量身定制的强大解决方案，定价计划从可扩展的订阅到企业级定制套餐不等。

常见的用例包括提高员工生产力、增强客户支持和简化知识管理。所有这些都以高速和更高的准确性实现，同时降低了运营成本。

在本文中，我们将详细介绍排名前 10 的 IA 企业搜索平台。它们是

什么是 AI 企业搜索？

AI 企业搜索是一种先进的解决方案，它使用人工智能，包括 NLP 和 ML，在组织庞大的数据基础设施中快速定位有意义的信息。与传统的搜索工具不同，它理解非结构化和结构化数据（文档、电子邮件、数据库等）中的上下文、意图和关系。

这项技术使各个团队能够无缝访问精确的业务信息，从而提高生产力、效率和明智的决策。

AI 企业搜索如何工作？

AI 企业搜索使用 NLP 和 ML 来分析数据类型，例如文档、电子邮件和多媒体文件。该系统创建详细的索引，从而实现更准确和相关的搜索结果。该过程可分为三个关键步骤

• 数据收集： 该工具从各种内部和外部数据源抓取数据
• 嵌入和索引： 根据数据源，可以使用多种 ML 算法来创建向量表示，这些向量表示在向量数据库中进行索引，以便轻松检索信息。
• 查询信息： 员工查询系统，系统根据向量空间中的语义近似值查找内容。结果通过余弦相似度和其他指标进行排名，以提供最准确的结果。

此外，AI 企业搜索可以从用户交互中学习，并不断改进其算法，以优先考虑最相关的信息。

AI 企业搜索的关键功能是什么？

AI 企业搜索的定义是其将碎片化数据转化为可操作情报的能力。让我们来看看使这成为可能的关键功能

• 自然语言处理 (NLP)： 解释和处理人类语言，允许用户以对话方式提问（例如，“查找上季度签署的合同”），而不是依赖于僵化的关键字。NLP 理解上下文、意图和同义词，以提供精确的结果。
• 机器学习算法： 不断分析用户行为、查询模式和反馈，以优化搜索相关性，并适应不断发展的组织术语或工作流程。
• 语义搜索： 超越关键字来掌握查询背后的含义，利用概念之间的上下文关系（例如，将“云迁移”链接到“AWS”或“数据安全”等相关术语）。
• 个性化： 根据用户角色、历史交互或偏好提供结果。这允许不同的工作部分具有定制的输出。
• 集成功能： 与企业系统（如客户关系管理 (CRM)、云基础设施和企业资源规划 (ERP)）无缝连接。
• 安全和隐私： 通过基于角色的权限、审计日志和数据匿名化来实施严格的访问控制、加密和合规性 (GDPR, HIPAA)，以保护敏感信息。
• 分析和洞察： 跟踪搜索趋势、用户参与度和内容差距，以识别低效率、优化知识共享，并通过仪表板和实时报告为战略决策提供信息。

考虑到这些功能，选择合适的平台对于将功能与公司的优先事项对齐至关重要。以下章节介绍了 10 个最佳解决方案，以有效利用数据、推动明智的决策并营造更协作和安全的工作环境。

1. Meilisearch

Meilisearch 是一款开源、闪电般快速的搜索引擎，专为希望通过其 RESTful API 将直观、可扩展的搜索体验嵌入到应用程序中的开发人员和企业而设计。它专注于简洁性和性能，提供高级功能，例如拼写容错、分面搜索和同义词支持。

来源：Meilisearch

Meilisearch 提供了一种自托管解决方案，可以无缝集成到现有基础设施中。它可以部署在本地或使用 AWS、DigitalOcean、GCP 等云提供商。

主要功能

• 拼写容错和即时搜索： 自动纠正拼写错误，并在用户键入时提供结果，从而减少最终用户的摩擦。
• 可自定义的排名规则： 提供内置和自定义排名规则。后者允许根据应用程序微调搜索相关性。
• 开发者优先的 API： RESTful 端点和流行语言（JavaScript、Python）的 SDK 简化了集成，减少了开发时间。
• 分面搜索： 使用户能够使用广泛的类别或分面来优化搜索结果，从而提供一种直观的方式来过滤内容并快速找到满足其特定需求的结果。
• 多语言支持： 它适用于使用空格分隔单词的语言以及具有不同书写系统的语言（例如中文、日语和泰语）。

定价

Meilisearch 提供三种定价方案和一个免费版本

• Build： 起价为每月 30 美元，最多包含 10 万个文档和 5 万次搜索。
• Pro： 起价为每月 300 美元，最多包含 100 万个文档和 25 万次搜索。
• Custom： Meilisearch 提供具有基于数量的定价折扣的自定义方案。

集成

Meilisearch 本地支持 JavaScript、Python、Java、PHP、Golang、Swift、Rust、Dart 和 .NET 以及 Rails、Laravel 和 Symfony 等框架。它还为 Gatsby、Firebase、VuePress 和 Strapi 提供了便捷的插件。对于 DevOps，集成工具可用于 AWS、DigitalOcean、Kubernetes 和 GCP。

优点

根据 G2 评论，真实用户称赞其速度、支持和易于设置

• 速度： “就性能而言，我对我们数据索引的速度印象深刻，因为我们有时会一次重新发布我们所有的资产。”
• 支持： “我对他们的支持团队也有很好的体验。他们反应迅速且非常乐于助人，这在您进行故障排除或尝试使某些特定功能正常工作时会产生很大的不同。”
• 设置： “它与我们系统的无缝集成对开发人员体验产生了积极影响，使其与我们的平台集成、本地环境设置、测试和 CI/CD 自动化变得更加高效。”。

缺点

客户希望看到新仪表板功能有所改进。以下是一些从 G2 获得的评论

• “总的来说，它仍在改进，但管理仪表板有时缺乏一些清晰度。”
• “我认为可以改进的一件事是仪表板。虽然它对于基本需求来说运行良好，但它可以更复杂一些，并具有额外的功能或工具来更有效地管理索引。”

最适合

• 开发者： 非常适合构建需要轻量级、可扩展搜索的自定义应用程序的团队。
• 初创公司： 对于电子商务、SaaS 平台或文档中心具有成本效益。
• 技术优先的企业： 适合优先考虑速度和通过开源解决方案进行控制的公司。对于专注于推动可衡量结果的企业，Meilisearch 交付了切实的结果。一家电子商务平台在切换后，客户满意度和收入显着提高

“通过 Meilisearch，与我们之前的搜索引擎相比，我们的购买转化率提高了 43%。现在，每 5 位客户中就有 1 位可以轻松找到并购买他们正在寻找的书籍。”——Bookshop.org 首席执行官 Andy Hunter。

2. Azure AI 搜索

Azure AI 搜索，以前称为“Azure 认知搜索”，是一种企业级信息检索系统，旨在索引和组织各种内容。它提供了一套强大的高级搜索技术，这些技术针对任何规模的高性能应用程序进行了优化。

来源：微软

Azure AI 搜索具有与 Azure OpenAI 服务和 Azure 机器学习的本机集成。它还通过灵活的集成机制支持外部模型和流程，并提供多种相关性调整策略，以提高搜索准确性和用户体验。

主要功能

• AI 驱动的增强： 使用光学字符识别 (OCR) 等技术从 PDF 和图像等非结构化数据中提取见解。输出将转换为 JSON 以扩展索引。
• 高级搜索自定义： 简化了复杂搜索相关功能的实现，包括相关性调整、分面导航、过滤器（例如地理空间搜索）、同义词映射和自动完成。
• 无缝 Azure 集成： 本地连接 Azure 服务，如 Blob Storage、Cosmos DB 和 Power BI，从而实现统一的数据工作流程和实时分析。

定价

Azure AI 搜索根据地区提供多种定价解决方案。例如，在美国，层级是

• 免费： 每个服务最多 50 MB 存储空间和 3 个索引。
• 基本： 每月 73.73 美元，每个服务 15 GB 和 15 个索引。
• 标准 S1： 每月 245.28 美元，每个服务 160 GB 和 50 个索引。
• 标准 S2： 每月 981.12 美元，每个服务 512 GB 和 200 个索引。
• 标准 S3： 每月 1,962.24 美元，每个服务 1TB 和 200 个索引。
• 存储优化 L1： 每月 2,802.47 美元，2TB 和 10 个索引。
• 存储优化 L2： 每月 5,604.21 美元，4TB 和 10 个索引。

集成

Azure AI 搜索与 Azure 服务（如 Blob Storage 和 Cosmos DB）以及 Langchain 等第三方 AI 框架集成。

优点

根据 G2 评论，真实用户强调了自定义和设置

• 自定义： “Azure AI 搜索提供强大且可自定义的搜索功能，集成了 AI 驱动的功能，例如语义搜索、认知技能和实时情感分析”
• 设置： “Azure AI 搜索提供了直观的设置过程和简单的配置。”

缺点

一些用户提到 Azure AI 搜索的成本很高

• “Azure AI 的定价非常高，尤其是对于来自印度或类似地区的客户而言。”
• “成本相当高，与其他市场上的可用选项相比，数据存储的成本更高。”

最适合

• Azure 客户： 在其基础设施中使用 Azure Cloud 的企业可以与其他 Azure 服务无缝集成，利用熟悉的用户界面，并通过内置的兼容性增强其工作流程。
• 数据密集型行业： 适合医疗保健、金融和零售等需要高级 AI 驱动的洞察力的行业。

3. Elasticsearch

Elasticsearch 是一款开源、分布式搜索和分析引擎，可用作各种用例的可扩展数据存储和向量数据库。作为 Elastic Stack 的核心，它提供集中的数据存储，从而实现超快速搜索、精确的相关性调整和强大的分析。

来源：Elastic

它采用面向文档的方法，其中 JSON 文档取代了传统的表和架构，从而实现了灵活的数据组织和检索。凭借其强大的 RESTful API，Elasticsearch 可以无缝处理数据存储和搜索操作。

主要功能

• 分布式和可扩展： Elasticsearch 专为高可用性而设计，使用分片和复制将数据分布在多个节点上。
• 实时搜索和分析： Elasticsearch 在数据被摄取时对其进行处理和索引，从而提供即时搜索和分析功能。
• RESTful API： Elasticsearch 提供了一个全面的 RESTful API，用于与集群进行交互，包括索引、查询、更新和管理文档。

定价

使用 Elasticsearch，您可以在自托管设置或 Elastic Cloud 之间进行选择。以下是 Elastic Cloud 选项

• 标准： 起价为每月 95 美元。包括 Elastic Stack 功能、Kibana Lens、Elastic Maps、Canvas 等。
• 黄金： 起价为每月 109 美元。标准版中的所有功能，外加报告、多堆栈监控、增强的安全性和支持。
• 白金： 起价为每月 125 美元。黄金版中的所有功能，外加高级安全性、机器学习等。
• 企业： 起价为每月 175 美元。白金版中的所有功能，外加高级支持、Elastic Maps Server 等。

集成

Elasticsearch 与 Kibana 无缝集成以进行可视化，与 Logstash/Beats 无缝集成以进行数据摄取，并与 AWS、Azure 和 GCP 等云平台无缝集成。用于数据库（PostgreSQL、MongoDB）和 Salesforce 等工具的预构建连接器简化了数据统一。

优点

G2 评论上的客户强调了它的速度、数据处理和准确性

• 速度： “更快的搜索响应是我们最喜欢的功能。”
• 数据处理： “它可以非常有效地统一组织中的所有数据源，以改进搜索和组织。”
• 准确性： “为我们在搜索中查找的内容提供准确的结果。“

缺点

G2 评论中的用户提到了其设置和配置的难度

• “如果您有之前的经验，或者您[需要]花时间[来]理解[正确的]配置，那么初始设置[更容易]。”
• “安装和配置可能很麻烦，尤其是对于那些不熟悉 Elastic 的人来说。”

最适合

• DevOps/IT 团队： 对于日志分析和基础设施监控至关重要。
• 数据驱动型企业： 支持需要实时洞察力的零售、金融科技和医疗保健用例。

4. GoLinks

GoLinks 是一个知识管理平台，通过用简短、易记的“go 链接”（例如，go/pricing）替换长 URL，从而简化内部信息访问。专为寻求减少知识共享摩擦的团队而设计。

来源：Golinks

当在浏览器中输入“go 链接”时，系统会识别它们并将用户重定向到目标位置。该平台包括一个浏览器扩展程序和一个用于管理和跟踪链接的仪表板。

主要功能

• 易记的链接： 用直观的快捷方式（例如，go/pricing）替换冗长的 URL。
• 有洞察力的分析： 跟踪链接参与度并识别模式，优化知识共享。
• 多样化的集成： GoLinks 可以跨多个外部平台使用，例如 GitHub、Slack、Jira 和 Google。

定价

GoLinks 附带三种不同的定价方案

• 团队： 团队免费使用，最多 20 个元素，具有无限链接和重定向。
• Pro： 每月 4 美元，包含团队中的所有功能，外加 AI 驱动的搜索结果等。
• 企业： 索取报价并获得 Pro 版中的所有功能，外加带 SCIM 的 SSO、API、Webhook、自定义集成等。

集成

您可以连接 Slack、Google Workspace、Microsoft Teams、GitHub、Confluence 和自定义 API。

优点

在 G2 评论中，客户主要称赞其易用性和速度

• “GoLinks 非常有助于轻松查找和导航到组织内的特定页面。”
• “GoLinks 提供了一种非常有效的方式来管理和访问常用链接。我创建和使用 GoLinks 的简单性和速度显着提高了我的工作效率。”

缺点

以下是在 G2 中提到的一些缺点

• 自定义选项很少： “自定义选项在某种程度上受到限制，尤其是在与其他工具更深入地集成方面……”
• 链接记忆： “您仍然需要记住需要与每个 golink 关联的关键字”。
• 链接管理： “虽然 GoLinks 是一个很棒的工具，但在重定向过多时，链接管理有时会出现问题。”

最适合

• 初创公司和小型团队： 以实惠的价格进行知识共享。
• 远程/混合团队： 简化跨时区访问资源。

5. Alltius

Alltius 通过集成各种知识来源和 AI 助手界面来充当企业搜索引擎，以实现无缝的公司范围访问。

来源：Alltius

AI 助手可以与 Slack、Teams 和内部 FAQ 页面等关键渠道集成。

主要功能

• 多样化的助手： Alltius 使创建多功能的 AI 助手成为可能，这些助手能够集成各种知识来源，包括 API、文档和视频。
• 广泛的集成： AI 助手可以跨多个平台部署，例如公司网站、Slack 等。
• 易于部署和测试： AI 助手可以轻松创建并跨多个平台无缝部署。它们从安装之初就提供洞察力和分析。

定价

Alltius 不提供不同的定价方案。相反，您可以免费试用或索取演示。

集成

Alltius 提供 KNO 小部件，该小部件可以无缝嵌入到您的平台中，以及 API 集成和与 Slack、Teams 和 Spaces 的连接。

优点

在 G2 评论中，客户称赞其准确性和易用性

• 准确性： “到目前为止，Alltius 最显着的功能是，它通过其 AI 助手以极高的准确性呈现查询解决方案。”
• 易用性： “我将 Alltius 用作客户支持代理。Alltius 平台非常易于使用。”

缺点

在 Product Hunt 上，客户强调了以下几点

• “但是，有时它不知道答案，并且默认为欢迎对话。”

最适合

• 客户支持： AI 助手通过从 FAQ、支持票证和 CRM 系统中提取答案来立即解决重复性查询。
• 入职培训： 新员工与 AI 助手互动，以立即访问文档、培训和联系人。

6. Google Cloud Search

Google Cloud Search 是一种与 Google Workspace 集成的企业搜索解决方案。它使组织能够立即查找 Gmail、云端硬盘、文档和第三方数据源中的信息。

来源：Google Agenspace

Google Cloud Search 对于已经拥有 Google Workspace 或高度依赖 Google 工具进行通信、存储、分析等的公司和团队尤其有用。

主要功能

• 跨 Google Workspace 的统一搜索： 对来自 Gmail、云端硬盘、日历等的数据进行索引和检索。这加快了完全依赖 Google 工具的公司的数据检索速度。
• 为公司量身定制的安全性： 搜索结果动态适应您组织的安全模型。通过近乎即时的群组访问更新，Cloud Search 确保用户只能查看他们被授权访问的内容。
• 第三方连接器： 将搜索扩展到非 Google 应用程序，如 Salesforce、SAP 和 100 多个其他数据源。

定价

Google Cloud Search 与 Google Workspace 集成。因此，我们需要查看 Google Workspace 定价方案

• Business Starter： 起价为每月 7 美元，每用户提供 30 GB 的池存储空间。
• Business Standard： 起价为每月 14 美元，每用户提供 2 TB 的池存储空间。
• Business Plus： 起价为每月 22 美元，每用户提供 5 TB 的池存储空间。
• 企业版： 与 Business Plus 相同，但具有为公司需求量身定制的功能。

集成

Google Search 与云端硬盘、Gmail、日历、Meet 和其他 Google 服务无缝集成。它还提供 100 多个与 Salesforce 和 SAP 等外部来源的连接。

优点

使用 Google Workspace 的客户强调了使用 Google Cloud Search 在 Gmail、文档、云端硬盘等中检索信息的便利性 (G2 评论)

• “Google Cloud Search 提供了一站式商店，用于访问整个 Google Workspace 帐户中的任何信息、文档、日历事件、电子邮件对话等。”
• “只需单击一下即可浏览您的 Google 云端硬盘。”

缺点

G2 上的客户表示，Google Cloud Search 应该直接集成到 Google 工具中，而不是使用单独的应用程序。其他人也抱怨速度

• 独立的应用程序： “我只希望 Google Cloud Search 是默认搜索选项，直接集成到 Gmail、云端硬盘或日历等各种应用程序中。目前，您必须了解 Cloud Search，然后单独启动该应用程序。”
• 速度慢： “有时它的性能或响应速度不如应有的速度。它需要进行一些配置更改和改进。”

最适合

• 使用 Google Workspace 的企业： 集中搜索 Gmail、云端硬盘、文档和第三方应用程序。简化工作流程并减少在平台之间切换所花费的时间。
• 远程/混合团队： 此功能支持实时协作，可以即时访问共享文件、会议记录和项目时间表。

7. Sinequa

Sinequa 是一个企业搜索平台，旨在将大型组织的复杂数据转化为可操作的见解。

来源：Sinequa

与其他平台一样，Sinequa 统一了跨各种系统的结构化和非结构化数据。由于其隐私和安全功能，大型公司通常更喜欢它。

主要功能

• 隐私和安全： 实施基于角色的访问控制 (RBAC)，以便管理员可以查看谁可以访问信息。它还提供数据加密系统和定期审核。
• 统一内容访问： 使用 350 多个内置转换器连接和索引来自 200 多个来源的数据，包括 SharePoint、Salesforce、Slack 和旧系统。确保无论格式或位置如何，都能无缝访问信息。
• 持续学习和个性化： 随着时间的推移适应用户行为，通过个性化推荐和文档分类提高相关性。定制的仪表板和协作工具增强了用户体验。

定价

定价可根据要求提供。

集成

与 Microsoft 365、SAP、Salesforce、SharePoint、AWS、Azure 和自定义 API 集成。Snowflake、Tableau 和社交媒体平台的预构建连接器扩展了功能。

优点

在 G2 评论中，客户强调了以下功能

• 速度： “Sinequa 是一个完整的平台，可提供智能搜索解决方案，而不会延迟，”
• 有意义的连接： “Sinequa 的 AI 驱动的搜索引擎建立有意义的连接并提供快速、简单的搜索解决方案，帮助客户更高效、更有效地工作。”

缺点

根据 Gartner 上的评论，该平台具有陡峭的学习曲线

• “我使用 Sinequa ES 的总体体验非常棒。我以前从未接触过这种类型的软件，所以有一个相当大的学习曲线。”

最适合

• 受监管的行业（制药、金融、政府）： 在满足严格的合规性要求的同时，安全地统一非结构化数据。
• 研发/创新团队： 通过连接研究论文、专利和实验数据来加速发现。

8. Coveo

Coveo 是一个基于云的 AI 驱动的搜索和推荐平台，旨在跨网站、电子商务平台和内部系统提供个性化、相关的体验。

来源：Conveo

Coveo 统一了来自多个来源的数据，如 Salesforce、博客、Google 云端硬盘、SharePoint、Slack 等，并提供用于监控和实时分析的富有洞察力的仪表板。

主要功能

• 行为数据： 通过点击和页面停留时间等输入来检测用户意图。
• 统一索引： 连接和索引来自 CRM 系统（Salesforce、Microsoft Dynamics）、电子商务平台、帮助台和内部知识库的数据，使用户能够跨不同的存储库进行搜索并快速访问信息。
• 实时分析和洞察： 提供仪表板和报告，以跟踪搜索性能、用户行为和内容差距，从而实现搜索体验的持续优化。

定价

虽然 Coveo 不显示价格，但它确实提供两种不同的模式

• Pro： 您每月最多可以进行 10 万次查询，最多可以使用 3 个云连接器。
• 企业： 它提供 Pro 版中的所有功能，外加无限的云连接器和其他功能。

集成

它与 Salesforce、Adobe、ServiceNow、Zendesk、Genesys Cloud 等集成。API 支持支持自定义连接到内部工具和数据库。

优点

根据 G2 评论，客户称赞其易于集成连接器、仪表板和客户支持

• 连接： “他们几乎与每个 CMS 都有连接器；如果没有可用的连接器，您可以使用 CoveoJS 或 Coveo API 将他们的搜索集成到您的网站中。”
• 仪表板： “我喜欢您可以轻松创建的仪表板如何帮助您衡量成功并显示 ROI。”
• 支持： “客户服务也很棒。”

缺点

G2 评论中客户提到的一些缺点是

• 定价选项不足： “定价方案可以更灵活，以适应小型企业或团队的需求。”
• 设置困难： “后端设置可能很复杂。如果您计划使用 Coveo，请确保有人专门维护该平台，或者准备好支付顾问费用来完成提升。”

最适合

• 电子商务平台： 通过个性化推荐和 AI 驱动的搜索来增强产品发现。
• 客户支持团队： 通过即时访问 FAQ、案例历史记录和故障排除指南来缩短解决时间。
• 企业知识管理： 统一内部数据（人力资源政策、项目文档），以加快员工入职和协作。

9. Algolia

Algolia 提供软件和工具，以帮助企业在其网站和应用程序中实施高效、灵活且富有洞察力的搜索功能。

来源：Algolia

对于企业搜索，Algolia 提供了一个强大的平台，使组织能够提供闪电般快速、准确的搜索体验，使用户能够快速找到他们需要的确切内容。

主要功能

• 即时边输边搜： 在用户键入时以毫秒为单位提供结果，具有拼写容错和同义词功能，可实现无缝、无挫败感的体验。
• 高级分析和 A/B 测试： 提供对搜索性能的实时洞察，使团队能够优化相关性并测试新配置，而不会停机。

定价

Algolia 提供灵活的定价方案，您可以决定选择年度方案或按需付费方案

• Build： 免费开始使用，每月最多 1 万次搜索请求。
• Grow： 一种按需付费方案，具有 Build 功能，外加每 1k 额外搜索请求 0.50 美元的价格。
• Premium： 年度方案，具有 AI 功能、关键字搜索和批量折扣。
• Elevate： Premium 版中的所有功能，外加神经搜索功能。

集成

与 Shopify、Salesforce、Adobe Commerce 以及 React、Vue.js 和 Angular 等流行框架集成。API 支持允许自定义连接到 CRM、数据库和内部工具。

优点

G2 上的客户强调了协作、仪表板功能和支持等重要方面

• 协作： “它允许产品、营销和工程团队之间进行有效的协作，简化了管理搜索排名策略的流程。”
• 仪表板： “该仪表板非常用户友好，并且有很多不同的功能。”
• 支持： “客户支持非常棒，我们在几个小时内为我们的库存部署了 Algolia。”

缺点

根据客户的说法，Algolia 仪表板界面对于初学者来说可能难以导航。此外，价格透明度似乎是某些用户的限制。

• 功能过多： “功能太多了，以至于一开始可能会让人感到不知所措。”
• 复杂的定价方案： “理解 Algolia 的定价以及成本如何扩展有时可能是一个挑战。”

最适合

• 电子商务平台： 通过即时、容错搜索和个性化推荐，增强产品发现能力。
• 出版商和内容平台： 为文章、视频和用户生成的内容提供快速、相关的搜索体验。
• SaaS 公司： 改进应用程序内搜索，以便查找功能、文档和支持资源。

想要了解更多信息？ 查看我们的完整指南，了解 Algolia 替代方案。

10. IBM Watson Discovery

IBM Watson Discovery 利用先进的 NLP 自动化信息检索和洞察提取。它使用 IBM Research 的 LLM 处理结构化和非结构化数据。

来源：IBM

它专为可扩展性和企业使用而设计，无需手动过滤即可实现高效的数据分析，从而简化了对相关信息的访问。

主要功能

• 智能文档理解 (SDU)： 利用机器学习来理解复杂的文档结构，从而准确提取相关信息。
• 光学字符识别 (OCR)： 将文本图像转换为机器可读数据，增强从扫描文档和图像中提取洞察的能力。
• 分面导航： 使用户能够通过动态过滤器浏览数据，从而有效地发现大型数据集中的洞察。

定价

IBM Watson Discovery 提供多种定价方案

• Plus： 起价为每月 500 美元，并提供 30 天的免费试用期。它包括最多 10,000 份文档和查询。
• Enterprise： 起价为每月 5,000 美元，包括 100,000 份文档和查询。
• Premium： 请联系以获取定价

集成

IBM Watson Discovery 与 IBM Watsonx Assistant 集成，以增强对话式 AI，与 IBM App Connect Enterprise 集成以实现工作流程自动化，并与 Data Refinery 集成以进行数据转换。通过其 API，它还可以与 Salesforce 等外部来源集成。

优点

在 G2 评论 上的用户强调了其数据分析能力和易用性

• 增强的数据分析： “IBM Watson Studio 通过结合数据分析的多个过程来帮助从数据中提取价值。这些阶段包括获取和清理数据、沟通发现结果以及应用 IA 模型。”
• 易用性： “它非常易于使用，并在 NLP 的帮助下提供洞察，您只需提供可以被指示的数据，它将分析数据并提供有价值的洞察，并节省大量分析时间。”

缺点

大多数客户都认为其成本是一个问题

• “对于像我们这样的小型组织来说，每月订阅费用有点高。”
• “它可能很昂贵。IBM Watson Discovery 是一项基于云的服务，因此您必须支付每月订阅费。价格将因您需要存储的数据和您需要支持的用户数量而异。”

最适合

• 金融服务： 协助银行专业人士快速分析大量的金融文件和公共数据。
• 法律研究： 通过自动化搜索大量的法律文件和公共记录来帮助法律专家。
• 保险行业： 保险专业人士，包括承保人和理赔处理员，可以使用 Watson Discovery 的 NLP 功能，从保单文件、客户数据和外部来源中快速找到答案和洞察。

AI 企业搜索的常见用例是什么？

以下是 AI 企业搜索技术最重要的一些用例

• 知识管理： 实现对技术文档、代码存储库和项目历史的即时访问。
• 客户服务： 跨 CRM 系统、支持工单和产品数据库的实时搜索使团队能够快速解决问题。
• 合规性和法律研究： 通过精确定位遍布 PB 级非结构化内容中的敏感数据（PII、合同）来自动化审计和电子取证，将法律审查周期缩短 50%，并降低监管风险。
• 商业智能： AI 快速检索相关政策、案例文件和监管更新，从而降低风险并增强尽职调查。
• 招聘和人才管理： 人力资源团队通过搜索简历、LinkedIn 个人资料和内部技能数据库，更快地识别顶级候选人。
• 产品开发： 交叉引用专利、研究论文和竞争对手的文件，以发现创新差距。
• 市场调研： 实时分析财报电话会议、新闻和社交情绪，为竞争策略提供信息。

AI 企业搜索有哪些好处？

对于希望提高生产力、降低成本和提高信息检索效率的公司而言，AI 企业搜索带来了多项优势。总的来说，以下是主要好处

• 增强的信息发现： 基于 AI 的搜索平台可以索引各种数据类型，包括电子邮件、文档和多媒体等非结构化数据，从而提供全面的搜索能力。
• 提高效率： 实施 AI 企业搜索可以减少员工搜索信息所花费的时间。
• 改进的数据管理： AI 搜索系统提供组织数据概况的统一视图，从而促进更好的分类和组织。
• 提升客户体验： 提供实时的、情境感知的搜索结果使支持团队能够更有效地解决客户问题，从而提高满意度和忠诚度。
• 节省成本： 合并冗余工具并自动化手动流程可减少 IT 支出。
• 更好的决策制定： 借助对全面可靠的洞察的即时访问，高管可以做出符合战略目标的明智决策，从而推动业务成功。

通过集成 AI 企业搜索解决方案，组织可以优化当前流程，并为持续创新和竞争性增长奠定基础。

如何选择最佳的企业 AI 搜索软件

最佳的 AI 企业搜索应将高级功能与实用性相结合。它需要随着您数据需求的增长而增长，同时与您的业务目标保持一致。以下是如何找到合适的解决方案

• 搜索相关性： 优先考虑利用 NLP 和 ML 来理解上下文和意图的平台。寻找语义搜索、容错和实时相关性调整功能。
• 集成能力： 与您现有技术栈的无缝连接是关键。确保该软件与 Salesforce、Slack、AWS 或 SAP 等关键系统进行本地集成，并提供强大的 API 以实现自定义工作流程。
• 可扩展性： 您选择的平台必须随着您的数据增长而增长。评估云原生架构（例如，自动扩展、分布式索引）和混合部署选项。初创公司可能优先考虑弹性扩展，而企业可能需要 PB 级吞吐量而没有延迟。
• 安全性和合规性： 选择具有端到端加密、基于角色的访问控制 (RBAC) 以及 SOC 2、GDPR 或 HIPAA 等认证的解决方案。对于金融科技或医疗保健公司而言，审计跟踪和数据匿名化等功能对于降低合规性风险至关重要。
• 用户友好性： 寻找可自定义的仪表板、低代码配置和移动设备就绪的界面。例如，营销团队应该能够在不依赖 IT 的情况下过滤营销活动分析。
• 成本效益： 避免为未使用的功能支付过高的费用。比较订阅模式（按用户与按数据量定价）和 API 调用费用等隐藏成本。

选择合适的 AI 搜索平台不仅仅是技术问题；而是要了解贵公司的具体需求，并选择最符合上述关键因素的解决方案。

常见问题解答 (FAQ)

以下是关于 AI 企业搜索最常见的问题，包括其影响、优势以及它与传统搜索解决方案的不同之处。

AI 企业搜索与传统企业搜索有何不同？

AI 企业搜索使用 ML 和 NLP 来理解上下文、意图和同义词，从而提供更准确的结果。与传统的基于关键词的搜索不同，它不断从用户行为中学习，将相关信息排名更高，并减少过滤不相关结果所花费的时间。

哪些行业从 AI 企业搜索中获益最多？

处理大量数据的行业（如金融、医疗保健、法律、电子商务和技术）获益最多。AI 搜索通过使关键信息即时可访问、减少错误并使跨团队的决策更智能，从而增强合规性、加速研究并改善客户互动。

AI 企业搜索如何影响员工生产力？

通过即时获取相关数据，AI 企业搜索最大限度地减少了搜索文档、电子邮件或记录所花费的时间。它简化了工作流程，减少了重复性工作，并帮助员工专注于生产性任务，从而提高跨部门的效率和协作。更快地访问信息直接使企业专注于创新和创造更高的价值。

AI 企业搜索如何提高搜索准确性和相关性？

AI 企业搜索使用语义理解、实时学习和用户行为分析来确保更精确和情境感知的答案。语义和上下文含义是通过向量嵌入、结构化和非结构化企业数据的数值表示来实现的。这种向量化信息被放置在多维空间中，以便通过 ML 算法轻松检索和排名。

为您的公司选择最佳的 AI 企业搜索工具

现在您已经了解了市场上顶级的 AI 企业搜索工具，您可以评估贵公司的需求，并确定是优先考虑具有广泛集成能力的高度灵活的开源解决方案，还是优先考虑 Google 或 Azure 等生态系统内更专业的选项。

还应考虑存储容量、数据处理需求和成本优化。